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因素分析中无法显示转轴后成分矩阵是什么原因?

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发表于 2011-8-4 10:08:06 |只看该作者 |倒序浏览
           请教各位高手:$ Q+ x: c* Z  m
      做因素分析时,有时转轴后成分矩阵会显示“a
1 o% v: K3 t7 S6 ^* zRotation failed to converge in 25 iterations”,是什么原因呢?

6 B2 E' w) Y& D# A& u

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发表于 2011-8-4 11:20:42 |只看该作者
抽取不出来,往往数据结构非常零散甚至随机。无法提取维度。
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发表于 2011-8-6 14:59:32 |只看该作者
是不是样本太少、item太多了?
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发表于 2011-8-7 13:36:41 |只看该作者
回复 3楼 hongyan911 的帖子- D6 R' r' r0 C0 Z1 @) k
样本数是项目数的5倍呢4 g7 L# ~! }( F
5 y9 h8 d4 y9 Z% ~5 S6 F- z$ j
   
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发表于 2011-8-9 08:51:25 |只看该作者
回复 1楼 知音2011 的帖子7 L% _9 N4 W5 a; h9 Z& ^
8 l/ q4 X6 A% C
大概是拟定的要求(比如一定要3个因子等)很难找出一个好的答案。这代表数据不太好了。试试把iteration=500,或者改变你的要求。
7 p# K5 e/ @0 [  [5 |   
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发表于 2011-8-9 10:57:23 |只看该作者
回复 5楼 Kenneth 的帖子+ J( D0 M6 d; y) a0 M

9 @- }+ P5 _" H谢谢Kenny!我还想问下,CFA检验建构效度,要用因素分析后剩下的项目重新测量一次吗?可不可以直接用原来的数据做?或者直接用维度间的相关是否显著做结构效度?2 }: n7 M+ c4 c+ a5 \, K
   
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发表于 2011-8-9 12:36:24 |只看该作者
回复 6楼 知音2011 的帖子3 }4 }# L$ r1 a, R. k. W

  z) E5 h# y% b, K' U知音2011,我不明白你的问题。你大概要精确一点。
& C( f0 Z7 b! P% `7 ~9 u(1)为什么用CFA做因子分析后,会有“后剩下的项目”?- g4 i8 n9 E" b9 R/ j
(2)什么叫“重新测量一次”?是收取一个新的样本吗?
- y& t& P& Q& J! K9 V; [: X(3)你想做什么?为什么不可以“直接用原来的数据做”?) B9 Q2 u5 J. A- b7 z5 u' w1 ]
(4)你所谓的结构效度,是他们叫"structural validity"的吗?老实说,我不太明白什么叫做structural validity?本来做因子分析,是在检查構念间的关系之前,先看看自己的测量是否可靠。但是如果连要检验的关系都拉进来时,所谓「结构效度」与你要找的、验证的关系等有何分别呢?那做因子分析干啥?
& Q8 e: g' @7 u, F5 ^, F( Y   
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发表于 2011-8-11 14:05:38 |只看该作者
回复 7楼 Kenneth 的帖子8 @% ~. c$ }5 C
8 R9 y5 N6 n  n# ?/ L
是做EFA确定结构后,想做个信效度分析,现在放暑假,不能再测一次收集数据做CFA,所以想问问还有什么办法能做效度分析?7 g/ J8 _& Z, k0 E
   
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发表于 2011-8-12 09:31:55 |只看该作者
回复 8楼 知音2011 的帖子) F8 O* J6 B7 u3 g4 o
就算 CFA 也不可以替你验证效度的。 CFA 是一个结构的验证,不是效度的验证。: H2 X0 `: Q8 T4 i6 T7 w8 [
如果要验证效度,就要:
! E9 S+ t7 q$ ~0 X( d4 v% t(1)content validity
+ I$ `9 ?" Z, ]. A9 b, u0 N" H9 G(2)criterion validity
! _: H8 b; m5 k) u7 ^3 S8 s(3)construct validity (e.g., multi-trait-multi-method)" v: x7 J1 e/ I! e% G
你当然可以看看你测出来的构念与其他变量的关系,用以推测你的测量是否有效。笼统的来说,这就是 criterion validity 了。如果你要严格地说 criterion validity 不包括前因的话,你就叫它做 nomological network validity 吧。& h. I3 D6 y/ z0 b3 k
   
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回复 9楼 Kenneth 的帖子
8 D- `. i" j0 f1 `  u  D4 |. u8 V+ y: y3 W# R; E+ `
哦,谢谢Kenny!我了解了
. g: @( Q0 i7 W( _" ^$ G   
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