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关于SEM与HLM结合使用的问题

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malose    

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发表于 2012-4-18 10:19:27 |只看该作者 |倒序浏览
亲爱的Kenneth与各位同仁：, {! l* d& u. O

' v- T8 e% E7 f" }' [4 y在跨层次的一些研究问题中，往往会出现一种情况：既涉及结构方程，也涉及跨层次影响。如领导风格---学习氛围---员工绩效----工作满意----离职意向，或许在不同层次间还存在着调节变量。对于这种类型的研究问题，请问以下研究策略是否可取的？8 u1 f* S7 h! ~- @( I

" P  z9 P7 q2 N4 Z" y& E1 u6 R) {在同层次的关系影响中，应用SEM分析同层次的测量模型与路劲分析；在跨层次的关系中，使用HLM分析跨层次的影响。0 z# M* }5 e4 O0 _. m* W% o
: N0 s0 Y  a3 }8 n$ v9 S
目前我还没看到过相关的这种研究策略，但个人感觉，单从数据分析的科学性与严谨性上来讲，这种测量既利用了SEM的优点，也利用了HLM的优点，这种策略是否可取的呢？
0 Z! v8 M/ D: B) h3 p, n( @+ m
- r& y% n! B2 }请Kenneth和各位同仁赐教！& d) |; w1 H# x$ g
多谢
% b8 f, w% h2 w! E" I
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-4-18 12:51:03 |只看该作者
malose, 我不明白你说：# ^) K/ z% w. Z& I+ l! Y/ A* @: }. V
如领导风格---学习氛围---员工绩效----工作满意----离职意向，或许在不同层次间还存在着调节变量。
! \( p$ h6 A: \4 K) r1 D% C2 e是什么意思？层次在这里是什么意思？上面那一个是高层的变量？还是你的意思是：
' \+ K9 H) L; K5 p  J  E* p, N在生产线的层面作一个SEM; 在主管层面做一个SEM; 再在经理层再做同一个。看看估计参数是否一样？
  p$ j( P4 L9 h, ]5 |+ h3 }' L
6 I1 k& ^; a  w在同层次的关系影响中，应用SEM分析同层次的测量模型与路劲分析；在跨层次的关系中，使用HLM分析跨层次的影响。是什么意思？如何做？
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malose    

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发表于 2012-4-18 14:46:01 |只看该作者
不好意思，可能我表达不清楚。容我再论述一遍。
8 h) |# F' n, m' [  w8 ~
* I3 U5 t9 e  G: [5 ?假设现有的模型有两个层次，层次一的变量用1表示，层次二的变量用2表示，现在的模型是2a-2b-2c-1a-1b-1c，就是说，在层次二，有三个变量，2a影响2b影响2c，这两个关系可以看做层次二之间的关系模型；层次一也有三个变量，1a影响1b影响1c，同理，这两个关系是层次一之间的关系模型；最后是2c影响1a，该关系是跨层次之间的关系。2 J" r$ ~# |$ \! t& l/ F

. W, H2 M' z: z( c. z# _6 S那么，在数据分析的过程中，如果我们单用SEM分析，跨层次的效应必然被忽略了。如果我们单用HLM分析，又丢失了测量模型的信息。
/ K) {0 L! E, ]9 p0 P5 {1 k我的猜想是，是否可以进行三个分析，第一，在层次二进行结构方程分析，检验层次二之间的测量模型与路径分析模型；第二，在层次一也进行结构方程分析；第三，对2c与1a之间的关系进行跨层次分析，检验模型的跨层次效应。如果这样处理，是否既利用了SEM的优点，也利用了HLM的优点，既对测量模型有一个很好的检验，也对跨层次效应进行了分析。1 A! }4 d* H+ K+ [. G  [; R5 [" q" J

' z, o* b' E  h# `这只是个人的“异想天开”的想法，请Kenneth指正。
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Kenneth    

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地板
发表于 2012-4-18 16:03:01 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2012-4-18 16:05 编辑
- {7 o' d8 {" }/ J4 O. X7 n% t
malose 发表于 2012-4-18 14:46
5 P( I. S% ?; ?不好意思，可能我表达不清楚。容我再论述一遍。# H  E& z' `8 E/ l' N# O
$ T( h- B6 `  H. n1 u% t
假设现有的模型有两个层次，层次一的变量用1表示，层次二 ...

3 Y. o) f/ g5 p在层次一的参数估计（假设你用SEM）是会受着层次二的变量影响的。不然你根本不需要做HLM。
8 K, k1 s9 r: A% d0 h反过来说亦然。简单来说 SEM 中的参数估计，理论上是受着 HLM 的参数估计影响的。同样的， HLM 中的参数估计，理论上也是受着 SEM 的参数估计影响的。7 Q5 d4 z# C! q% r
你建议的做法是估计层次一时，不考虑层次二的变量的影响。估计出来的参数就有所偏差了。这就等于做 中介调节时可不可以先做 中介分析（不考虑调节），然后做调节（不考虑中介）。然后把结果和起来一样。如何可以的话，就不要这个复杂的 调节中介 运算方法了。5 K% `9 x) g) {) c
但是目前没有 SEM+HLM 方法，我不知道如何解决你的问题。对不起。
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malose    

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发表于 2012-4-18 16:53:46 |只看该作者
谢谢Kenneth的指点！
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