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怎样在HLM中检验mediated moderation

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发表于 2011-12-17 05:45:06 |只看该作者 |倒序浏览
Hi kenny,% x. h- d) q- f9 H! v
" r& f5 j# `; o" ]* [
我最近在分析一个model,自变量X、中介变量ME和因变量Y都是个体数据(1-1-1),调节变量MO是组织层面的。# B5 y- D2 A9 W' T' a/ m
我的假设模型是,X-Y的关系受到MO的调节,这种调节作用是通过ME来中介的。% }- d2 b2 {2 A8 ^8 }) u5 o0 m

6 S* D4 R& n, y! d如果是分析个体层面的mediated moderation,诸如Muller等人的文章已经做过介绍。我想请教下,如果是MO的跨层的调节变量,这种分析的程序有什么不同吗?最近看到一些文章,如Preacher等人,也涉及到一些这方面的内容,但我自己没有很深的统计背景,他们那些estimation推导之类让我脑袋都大了,但还是搞不清楚。能请Kenny简单介绍下作这个跨层的mediated moderation吗?谢谢
; ]" y7 k0 m7 v- y) ?

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发表于 2011-12-17 12:08:53 |只看该作者
我曾经请RA查过,没有见过 跨层次的调节中介分析的文章。如果你看过,请介绍给我。我的统计不见得比你好,不过我可以尽力试试,看看是否可以看懂。
. I% K" m, W+ _8 o  J: N0 @9 G其实,做 multilevel moderated mediation 的分析只是把单层次的调节中介用在HLM上,没有什么特别,问题是估计 effect size 的抽样分布的问题. HLM 没有 build in 的 bootstrapping,如果要自己人手做,那却非常费时间了。
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发表于 2011-12-17 18:32:28 |只看该作者
appleguo 你好,这篇文章跟你得模型一样,也是1,1,1层面的模型,和2层面的调节变量,供参考:
) e# [6 A) w% y; Q Liao, H., Liu, D., & Loi, R.2010.Looking at both sides of the social exchangecoin: Asocial
; y: `0 ]) l1 a, }- V3 L6 ecognitive perspective on the joint effects of relationship quality anddifferentiation on ! F5 D. I3 _$ N& h4 f
creativity. Academy of Management Journal, 53: 1090-1109.
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发表于 2011-12-17 23:40:00 |只看该作者
Kenneth 发表于 2011-12-17 12:08 7 m( R7 A- F, R8 W" @
我曾经请RA查过,没有见过 跨层次的调节中介分析的文章。如果你看过,请介绍给我。我的统计不见得比你好, ...
3 ]! T- h$ q. H3 E. V
Kenny,我看这篇文章是:) T) `( J. |" f
Bauer, Preacher, & Gil,(2006). Conceptualizing and testing random indirect effects and moderated mediation in multilevel models: New procedures and recommendations. 9 F" @6 H! |! X2 Z9 U$ Q- W
Psychological Methods, Vol 11(2), 142-163.
! Y# Q* q7 w/ q看得比较晕
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发表于 2011-12-17 23:44:41 |只看该作者
mostwanted 发表于 2011-12-17 18:32 0 ?: f- ?+ u9 c+ H6 H2 {! K
appleguo 你好,这篇文章跟你得模型一样,也是1,1,1层面的模型,和2层面的调节变量,供参考:- V! \0 H1 e' p3 [& S, g: y
Liao, H., L ...

& j* T6 h5 b9 |3 j0 dmostwanted,谢谢你的帮助,确实这篇文章和我的模型很相似,非常感谢。
" {4 s- Z! I5 n. F  \" ?, O你应该对这篇文章比较熟悉,所以想顺便请教一个小问题。- X+ U6 F4 z1 ^5 R
在Table1里面有各个变量的description和correlation,我不理解的是,为什么团队层面变量(变量9-12)和个体层面的变量能够放在一起来做correlation。不同level的数据N是不同的,而且是放在不同的dataset里面的呀~
. E1 F8 J! V6 H  X8 T& y) l. ?呵呵,谢谢你~~
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发表于 2011-12-18 13:28:16 |只看该作者
apple,你好。/ E" f! Q7 P2 h& x! f: J1 g
    有得文章是level1和leve2的correlation table分开来,有的(如这篇文章)则是只报告个体层面的,这里团队层面的变量即在每个个体上得分一样,所以可以在个体层面上与其他个体层面变量计算相关系数。
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