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本帖最后由 卖桔者 于 2012-8-23 11:00 编辑 k* `3 E) ^1 A* ~) N
, d7 [- a5 M9 {9 y- z; n" E尊敬的Kenneth，您好！
9 U; s" {7 \- ^! C# u. ~* ~% X( e 我想向您请教一个量表信度问题。量表信度与量表长度（Item的个数）有关，因此量表的Item越多，信度系数也就越高。在德威利斯的《量表编制：理论与应用》(p.97,重庆大学出版社)中指出：阿尔法系数低于0.60，不能接受；0.60-0.65，不够好；0.65-0.70，最低可接受程度；0.70-0.80，较好；0.80-0.90，非常好；远大于0.90，应该考虑缩短量表。前两天我刚刚参加《营销科学学报》举办的JMS中国营销科学学术年会，看到两篇量表开发的文章，他们的阿尔法系数由很高，超过0.9，同时他们量表的Item又很多，我想向您请教，这种情形是不是需要减少Item的数量呢？
7 e; n2 ^: _' r
4 R: X) R! i: N( D 下面是其中一篇文章中的阿尔法系数：文章题目是《关系专用性投资在中国：关系视角下的人际间专用性投资的量表开发 》，他们开发的关系专用性投资有4个维度：①Ganqing(item为8个)，阿尔法系数为0.980，②Renqing(item为9个)，阿尔法系数为0.968，③Xinren(item为3个)，阿尔法系数为0.965，④Mianzi(item为4个)，阿尔法系数为0.977。 J3 \0 E1 R+ u* x, i# {1 J3 @
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发表于 2012-8-16 10:16:39
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