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非常感谢Kenneth!继续提问有关CFA

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楼主
发表于 2012-1-2 18:42:57 |只看该作者 |倒序浏览
非常感谢您!继续问一下,那假设如果我找到了学者原来的设计,在做CFA的时候发现结果并不好,因为这个国外的心理幸福感量表在其他一些国家做的时候,确实有数据表明效度结构并不好。那如果我用这个量表做研究,CFA的结果做出来不好,这时又该怎么办呢?) z$ h( X. I/ A' _5 w' M1 V% v# g$ l
另外,您上面的回答是否意味着,EFA只用在自己编制量表的时候呢?

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沙发
发表于 2012-1-3 10:38:15 |只看该作者
Xanadu-uiwltkyr,你可以在原来的帖子继续的回复,不用每次开一个新的帖子的。这样读者可以更清楚了解我们讨论的内容。+ E- R7 L0 [: G# f7 ?
& S$ A) q" X/ I2 p8 c/ u
对于你这个问题,我有两种看法。主要是看你的假设而定。
0 R1 ?! |' L  Q7 M( v) E. D7 i) O" o/ w
# S3 y1 Y) C( h第一、假设作者没有错,而量表是经过严谨步骤发展的,同时差距也不大。那么我会偏于接受作者的因子架构。主要原因是别人发展量表是经过精心设计,反复验证的。不可以因为你的一个小小的样本就被推翻的。如果是可以的话,那CFA就没有意思了。不如每次做EFA,从量表中再选题吧。: p; I3 J4 s" O  A5 S* g
0 G5 S& Y- A3 @
第二、假设有文化差异,或量表没有经过严谨步骤发展的(比如只是作者自己编了几道题,在一个样本中验证了),那么我会可以接受新的的因子架构。但是有一个条件。就是你要再找一个新的样本,得到你现在的新的因子结构。也就是说,你有 cross validation 的证据。我很难接受单一样本的结果。
. _4 h- v, m8 S" c4 L
$ m5 ?! f# G7 d" \$ Y7 P% R除了量表发展,还有很多情形会跑因子分析的。一般的规矩,是不知道因子结构时,就做EFA。如果是知道因子结构的,就用CFA来验证结构。
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发表于 2012-1-4 11:31:18 |只看该作者
是用的,Ryff的psychological well-being scale吗?国内河北师范大学有老师曾经用过这个量表验证过啊!
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发表于 2012-1-4 17:05:58 |只看该作者
非常感谢您!. w, Z- Q1 n; G1 z: {
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发表于 2012-1-4 17:06:54 |只看该作者
回复rockymu,您说的没错,不过验证结果不理想的,后来变成了9各维度
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