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关于同属测量模型 和 构成指标的几个疑问

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beidous    

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发表于 2011-12-7 15:21:32 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 beidous 于 2011-12-10 22:06 编辑 $ v: A% d3 g" Q9 o/ H
. o+ v0 k$ c5 d4 B7 w: i
拜读罗老师《单维构念与多维构念的测量》一文后，解除了好多困惑,只是关于同属测量模型，有几点不清楚,请各位赐教：2 L% g5 Y4 ~9 d" d% a' R$ d' s7 u
1.文中曾言“每个效果指标都是潜在构念的一个充分的无偏估计“（兰布达）。但按照我的理解，如果一个指标是同属测量模型(congeneric measurement model)，那么这个指标就不可能是构念本身的无偏估计了？
, e5 e7 G1 Z" h- Z2.用构成指标测量某一构念，是不是该测量模型一定是同属测量模型，而不可能是古典测量模型？2 S7 y, L  S* W/ ^
3.如果2为真，那么构成指标表示为同属测量模型时，同属测量模型中的权重（兰布达，图片1）与构念指标关系中的权重（伽玛，图片2）是否存在数量关系？按照我的理解,在构成性指标中,由于误差项的方差不可知,加上指标间协方差的存在,两者之间不存在准确的数量关系.
6 H0 h: d( J( a2 n4.每个效果指标对应的系数(兰布达)的平方 是否等于其因子载荷?0 ^3 e8 w' S  Q. B+ z4 ^2 ?: c
5.在直接测量而不是使用二阶潜变量一个多维构念时,构成指标是不是比效果指标更合理,因为多维构念本身就是由多个维度构成的?- j7 s$ s% f4 g, I$ z4 P
以上几点请罗老师和其他老师同学赐教，拜谢！/ }0 W, E/ H6 c9 L) x

. `- T: k; q9 D3 N
/ a8 ~! T7 j$ b$ N3 c8 N0 t

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beidous    

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沙发
发表于 2011-12-9 15:42:20 |只看该作者
补充: 难道同属模型(congeneric measurement model)的概念 仅适合于效果指标;构成指标不适合同属模型的概念?
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Kenneth    

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发表于 2011-12-10 22:42:03 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2011-12-10 22:59 编辑
- X' c4 G$ S' L
; s6 N! j% p5 }" l4 ^. |. zbeidousm,
5 b% k5 u/ I' l- ]% Y% A1.文中曾言“每个效果指标都是潜在构念的一个充分的无偏估计“（兰布达，in陈、徐和樊，p266）。但按照我的理解，如果一个指标是同属测量模型(congeneric measurement model)，那么这个指标就不可能是构念本身的无偏估计了？, R4 d" L/ U: ?6 J3 B9 \2 q
对不起，我不知道「兰布达，in陈、徐和樊」是什么。平均来说，所有的x平均了就等如 lamda*theta 了,这样算是无偏吗？/ P& \( k% h- c6 P& W( E
6 i8 C4 o% ^* f- k+ o6 u, \
2.用构成指标测量某一构念，是不是该测量模型一定是同属测量模型，而不可能是古典测量模型？
' R6 h3 q. S. b% V9 c, y/ N同属测量模型 和 古典测量模型 都只是对 reflective indicators 有用，两者对 formative indicators 都是用不上的。构成指标只有一种模型，就是你的图二。
+ K% c- t7 ~/ G2 N4 ?3 ~' z! s9 u$ F+ ~
3.如果2为真，那么构成指标表示为同属测量模型时，同属测量模型中的权重（兰布达，图片1，in陈、徐和樊，p260）与构念指标关系中的权重（伽玛，图片2，in陈、徐和樊，p265）是否存在数量关系？按照我的理解,在构成性指标中,由于误差项的方差不可知,加上指标间协方差的存在,两者之间不存在准确的数量关系.
1 @& V# \( a( c: A3 y  C6 }4.每个效果指标对应的系数(兰布达)的平方 是否等于其因子载荷?: Y. n- D) p7 q4 y! X1 [
5.在直接测量而不是使用二阶潜变量一个多维构念时,构成指标是不是比效果指标更合理,因为多维构念本身就是由多个维度构成的?" H  ; O/ m% O/ o2 y$ A
上面3，4，5都是效果指标的东西，对构成指标都不适用的。构成指标与因子分析没有关系的。
- {% [& k: n3 g9 ?3 X, {
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beidous    

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发表于 2011-12-10 23:30:07 |只看该作者
本帖最后由 beidous 于 2011-12-10 23:53 编辑 ( }+ z+ T. w: ?8 e

- A( v* f! o2 O, L  l谢谢kenny的解释，疑惑都没有了。对“每个效果指标都是潜在构念的一个充分的无偏估计“误解是我错误理解了无偏估计的概念造成的，真是不好意思。也就是说，在图片1所示的测量模型中，只要满足图片4就是无偏估计了，而不是像我理解的那样（图片3），呵呵，应该是这样吧。希望统计知识好的同学帮着确认一下啊，谢谢: j% j7 D, Q; u. k4 `

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