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关于调节变量的问题

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书生

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电梯直达

楼主

发表于 2012-4-27 10:11:01 |只看该作者 |倒序浏览

Kenneth 非常感谢您邮件的回复，但是我还是不太明白
按照您的要求我把我的问题发到这里，希望得到您的答复
首先，区分开网络购物和代购两种购物方式下的风险的大小。
         我想说的就是比如男女这样的很明显就可以区分，但是风险的高低
         我并不能说代购的风险比一般购物的高。所以我就是想用风险的数据
            先区分开哪中购物方式的风险比较高。（不知道这样是不是可以）
            想通过这个得出（风险代购  〉风险网络购物  ）
            如果不可以请问可以有什么办法吗？
第二，如果可以，在区分开两种购物方式的风险的大小之后，分别在这两种状态下
         看风险对于购买意图的路径值大小。

第三，判断路径值之间有没有差异。
            如果有差异就是说高风险代购比低风险的网络购物，风险对购买意愿的影响更大

就是说虽然都有风险，但是第一我想区分那种状态风险高，
然后在风险高的状态下风险如何作用于购买意愿
风险低的状态下风险如何作用于购买意愿

然后比较这两种状态下的风险对于购买意愿的影响是不是有差异。

   谢谢

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Kenneth

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沙发

发表于 2012-4-27 13:09:49 |只看该作者

本帖最后由 Kenneth 于 2012-4-27 22:39 编辑

Fanghualong,

1. 如果你要知道男女的风险估计是否一样。
方法一：计算男人的风险估计的平均；计算女人的风险估计的平均；用t-test来验证它们的分别。
方法二：建立一个虚拟变量X（男人:X=1; 女人:X=0）。找X与风险估计的相关系数。如果相关系数显著，则男女有别。如果相关系数是正的，代表男人的风险估计较高。
这两个方法是等价的。完全没有分别。

2. 既然是等价，那干嘛我要建议你要用方法二呢？因为你有一个中介模型。用了方法二，中介就简单了。
X –> 风险估计 –> 购买。因为X是一个连续变量，这个中介分析就很简单了。如果用你的方法（方法一）。如何验证中介呢？是不是很麻烦？

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fanghualong

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板凳

发表于 2012-4-27 19:51:51 |只看该作者

本帖最后由 fanghualong 于 2012-4-27 19:54 编辑

我好像有点明白您的意思了，谢谢您的回复 ^ ^
我脑袋挺大，但是不聪明呵呵
我好好想想您说的，如果有不懂再来麻烦您

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Kenneth

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地板

发表于 2012-4-27 22:39:52 |只看该作者

fanghualong 发表于 2012-4-27 19:51 % G$ w Y; X' o+ \
我好像有点明白您的意思了，谢谢您的回复 ^ ^
) y$ J# O; Y0 v8 ~1 w我脑袋挺大，但是不聪明呵呵/ B+ f& e# T2 I m% q1 y$ x* {* [9 ]
我好好想想您说的，如果有不懂 ...

ok

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