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观测变量在对应潜变量上的因子载荷为负数,为什么?

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发表于 2012-6-11 10:37:36 |只看该作者 |倒序浏览
本人最近做了一个验证性因素分析,共6个观测变量(Item),两个潜变量(latent varible),前三个观测变量对应于第一个潜变量,后三个观测变量对应于第二个潜变量。模型拟合度指标如下: : ~( i' W+ [7 i4 l. e
chisqure=17.2, df=8, chi/df=2.161,  CFI=0.976, NFI=0.958, GFI=0.964,  RMA=0.037, RMSEA=0.087, sample size=1537 @4 q7 C, C9 _; ]
2 K; M; a7 b* v( u
存在的问题:
" {, |$ h; |1 l) w2 @8 n3 H3 U1. RMSEA=0.087,高于0.08的可接受值,如何处理?                " A& ~5 g- d8 m
2. 后三个观测变量在第二个潜变量的标准化因子载荷分别为,-0.2,  0.7, 0.4,请问为什么会出现因子载荷是负数的情况? 如何处理? 本人试图把第二个潜变量的第一个观测变量去掉,但是却掉后,模拟的拟合度减低很多,特别是Chisqure增加的特别?  
7 c6 k) t: M( }请高人帮忙指点,谢谢!6 {: {- N8 t1 v% `

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发表于 2012-6-11 12:44:52 |只看该作者
tonglev, 第一、再看一次自己有没有写错程序。
' T- w7 c* T6 [, g1 e第二、RMSEA = .0.87, 我猜还可以接受吧。4 p, I8 C( {9 E7 ~* z- y4 n. {
第三、你的载荷变化这么大,如果没有写错,就是数据很差了。 X4 可能跟 X1-X3 的相关,比 X4 与 X5-X6 的相关更大吧。如果是数据不好,没有人能救你的。
% Y" F: q# f8 n8 F/ L
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发表于 2012-6-11 20:55:46 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-6-11 12:44 - F* _( J) A0 V& f. v8 h9 e! e' W
tonglev, 第一、再看一次自己有没有写错程序。( V/ _, |$ ]5 G! h0 m
第二、RMSEA = .0.87, 我猜还可以接受吧。. R% u! y7 x: Y
第三、你的载荷 ...
$ t4 a4 A; J1 X9 W
Kenny,  我知道问题出在哪里了。
7 x+ g) U+ h/ a& T/ I主要问题出现对第四个、第五个、第六个观测变量的定义不够清晰,我与被访者进行了交谈,他们对这几个item的理解存在较大的差异。我觉得这可能是出现问题的主要原因。幸运的是,这只是我的预调研。希望在正式调研中能够取得较好的效果。
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发表于 2012-6-17 11:06:15 |只看该作者
可以试试AMOS软件
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