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关于同属测量模型 和 构成指标的几个疑问

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楼主
发表于 2011-12-7 15:21:32 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 beidous 于 2011-12-10 22:06 编辑
9 w/ j4 C1 I6 q8 n; L6 R/ d
* B: [! M; _& d3 G/ U拜读罗老师《单维构念与多维构念的测量》一文后,解除了好多困惑,只是关于同属测量模型,有几点不清楚,请各位赐教:
2 P) Z3 A! f  {  P1 w0 x9 J* a- _1.文中曾言“每个效果指标都是潜在构念的一个充分的无偏估计“(兰布达)。但按照我的理解,如果一个指标是同属测量模型(congeneric measurement model),那么这个指标就不可能是构念本身的无偏估计了?
6 ?" t9 [! W( K2.用构成指标测量某一构念,是不是该测量模型一定是同属测量模型,而不可能是古典测量模型?
/ o, ]+ p. p2 i3.如果2为真,那么构成指标表示为同属测量模型时,同属测量模型中的权重(兰布达,图片1)与构念指标关系中的权重(伽玛,图片2)是否存在数量关系?按照我的理解,在构成性指标中,由于误差项的方差不可知,加上指标间协方差的存在,两者之间不存在准确的数量关系.
  G8 s# H0 ?/ P' O0 T4.每个效果指标对应的系数(兰布达)的平方 是否等于其因子载荷?0 w$ e3 g4 T# V# E
5.在直接测量而不是使用二阶潜变量一个多维构念时,构成指标是不是比效果指标更合理,因为多维构念本身就是由多个维度构成的?% A* f$ }. R4 y2 G3 u
以上几点请罗老师和其他老师同学赐教,拜谢!
8 {( ?; _" ?4 U0 J$ ~% M; E' Q& Y" f9 N/ y" I; H

, h  D. i. ?/ q& t" {

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沙发
发表于 2011-12-9 15:42:20 |只看该作者
补充: 难道同属模型(congeneric measurement model)的概念 仅适合于效果指标;构成指标不适合同属模型的概念?
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发表于 2011-12-10 22:42:03 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2011-12-10 22:59 编辑
3 J$ e5 W' j7 |5 |" e# Q3 ?9 ?; @
beidousm,, }9 x! T# J  b5 |# R  Z( C; [
1.文中曾言“每个效果指标都是潜在构念的一个充分的无偏估计“(兰布达,in陈、徐和樊,p266)。但按照我的理解,如果一个指标是同属测量模型(congeneric measurement model),那么这个指标就不可能是构念本身的无偏估计了?, j$ X0 |3 K% T
对不起,我不知道「兰布达,in陈、徐和樊」是什么。平均来说,所有的x平均了就等如 lamda*theta 了,这样算是无偏吗?* x, @$ H: y% e8 t5 _3 i! a
! H0 Y$ u1 W6 R. q! F
2.用构成指标测量某一构念,是不是该测量模型一定是同属测量模型,而不可能是古典测量模型?
! H* |& |$ O! D, H' z同属测量模型 和 古典测量模型 都只是对 reflective indicators 有用,两者对 formative indicators 都是用不上的。构成指标只有一种模型,就是你的图二。( `2 R$ a5 u/ ^, ]! B/ f  q. i

; I6 J( D. y* s( C6 T( o7 {0 o/ v% _3.如果2为真,那么构成指标表示为同属测量模型时,同属测量模型中的权重(兰布达,图片1,in陈、徐和樊,p260)与构念指标关系中的权重(伽玛,图片2,in陈、徐和樊,p265)是否存在数量关系?按照我的理解,在构成性指标中,由于误差项的方差不可知,加上指标间协方差的存在,两者之间不存在准确的数量关系.
5 I5 c  U9 f4 ~" |4.每个效果指标对应的系数(兰布达)的平方 是否等于其因子载荷?" S  v9 J* i; [  g
5.在直接测量而不是使用二阶潜变量一个多维构念时,构成指标是不是比效果指标更合理,因为多维构念本身就是由多个维度构成的?" H  
) L2 B) f( P. u$ P/ f& x% X( S/ f
上面3,4,5都是效果指标的东西,对构成指标都不适用的。构成指标与因子分析没有关系的。: L1 Q1 M" r3 ]4 V/ j
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发表于 2011-12-10 23:30:07 |只看该作者
本帖最后由 beidous 于 2011-12-10 23:53 编辑 ; ]" u4 j3 N2 e! D0 n* j7 m
. \% `+ \, `# H+ q
谢谢kenny的解释,疑惑都没有了。对“每个效果指标都是潜在构念的一个充分的无偏估计“误解是我错误理解了无偏估计的概念造成的,真是不好意思。也就是说,在图片1所示的测量模型中,只要满足图片4就是无偏估计了,而不是像我理解的那样(图片3),呵呵,应该是这样吧。希望统计知识好的同学帮着确认一下啊,谢谢0 \8 V7 s3 @6 J& G. K9 F' H

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