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请教kenny有控制变量的SEM 路径图的画法

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发表于 2014-8-15 14:01:44 |只看该作者 |倒序浏览
kenny,好。
, G+ Y7 r5 u: c' {看到有很多文献使用SEM检验中介效应,并将控制变量放进去。但是我看到的很多文献,在最终的结果展示部分并未把控制变量标注在路径图上。请教您,我下面的这个画法是否正确?
& R* K- e# p5 y, l" p- r7 P7 O8 {- C: |2 |, s: r5 w$ M
我看到有些作者在文章中提到,要将控制变量的箭头指向中介变量和因变量,但并未提到要在控制变量和自变量之间画双箭头连线。) s1 L# r7 e. Y7 k9 q6 ?
并且,如果有多个控制变量,并且这些控制变量在理论上具有相关性,应该也在这些控制变量之间加双箭头连线吧?. h+ i* M( p8 K) B) ?9 ]

  {2 q; m& D" f8 z: n3 e
5 d9 p" Z! L3 u
7 B: i3 R; k, [6 w  r) J& [, l  S1 B- R( q. L" t  J
( ^6 {9 E/ [6 m4 b- [

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发表于 2014-8-16 03:17:46 |只看该作者
本帖最后由 xinting.J 于 2014-8-16 03:19 编辑 ) t: Z, h& Y8 h  h" K

6 N- C% H' n! Q. N  D2 Y0 c2 i4 mKangfei,我的理解是,你引入一个控制变量是有原因的,是想排除这个因素的影响后,看你真正关心的自变量对中介变量或因变量剩下的方差能解释多少。如果理论上它可能会影响中介变量,你想控制这个影响,就用它指向中介变量;如果理论上它会影响因变量,你想控制这个影响,就用它指向因变量。不需要把所有可能有点关系的地方都画上箭头的,这样也失去了控制变量的意义了。一般情况,控制变量在方法部分说明就可以了,不用在模型里表示出来。不过有的文章里也会把控制变量都放在一个框里,简单表示即可。
寻找,就寻见。(太 7:7)
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发表于 2014-8-16 11:30:19 |只看该作者
xinting.J 发表于 2014-8-16 03:17 9 N+ v8 y) y( ~" d) f$ J1 w9 a
Kangfei,我的理解是,你引入一个控制变量是有原因的,是想排除这个因素的影响后,看你真正关心的自变量对 ...
" D+ n* i% g. m
谢谢解答。
5 }, E& P# D% w0 @! I$ @1 c9 R7 z  B5 U( Z% i+ W4 z' c( H( d
我所有看到的做中介效应的论文,在做自变量对中介变量的影响模式时,会把控制变量都放进模型中;
4 N# ], `) N0 q3 Q在做自变量和中介变量同时对因变量的影响时,也会把控制变量都放进模型中去。
, A1 N5 [9 q, ]5 j. y% q3 ~' g% F
. @# e6 ?2 @$ u, c  L- h- Q9 X% L这种做法是跟我画的图是一致的吧?
- ~; f' o$ t% L/ \) O. j" o* ]4 j1 l- S
我最关注的问题是,是不是应该在自变量和中介变量之间加双箭头连线?
; z  o; D+ [  B6 b! F6 I( Q在控制变量彼此有相关性时,应该也在控制变量之间加上双箭头连线吧?
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发表于 2014-8-16 14:43:29 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-8-19 19:21 编辑 / _; z- f; D9 l& B+ [

( Q$ I5 m) {8 L1 x9 b0 I这个问题刚好也是我关心的问题之一。" _9 C& e' s/ d9 j9 J( h% @. o+ W
我也继续请教下:- C5 [% N3 N- l, a& y8 v
(1)一方面加入控制变量是根据以往的理论基础,一方面,我看过有些文章,没有交代理论基础,而是呈现控制变量和研究变量的相关系数(或者回归系数),如果系数不显著,就无需加入控制变量了。
- h3 E3 }; k$ J& {(2)很多控制变量是类别变量,比如性别,年龄,学历等,在做线性回归或者SEM的时候,需要把类别变量(控制变量)转换dummy variable 哑变量吗?
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发表于 2014-8-16 17:45:01 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-8-16 14:43 : l2 S; E5 y: Q
这个问题刚好也是我关心的问题之一。6 q  C, K: o1 O/ [
我也继续请教下:
# i9 m( x$ `2 P* b! L2 @(1)一方面加入控制变量是根据以往的理论基础,一 ...
5 S2 j6 M* g7 q$ j8 F7 ~" M
对于第二个问题,好像是有文献专门探讨解决方式的,我有看有些文献提到,但没有具体研究过
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发表于 2014-8-16 21:48:35 |只看该作者
AMOS软件跑模型,要求所有的外生变量都要用双箭头连起来,所以两个控制变量也要用双箭头连起来。其他的软件没有使用过,不了解。
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发表于 2014-8-16 22:16:09 |只看该作者
卖桔者 发表于 2014-8-16 21:48
4 i/ k4 m  Y( F+ ZAMOS软件跑模型,要求所有的外生变量都要用双箭头连起来,所以两个控制变量也要用双箭头连起来。其他的软件 ...
1 [% ]: L' U/ `* [; v# @. s
不是要求,应不应该连起来应该看理论分析的。
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发表于 2014-8-19 19:23:43 |只看该作者
kangfei1060 发表于 2014-8-16 22:16 7 L3 I7 \0 ~8 \+ i3 O+ C  h2 ^- m8 R
不是要求,应不应该连起来应该看理论分析的。
. d4 i. G, X& b& H4 G! v& I- _
你要不 连起来跑下结果  不连起来跑下结果 对比下差异卡方改变量是否达到显著
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发表于 2014-8-19 19:40:52 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-8-19 19:23
4 Z5 V3 k9 P; [: l2 |$ {) \9 {你要不 连起来跑下结果  不连起来跑下结果 对比下差异卡方改变量是否达到显著 ...
4 |0 B) Y) I% _8 c5 z
我是认为理论上应该连起来的,但是不知道别人是怎么做的,所以想问一下。连不连起来应该是个理论问题,我觉得不应该跟着数据说话
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pengjianling 发表于 2014-8-16 14:43 & x- M, y: |$ c3 g. \/ c3 V. @
这个问题刚好也是我关心的问题之一。* |0 ]: V5 ~) d. u  c* ~! Q6 D; w
我也继续请教下:
% D! |4 W+ F+ G# G" w4 p8 O6 w0 I(1)一方面加入控制变量是根据以往的理论基础,一 ...
* w% @( O0 |1 H: Q
你有找到在SEM 中类别变量的处理方法么?
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