观测变量在对应潜变量上的因子载荷为负数，为什么？

tonylev

本人最近做了一个验证性因素分析，共6个观测变量（Item），两个潜变量（latent varible），前三个观测变量对应于第一个潜变量，后三个观测变量对应于第二个潜变量。模型拟合度指标如下：
chisqure=17.2, df=8, chi/df=2.161,  CFI=0.976, NFI=0.958, GFI=0.964,  RMA=0.037, RMSEA=0.087, sample size=153
% Y/ L/ U8 r$ {2 ?; G# E
存在的问题：
! o9 f: W1 m, H4 P* ^  @) S1. RMSEA=0.087，高于0.08的可接受值，如何处理？               
! J' E2 g1 v6 z. G* w' |2 I2. 后三个观测变量在第二个潜变量的标准化因子载荷分别为，-0.2，  0.7， 0.4，请问为什么会出现因子载荷是负数的情况？ 如何处理？ 本人试图把第二个潜变量的第一个观测变量去掉，但是却掉后，模拟的拟合度减低很多，特别是Chisqure增加的特别？  
% ^0 X/ I4 K5 _+ ^( C+ h请高人帮忙指点，谢谢！

Kenneth

tonglev， 第一、再看一次自己有没有写错程序。
3 a* [" k% |& j, ~: P第二、RMSEA = .0.87， 我猜还可以接受吧。
第三、你的载荷变化这么大，如果没有写错，就是数据很差了。 X4 可能跟 X1-X3 的相关，比 X4 与 X5-X6 的相关更大吧。如果是数据不好，没有人能救你的。
4 P. x- ]) o' ]4 K! x) ^

tonylev

Kenneth 发表于 2012-6-11 12:44
tonglev， 第一、再看一次自己有没有写错程序。
0 N3 H" g# B& e7 U5 H; q% e第二、RMSEA = .0.87， 我猜还可以接受吧。
第三、你的载荷 ...

: O' L1 ^, t0 g1 a8 {Kenny,  我知道问题出在哪里了。
" M1 P0 b1 W" ~& j2 R0 W  g. x主要问题出现对第四个、第五个、第六个观测变量的定义不够清晰，我与被访者进行了交谈，他们对这几个item的理解存在较大的差异。我觉得这可能是出现问题的主要原因。幸运的是，这只是我的预调研。希望在正式调研中能够取得较好的效果。

dlgjdan2005

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