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急问:请教调节变量如何影响主效应的方向问题

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发表于 2012-1-7 12:33:41 |只看该作者 |倒序浏览
Kenneth,你好!我现在遇到一个困惑,查了很多资料无解或者矛盾,所以来这里请教您!
4 O7 ]  u4 T: \, G我用SPSS做层级回归,得到的结论是:X对Y的主效应的回归系数为负数且达到显著性(-)***,即X对Y产生负向影响,对于调节变量M,X*M的回归系数也是负数也达到显著性(-)***,即:主效应是负向显著,乘积交互项也是负向显著,那么我如何解释这个调节变量对主效应的影响呢?以下哪种方法的解释正确呢?我查了很多资料有以下两种解释方法,我糊涂了,不知道哪种对,故请教您,谢谢!/ Y5 Q5 r/ z$ t! \
第一种解释:随着M的增加,X对Y的负向影响减弱;
: F0 d! t6 n3 C- ]6 s9 L第二种解释:随着M的增加,X对Y的负向影响增强。: l& `5 r: v* [+ b* r

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发表于 2012-1-7 12:50:27 |只看该作者
本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-7 13:54 编辑 / E* E+ x8 n) l; r

5 ^% @5 I" ^3 V* ?可以先分析主效应是正的情形。
5 j1 K) M9 m$ a* z4 ?+ j
$ P2 N, K3 A9 V% x) N: s当主效应是正的时候,那么,调节效应为负,我们可以清晰地解释与理解:随着M的增加,X对Y的正效应减弱。见图1.
! z7 ]$ O* D2 S9 |7 f+ A- B5 U) D) Y  j& s% z7 D" R
由此再来理解主效应为负的情形,显然:
! p8 ]. E$ G  O% ~& Q/ Q, y
* |0 n  J$ g  t) c8 ~0 ~' L+ r当主效应为负的时候,那么,调节效应为负,则:随着M的增加,X对Y的负效应增强(这与“X对Y的正效应减弱”不是一个意思吗?)。见图2.
3 [9 N- W' N0 a* }7 F8 @% ?* l
7 E3 Y; Z: `- o8 f  E. s" B/ T8 z; s- c% x, E+ c
其实,不论主效应是正还是负,调节效应为负,其含义只有一个,即,使主效应的正效应减弱,换言之,让主效应的负效应增强,两者是一个意思。)1 |2 G  y; t" ^. ]* Q3 B

: Q, h, O5 I7 y这个问题,我也纠结过。但经过思考,我的结论如上。也请大家与Kenny指正。
# {0 X' d# J. G3 u; T  P; |9 k# p- o4 N1 e5 e' f
按你的问题,我们可以举一组数据。设X的主效应为-0.3,调节效应为-0.1(在管理中,由于主效应通常达不到中度或高度相关的水平,调节效应通常其绝对值在0.1以内),则X的总效应(total effect-0.4。所以,结论是:随着M的增强,XY的负向影响(当是指总效应)增强了(当时指负的斜率的绝对值增加了)。

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发表于 2012-1-7 13:24:40 |只看该作者
本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-7 13:37 编辑 * i; \3 E- ]+ s# s, _2 M

3 p' ~, C$ H" s9 C# z4 x
+ |, ~& e6 |+ }
进一步地,我们来思考图3与图4中的情形。
2 B& S8 H9 g+ j  M' K$ N+ f( p; b0 ]5 k; W2 n

' y+ A2 e1 g9 Z3 P  y7 l
3中,主效应为正,调节效应为负,并且在调节效应的作用下,使总效应从正变为负,即直线的斜率由正变为负。那么,这种情况可能吗$ o1 E2 [2 K$ X; q8 l/ `- |+ |

9 X  E) x4 |, H& b2 D$ j' x  N& n
我认为,这是不可能的。! N% d' v: ~. C# }& }
3 [( O+ O7 O& c& v" ~
5 k% ]4 Z% y# ]' r7 ?, @
假如X的主效应为0.6M的主效应为-0.6,这都已经是非常强的主效应了。这时,他们的调节效应为-0.36。因此,经过M的调节作用后,X的总效应还是有0.24,即还是正的。可以作一数理证明。
X的主效应为x0<x<1,设M的主效应为m-1<m<0,则可得0<x+xm<x" B3 \. S9 U9 p6 K* H* c
  C7 h9 E- Z2 Y7 [' y

5 F1 J5 A" y9 O6 y( r* \" W. n
4中,主效应为负,调节效应为正,并且在调节效应的作用下,使总效应变为正,即直线的斜率由负变为正。这种情形可能吗?" ]' w% |/ m0 v0 [( b/ a

" g* |; H+ r8 C) Z, l. h, j
! i  K# c, o5 A
我认为,这也是不可能的。可用上面的方法同理证之。
6 @( @0 l# r, W9 p1 N+ q, T1 |/ G: |$ }3 E+ _1 {

