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本人最近做了一个验证性因素分析,共6个观测变量(Item),两个潜变量(latent varible),前三个观测变量对应于第一个潜变量,后三个观测变量对应于第二个潜变量。模型拟合度指标如下:
" B0 J& x4 J; U! f3 Lchisqure=17.2, df=8, chi/df=2.161, CFI=0.976, NFI=0.958, GFI=0.964, RMA=0.037, RMSEA=0.087, sample size=1536 `7 z% j9 H: s
$ m2 K8 N9 o" t7 s存在的问题:$ j$ U: c! P# R- g' ? j! U
1. RMSEA=0.087,高于0.08的可接受值,如何处理?
- R, [2 P, C% l$ |- w8 c2. 后三个观测变量在第二个潜变量的标准化因子载荷分别为,-0.2, 0.7, 0.4,请问为什么会出现因子载荷是负数的情况? 如何处理? 本人试图把第二个潜变量的第一个观测变量去掉,但是却掉后,模拟的拟合度减低很多,特别是Chisqure增加的特别?
: a7 G2 c9 s) w s& C请高人帮忙指点,谢谢!: e7 p7 ?7 T8 Y, k6 d
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