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关于检验调节作用的方法

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发表于 2012-2-17 17:52:36 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny:
; @( X8 w% j7 ?    您好,我想请问一下,您说的在检验调节作用时,如果△R2显著,也能证明调节变量存在。但是△R2要服从F分布,我想问具体F检验怎么操作呢?例如,我现在得到以下两个回归方程:5 \  K* ^# ]" b! @% O6 o
   W=1.058X-0.101Z                  R2=0.089# \% ^( k  B# C& |; Z  @3 r6 r
   W=0.023+0.987X-0.107Z+0.101XZ     R2=0.118   R2=0.029& c! }9 p' i# M6 p3 Y
   我可以分别对其进行F检验,看是否服从F分布,但是对△R2 怎么进行F检验呢?
# b" g/ @& C9 R- H( V2 Y. v. O' a       谢谢!& ]$ H1 S9 P/ v- a) \

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发表于 2012-2-21 14:21:29 |只看该作者
△R2也是服从F分布的,它的自由度是两个自由度的差。在这个情形是1,因为多了XZ这个项。
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发表于 2012-2-22 14:52:23 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-2-21 14:21
$ g% T" w9 |1 i! @  Y; ~7 v△R2也是服从F分布的,它的自由度是两个自由度的差。在这个情形是1,因为多了XZ这个项。 ...
5 ]3 j1 g" ^& g. D9 Z2 i  s
可是△R2不是一个值吗?我们怎么对一个数值进行F检验呢?还是我们让这两个方程的F值相减,去看自由度是1的情况下F值是否可以通过检验?! t% t9 D% m0 I& J
谢谢!
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发表于 2012-2-23 09:19:16 |只看该作者
tjuspring 发表于 2012-2-22 14:52
; w7 u* Q/ P4 v4 a/ L5 m可是△R2不是一个值吗?我们怎么对一个数值进行F检验呢?还是我们让这两个方程的F值相减,去看自由度是1 ...

1 ~; }1 \1 \. G# L5 o, l统计项 (statistics)是「R1平方减R2平方减」
; Z$ y) F) a# G  G; }$ d3 x自由度是「df1减df2」(在这个情形是等于1)6 T& b6 o/ U* _4 N. l% S' L
这统计项服从 F-分布;- s$ {# p- N) e& W
为什么不能进行F检验呢?
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发表于 2012-2-24 08:53:57 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-2-23 09:19
0 O, d- L. v/ A) y( H- D* W$ K统计项 (statistics)是「R1平方减R2平方减」' v% t" q5 X0 s+ I& N
自由度是「df1减df2」(在这个情形是等于1)
4 `" d4 X: n+ I7 {7 l# m7 k8 X这统计项服从 ...
+ c6 k5 E9 X+ n
哦,是这样啊,谢谢kenny!
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发表于 2012-3-23 21:47:08 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-2-23 09:19
/ `& F. T! `5 ]9 B统计项 (statistics)是「R1平方减R2平方减」/ H' q0 Q% h2 x$ w
自由度是「df1减df2」(在这个情形是等于1)9 r! F. p8 u( W: V3 e
这统计项服从 ...

, I( j. N1 M) Z: W) @  v. K罗老师:您好!根据您提到的计算,那△R2的检验应该在一般情况下不显著吧?一般情况下,△R2为0.2就比较大了。以tjuspring的例子为例,0.029/1,F值不就是0.029吗?不知,我的理解对不对。
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发表于 2012-3-24 17:00:25 |只看该作者
对不起,是我手误。验证的应该是 F-change, df.=df1-df2。
+ G# M# {, _" M3 s- ^) ~$ g; `我找到一个网页,教你如何做的。
6 o( p3 S0 E( V$ |- u0 B* O* Chttp://www.psychstat.missouristate.edu/multibook/mlt06m.html
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发表于 2012-3-25 17:26:01 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-3-24 17:00 " T* {0 x: m1 z) R
对不起,是我手误。验证的应该是 F-change, df.=df1-df2。9 y6 Q* }& h+ n9 }) N" V9 \
我找到一个网页,教你如何做的。
+ ?8 ~0 ^8 D% a5 nhttp://www.ps ...
  b- ?5 `4 b* \! g; I
非常感谢Kenneth!我理解了!谢谢您!
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