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本帖最后由 zhouluyang 于 2012-2-16 17:57 编辑
4 z8 _! H: m$ ^" p2 ^3 w$ V3 l: Y( {* A2 I4 {. K
Kenny,看来调节效应的理解,远非教科书上说得那么一点点事情。4 P; i1 T( J" V5 q1 q, k# }
9 A* D$ F2 o/ R1 {9 w
一、当 M=.2 时, x = .4 y. q" b& d9 {! | t- M
当 M=.3 时, x = .6 y$ X1 z! R( ]) q$ O
当 M=.4 时, x = .8 y。6 C) [ K9 w @( P
这个我确实看不太懂。1 f# {7 Q! ]& z
& q9 C" G) ^ ]* t' O从上图中的情形,可得:9 G' F' ?. E. P6 }
Y=b+0.4X+aM+0.2M*X
' ?3 Y+ ], \5 s4 P即& e# n+ H" E3 W$ ]
Y=b+aM+(0.4+0.2M)*X
+ K8 @9 e, y$ s1 ^# g8 l简单起见,数据已经中心化,或假设b=0,则
& j9 i7 X) O' X1 v% e( zY=aM+(0.4+0.2M)*X。
. n0 P# N/ r$ J进一点简单化,假设,我们的研究中,通常分两种情况,4 b* v, N, S, R( w2 @( i+ O
第一是M取值比较高时,比如M的均值在5时(7点量表),则方程是不是就是:Y=5a+1.4X;; ]8 e: g' `0 D, e& i' V
第二是M取值较低时,比如M的均值在2时(7点量表),则方程是不是就是:Y=2a+0.8X。( O: f% d" P3 [ y: ]& t J
。。。。。。。。。。。。9 B4 Y8 R* p0 _( Y5 X
哎,我越想越乱,越觉得无法理解了。- s7 \& g* G: h) i
1 _# q% s' M+ N# `三、我对照你的视频与PPT曾经作过笔记,自己的结论是,交互效应就是互相调节,这有不妥吗?. N# k) [, S* N s: ^; a
笔记内容:
* G( @/ J4 d4 }——调节效应,是单方面的,即一个调节变量X1,影响另外两个变量X2与Y之间的关系,而X1与Y之间并不要求必须存在直接效应。
7 A/ q9 v+ y H4 V) s——交互效应,是对称的双方面的调节效应,即两个变量对应变量产生共同的影响。或者说,X1调节了X2与Y之间的关系,同时,X2也调节了X1与Y之间的关系,这种调节效应同时存在的时候,而且X1与X2必须都与Y之间存在显著的主效应,这时候,才叫做交互效应。0 y* }1 m+ [9 {! l
——调节效应与交互效应在概念上有一点小小的区别;但验证的方法是一样的,都采用乘积项来验证。如果乘积项系数显著不为0,则表明交互效应存在或调节效应存在。6 T- @0 Y7 M/ d8 e; G; i2 Z3 I- N
& W# Y! V. V) |1 _8 H" |**
+ z/ y7 T7 s, ?5 {当然,按你的PPT上的说明,应该是:交互效应=调节效应同时存在的时候+X1与X2必须都与Y之间存在显著的主效应。不过,我的理解是:如果调节效应同时存在或显著,则X1与X2必然都与Y之间存在显著的主效应,因此”X1与X2必须都与Y之间存在显著的主效应“其实可以省略。对吗?" N) b2 d& g3 G7 C
; ^5 _' `, w8 G; ~8 O
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