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本人最近做了一个验证性因素分析,共6个观测变量(Item),两个潜变量(latent varible),前三个观测变量对应于第一个潜变量,后三个观测变量对应于第二个潜变量。模型拟合度指标如下: : ~( i' W+ [7 i4 l. e
chisqure=17.2, df=8, chi/df=2.161, CFI=0.976, NFI=0.958, GFI=0.964, RMA=0.037, RMSEA=0.087, sample size=1537 @4 q7 C, C9 _; ]
2 K; M; a7 b* v( u
存在的问题:
" {, |$ h; |1 l) w2 @8 n3 H3 U1. RMSEA=0.087,高于0.08的可接受值,如何处理? " A& ~5 g- d8 m
2. 后三个观测变量在第二个潜变量的标准化因子载荷分别为,-0.2, 0.7, 0.4,请问为什么会出现因子载荷是负数的情况? 如何处理? 本人试图把第二个潜变量的第一个观测变量去掉,但是却掉后,模拟的拟合度减低很多,特别是Chisqure增加的特别?
7 c6 k) t: M( }请高人帮忙指点,谢谢!6 {: {- N8 t1 v% `
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