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Xanadu-uiwltkyr,你可以在原来的帖子继续的回复,不用每次开一个新的帖子的。这样读者可以更清楚了解我们讨论的内容。8 S8 m4 E* V) t
# K5 u# @! D! M0 z0 `: H1 ]& J对于你这个问题,我有两种看法。主要是看你的假设而定。5 c" `/ l) Z: y/ j2 [
/ I+ G' _1 p- U A
第一、假设作者没有错,而量表是经过严谨步骤发展的,同时差距也不大。那么我会偏于接受作者的因子架构。主要原因是别人发展量表是经过精心设计,反复验证的。不可以因为你的一个小小的样本就被推翻的。如果是可以的话,那CFA就没有意思了。不如每次做EFA,从量表中再选题吧。- p3 i/ c& k2 b
( Z" h% B/ C5 C第二、假设有文化差异,或量表没有经过严谨步骤发展的(比如只是作者自己编了几道题,在一个样本中验证了),那么我会可以接受新的的因子架构。但是有一个条件。就是你要再找一个新的样本,得到你现在的新的因子结构。也就是说,你有 cross validation 的证据。我很难接受单一样本的结果。
. g( Z) v, G) v1 r0 D8 u: y0 b( f' O/ |1 n4 y1 P
除了量表发展,还有很多情形会跑因子分析的。一般的规矩,是不知道因子结构时,就做EFA。如果是知道因子结构的,就用CFA来验证结构。 |
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