( x' v6 D  v/ C2 z: C+ M
假如X的主效应为-0.6M的主效应为-0.6(而不是0.6),这时,他们的调节效应为0.36。因此,经过M的调节作用后,X的总效应是-0.24,即还是负的。可以作一数理证明。
. n5 a4 r/ H( Z4 T" @7 ?/ r/ c; {
X的主效应为x-1<x<0,设M的主效应为m-1<m<0,则可得-1<x+xm<0

6 S# Y* C" N$ n7 m; r6 f

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发表于 2012-1-7 15:10:38 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 13:24
, t# `5 @( m& I: X进一步地,我们来思考图3与图4中的情形。

+ I8 @4 d& j% _/ E* j0 Y$ H6 E$ U谢谢热情的zhou,你的结论是:不论主效应是正还是负,只要调节效应为负,其含义只有一个,即,使主效应的正效应减弱,或者,让主效应的负效应增强。可对?
2 R7 G- R6 f0 N% J) X, p. }+ z7 a4 ~# m2 l/ e6 q
我查阅了很多博士论文,都对这个问题很模糊,大多都在主效应为负(x对Y),调节效应(XM)为负时,解释为随着调节变量增强,减弱了主效应之间的关系,所以不知道该如何提出假设了。
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发表于 2012-1-7 15:14:44 |只看该作者
很多博士论文,都比较乱呀。
: O# @3 i; o+ q7 n9 i+ _" n0 l' b中国如此,
: {" O/ m# p4 q5 _. J+ u( g  H! [全世界都如此。. G9 k  [( K4 v) M) E6 P9 I$ ]
模糊,可能有两种情形:一是懂的,所以没必要再点明。另一种是不懂的,只好含糊其词。1 r! K' i3 d* B8 o
你觉得,我的分析,有道理不?
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发表于 2012-1-7 15:22:58 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 15:14
+ M* {" T0 M* z. t; @6 r' y5 r很多博士论文,都比较乱呀。
) Y2 e! M6 L/ T* Y' @$ F# w中国如此,) {+ S) F4 T& V8 f/ |/ ?
全世界都如此。

$ [! s/ v3 i$ z1 S/ a$ O( [我觉得没有数学和统计学的博士生们中相当一部分都是拿来主义,甚至不求甚解,想当然,只要按照理论和数据写出自己想要的那个假设即可,而不去追求科学的本源。
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发表于 2012-1-7 17:34:18 |只看该作者
那你现在知道如何提假设了木有?
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发表于 2012-1-10 01:11:32 |只看该作者
Halinna,我建议你在土豆看看我(罗胜强)讲关于调节变量的视频。
4 f" z# Z. I8 _; zX 对 Y 的影响,不可以单看 X×M 的系数的正负来决定的。正负只可以告诉你这个调节是 reinforcement 还是 interference。真正的影响要看X与M的值是什么,要画图才可以看出来的。
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发表于 2012-1-13 17:10:38 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-1-10 01:11
8 m% @% G% M3 r. b; j( q3 xHalinna,我建议你在土豆看看我(罗胜强)讲关于调节变量的视频。& a' X1 }( N- {+ k" ]/ C
X 对 Y 的影响,不可以单看 X×M 的系数 ...
+ T3 I! P# K- E' Y
细看了 moderator部分。余下部分,interaction,mediation部分,再慢慢看。
2 q; Q% x; _* v" d' Y4 H我要把它们整理为书面的稿子。
) E( Q% w2 ~8 ~3 Q++++++++++++++2 K7 a& x  E/ z/ u9 W3 ]% s- y

$ Z0 c8 f% [  y! t, O- `除了学会识别调节变量外,我们还要学会对调节关系提出假设。要具体写明白如何调节,高的时候如何,低的时候如何。
: K' |$ F9 ~& e' I8 }) }1 a* wH1:工作-家庭冲突与职业满意度之间负相关,且这种负相关受员工的性别调节。(错), _$ B- V+ Q! P
H1:对于女性,不管处在什么年龄阶段,工作-家庭冲突与职业满意度之间均负相关;但对于男性,这种负相关只发生在其职业生涯的后期。(对)
) H$ x$ p/ A4 {3 \6 i
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发表于 2015-1-1 17:10:32 |只看该作者
本帖最后由 liuaiyangyc 于 2015-1-26 15:40 编辑
' v' q; E$ y) O9 v5 F, \8 @2 |) z8 Y) n, {8 Z7 V% C0 F
学习了,受教了
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