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怎样在HLM中检验mediated moderation

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发表于 2011-12-17 05:45:06 |只看该作者 |倒序浏览
Hi kenny,8 h7 U$ w7 X2 g+ w0 X  p- E2 |
  n. _. V. R8 J' M; q
我最近在分析一个model,自变量X、中介变量ME和因变量Y都是个体数据(1-1-1),调节变量MO是组织层面的。4 P- B  k) g5 S9 j1 Y+ ]- E
我的假设模型是,X-Y的关系受到MO的调节,这种调节作用是通过ME来中介的。* F9 y7 ]1 m! a! |
+ g! A" a" U% Q; w. W# n$ k
如果是分析个体层面的mediated moderation,诸如Muller等人的文章已经做过介绍。我想请教下,如果是MO的跨层的调节变量,这种分析的程序有什么不同吗?最近看到一些文章,如Preacher等人,也涉及到一些这方面的内容,但我自己没有很深的统计背景,他们那些estimation推导之类让我脑袋都大了,但还是搞不清楚。能请Kenny简单介绍下作这个跨层的mediated moderation吗?谢谢; c8 N1 {  n. R( P2 D+ O

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沙发
发表于 2011-12-17 12:08:53 |只看该作者
我曾经请RA查过,没有见过 跨层次的调节中介分析的文章。如果你看过,请介绍给我。我的统计不见得比你好,不过我可以尽力试试,看看是否可以看懂。
0 A+ O( E, ]% Y' ~' X其实,做 multilevel moderated mediation 的分析只是把单层次的调节中介用在HLM上,没有什么特别,问题是估计 effect size 的抽样分布的问题. HLM 没有 build in 的 bootstrapping,如果要自己人手做,那却非常费时间了。
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发表于 2011-12-17 18:32:28 |只看该作者
appleguo 你好,这篇文章跟你得模型一样,也是1,1,1层面的模型,和2层面的调节变量,供参考:
$ I* O+ l& U6 S' w1 Q Liao, H., Liu, D., & Loi, R.2010.Looking at both sides of the social exchangecoin: Asocial
% t2 b, D4 V  g' Ycognitive perspective on the joint effects of relationship quality anddifferentiation on
( {* c" n( J/ e  Xcreativity. Academy of Management Journal, 53: 1090-1109.
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发表于 2011-12-17 23:40:00 |只看该作者
Kenneth 发表于 2011-12-17 12:08 : f- n2 p# k) L
我曾经请RA查过,没有见过 跨层次的调节中介分析的文章。如果你看过,请介绍给我。我的统计不见得比你好, ...
/ T5 T$ D* p  ]! F9 ^
Kenny,我看这篇文章是:
: a! d+ W& L8 B# y( z2 wBauer, Preacher, & Gil,(2006). Conceptualizing and testing random indirect effects and moderated mediation in multilevel models: New procedures and recommendations. 5 {4 C8 V* x" G# f( x1 @: |) Q
Psychological Methods, Vol 11(2), 142-163.
7 h2 L" E3 b# k; e+ L8 ~8 b; p看得比较晕
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发表于 2011-12-17 23:44:41 |只看该作者
mostwanted 发表于 2011-12-17 18:32
0 P( m* E! J9 l7 Cappleguo 你好,这篇文章跟你得模型一样,也是1,1,1层面的模型,和2层面的调节变量,供参考:8 p: K7 ^3 {$ p' `) ~% w
Liao, H., L ...

* i: w/ M' |2 Q+ |3 U2 Fmostwanted,谢谢你的帮助,确实这篇文章和我的模型很相似,非常感谢。" Q9 C2 _6 s( @; J3 s
你应该对这篇文章比较熟悉,所以想顺便请教一个小问题。1 M$ C/ S* f! p. j8 A0 f7 ^0 I& P
在Table1里面有各个变量的description和correlation,我不理解的是,为什么团队层面变量(变量9-12)和个体层面的变量能够放在一起来做correlation。不同level的数据N是不同的,而且是放在不同的dataset里面的呀~. u2 o, o. G( t/ B, g" E6 `
呵呵,谢谢你~~
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发表于 2011-12-18 13:28:16 |只看该作者
apple,你好。3 |) |/ r4 ^) P& ^  z
    有得文章是level1和leve2的correlation table分开来,有的(如这篇文章)则是只报告个体层面的,这里团队层面的变量即在每个个体上得分一样,所以可以在个体层面上与其他个体层面变量计算相关系数。
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