请教量表开发中的信度问题

卖桔者

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* Z0 P8 c4 b& N2 @0 V尊敬的Kenneth，您好！
4 p# m- M& X5 u$ \      我想向您请教一个量表信度问题。量表信度与量表长度（Item的个数）有关，因此量表的Item越多，信度系数也就越高。在德威利斯的《量表编制：理论与应用》(p.97,重庆大学出版社)中指出：阿尔法系数低于0.60，不能接受；0.60-0.65，不够好；0.65-0.70，最低可接受程度；0.70-0.80，较好；0.80-0.90，非常好；远大于0.90，应该考虑缩短量表。前两天我刚刚参加《营销科学学报》举办的JMS中国营销科学学术年会，看到两篇量表开发的文章，他们的阿尔法系数由很高，超过0.9，同时他们量表的Item又很多，我想向您请教，这种情形是不是需要减少Item的数量呢？
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       下面是其中一篇文章中的阿尔法系数：文章题目是《关系专用性投资在中国：关系视角下的人际间专用性投资的量表开发 》，他们开发的关系专用性投资有4个维度：①Ganqing(item为8个)，阿尔法系数为0.980，②Renqing(item为9个)，阿尔法系数为0.968，③Xinren(item为3个)，阿尔法系数为0.965，④Mianzi(item为4个)，阿尔法系数为0.977。
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Kenneth

我从来没有听过有信度“过高”的问题的。信度是测量误差的相反。误差当然是越少越好的了，哪里会说误差太少反而不好的呢？因此我不觉得信度会有上限的，也从来没有听过有人这样讲的。