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请教kenny有控制变量的SEM 路径图的画法

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发表于 2014-8-15 14:01:44 |只看该作者 |倒序浏览
kenny,好。- B& W7 }5 }$ o1 b$ E1 I! ?
看到有很多文献使用SEM检验中介效应,并将控制变量放进去。但是我看到的很多文献,在最终的结果展示部分并未把控制变量标注在路径图上。请教您,我下面的这个画法是否正确?
) L* p) k& t; n, v/ N8 a8 ]3 h* x4 {1 B# D6 ^7 s- c; G
我看到有些作者在文章中提到,要将控制变量的箭头指向中介变量和因变量,但并未提到要在控制变量和自变量之间画双箭头连线。
0 m! \  Z5 C/ y& K" I并且,如果有多个控制变量,并且这些控制变量在理论上具有相关性,应该也在这些控制变量之间加双箭头连线吧?% F# B+ @9 [% Q$ ]$ T

( S2 ~6 N& l9 f+ R2 G9 L  F# x1 C- u# q" A; E' ^8 O+ x: j0 A
) F5 z' W' O# y
7 Q2 O9 `9 B  K1 @) b; ^  l

  H; c+ ?, n. B- \0 X/ g' L, [- ^! }

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发表于 2014-8-16 03:17:46 |只看该作者
本帖最后由 xinting.J 于 2014-8-16 03:19 编辑 : H. w9 l& J" t, T

4 F( K0 V8 X8 ^' CKangfei,我的理解是,你引入一个控制变量是有原因的,是想排除这个因素的影响后,看你真正关心的自变量对中介变量或因变量剩下的方差能解释多少。如果理论上它可能会影响中介变量,你想控制这个影响,就用它指向中介变量;如果理论上它会影响因变量,你想控制这个影响,就用它指向因变量。不需要把所有可能有点关系的地方都画上箭头的,这样也失去了控制变量的意义了。一般情况,控制变量在方法部分说明就可以了,不用在模型里表示出来。不过有的文章里也会把控制变量都放在一个框里,简单表示即可。
寻找,就寻见。(太 7:7)
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发表于 2014-8-16 11:30:19 |只看该作者
xinting.J 发表于 2014-8-16 03:17
: s; u  e" i$ M" S: \; eKangfei,我的理解是,你引入一个控制变量是有原因的,是想排除这个因素的影响后,看你真正关心的自变量对 ...

( B& B4 M, `' e' R& {谢谢解答。+ ]/ M6 O6 a' Y: D) h6 \- ?- L! i$ t
% m/ t1 y4 v' N! r! T
我所有看到的做中介效应的论文,在做自变量对中介变量的影响模式时,会把控制变量都放进模型中;
7 b; ?6 s: m- E1 o1 G在做自变量和中介变量同时对因变量的影响时,也会把控制变量都放进模型中去。
  O6 T) A- v+ {  Y3 O# e* J" i. l7 V" i: u( S# X4 `
这种做法是跟我画的图是一致的吧?8 `' Y" {; m6 W& |8 h

) J2 |2 A. [$ ]9 k我最关注的问题是,是不是应该在自变量和中介变量之间加双箭头连线?
# K9 o* d" r7 u& x# o% s在控制变量彼此有相关性时,应该也在控制变量之间加上双箭头连线吧?
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发表于 2014-8-16 14:43:29 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-8-19 19:21 编辑
  P+ v  x7 _6 m/ e
/ }6 j. H/ I. h8 P/ o- `这个问题刚好也是我关心的问题之一。
- E# w& E! |8 y我也继续请教下:
& [% L( |1 f7 S(1)一方面加入控制变量是根据以往的理论基础,一方面,我看过有些文章,没有交代理论基础,而是呈现控制变量和研究变量的相关系数(或者回归系数),如果系数不显著,就无需加入控制变量了。
/ L* ^$ e/ l, P8 A# T(2)很多控制变量是类别变量,比如性别,年龄,学历等,在做线性回归或者SEM的时候,需要把类别变量(控制变量)转换dummy variable 哑变量吗?
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发表于 2014-8-16 17:45:01 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-8-16 14:43
; i: |/ t$ c2 |) ?这个问题刚好也是我关心的问题之一。# X* }( W3 l5 O- e, W: I) l
我也继续请教下:7 C+ X2 M% o+ T
(1)一方面加入控制变量是根据以往的理论基础,一 ...
! n9 v" b2 b# t3 S0 [% X, i% B6 i
对于第二个问题,好像是有文献专门探讨解决方式的,我有看有些文献提到,但没有具体研究过
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发表于 2014-8-16 21:48:35 |只看该作者
AMOS软件跑模型,要求所有的外生变量都要用双箭头连起来,所以两个控制变量也要用双箭头连起来。其他的软件没有使用过,不了解。
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发表于 2014-8-16 22:16:09 |只看该作者
卖桔者 发表于 2014-8-16 21:48
; T8 \7 X5 v: @0 d4 N" DAMOS软件跑模型,要求所有的外生变量都要用双箭头连起来,所以两个控制变量也要用双箭头连起来。其他的软件 ...
2 c2 p6 R6 u' n. z2 s
不是要求,应不应该连起来应该看理论分析的。
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发表于 2014-8-19 19:23:43 |只看该作者
kangfei1060 发表于 2014-8-16 22:16 ( Z' k% j: _. E  e) e; l( f6 h
不是要求,应不应该连起来应该看理论分析的。
' X( Y+ J% }6 ^7 `
你要不 连起来跑下结果  不连起来跑下结果 对比下差异卡方改变量是否达到显著
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发表于 2014-8-19 19:40:52 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-8-19 19:23
! r2 q+ `7 ~6 i! Y2 q你要不 连起来跑下结果  不连起来跑下结果 对比下差异卡方改变量是否达到显著 ...
9 Y7 W6 v, I% i  z" B5 l1 i& H! t- A
我是认为理论上应该连起来的,但是不知道别人是怎么做的,所以想问一下。连不连起来应该是个理论问题,我觉得不应该跟着数据说话
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pengjianling 发表于 2014-8-16 14:43
0 x4 {: s0 c3 n! z7 K这个问题刚好也是我关心的问题之一。
' i; T. ]0 u8 `( P' r% A+ d0 \我也继续请教下:
* I( u7 D1 M$ x# y  @(1)一方面加入控制变量是根据以往的理论基础,一 ...

, x! O/ J$ N* _你有找到在SEM 中类别变量的处理方法么?
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