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求助!请教罗老师

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发表于 2012-9-10 22:39:39 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 glamorwu 于 2012-9-10 23:07 编辑 % p" V5 \. y8 u* V& T- ^% P. A
+ N1 v2 b8 K0 Y% L& g5 {
罗老师
/ x+ O5 C. X0 r+ B     首先祝罗老师教师节愉快!我是澳门科技大学行政与管理学院PHD candidate。9 z. n% @: i" r: u
    我有一篇论文,有2个中介变量M1 and M2,用AMOS做路径分析的结果是有一个虚线的路径不成立,但是我用bootstrap的方法验证2个中介变量的中介效应都显著我该怎么解释这个现象呢?我能判断2个中介变量都有中介作用吗?还是只能判断M1有中介作用呢?& W- k( J1 x) }% A

; {; ?7 H# a5 l- \使用的是他开发的一个小程序用spss计算:Preacher And Hayes (2008) SPSS Macro For Multiple Mediation
' i+ m. y3 [- b! s" C4 l
Bias Corrected and Accelerated Confidence Intervals
( _$ U9 e( e/ ], ?% o8 K
Dependent, Independent, and Proposed Mediator Variables:
DV =   performance
IV =   io
MEDS = exploitation
       exploration

2 R8 g6 M7 l& `+ o7 \. r  }
Sample size
        100
( V6 y0 U3 M1 t! e7 W1 z' o& a; N
IV to Mediators (a paths)
           Coeff        se         t         p
exploitation     .5775     .1150    5.0223     .0000
exploration     .5342     .1097    4.8704     .0000

# h0 S, [( P/ ?" Z& f! N
Direct Effects of Mediators on DV (b paths)
           Coeff        se         t         p
exploitation     .1985     .0728    2.7281     .0076
exploration     .2197     .0763    2.8805     .0049
/ }7 H  ~: a$ S& v0 U* f
Total Effect of IV on DV (c path)
       Coeff        se         t         p
io     .6144     .0814    7.5462     .0000

; X: |3 U7 {0 @3 I9 b, Q/ x) X
Direct Effect of IV on DV (c-prime path)
       Coeff        se         t         p
io     .3824     .0821    4.6561     .0000
# u9 y( w1 \8 b& i9 e4 k
Model Summary for DV Model
      R-sq  Adj R-sq         F       df1       df2         p
     .5262     .5114   35.5415    3.0000   96.0000     .0000
- P4 B% T  P0 G) U$ I0 X
******************************************************************

( ]. A) X( i' o9 h# X$ Z, @& s" p
           NORMAL THEORY TESTS FOR INDIRECT EFFECTS
5 z- R+ P, j4 ]9 G% a% ?
Indirect Effects of IV on DV through Proposed Mediators (ab paths)
          Effect        se         Z         p
TOTAL      .2320     .0572    4.0554     .0001
exploitation     .1146     .0472    2.4287     .0152
exploration     .1174     .0467    2.5110     .0120

$ V/ n5 E# T1 L
*****************************************************************

/ ]# c9 P/ d( A7 M
           BOOTSTRAP RESULTS FOR INDIRECT EFFECTS

% M! m" N& g: k% t
Indirect Effects of IV on DV through Proposed Mediators (ab paths)
            Data      boot      Bias        SE
TOTAL      .2320     .2375     .0055     .0696
exploitation     .1146     .1213     .0067     .0554
exploration     .1174     .1162    -.0012     .0578

, H5 I' l7 G9 j& R* t) W; U0 E& [- e6 W
Bias Corrected and Accelerated Confidence Intervals
           Lower     Upper
TOTAL      .1078     .3770
exploitation     .0186     .2284
exploration     .0372     .2860

3 M9 s' M& A0 d5 |* \9 Z2 T$ Z
*****************************************************************
9 g% U8 J* u( h. }& P3 L
Level of Confidence for Confidence Intervals:
  95
+ K0 U$ m( n# i8 L
Number of Bootstrap Resamples:
  1000
& B& a/ C, i# e% P

$ E" w/ \6 z7 c3 \/ X$ I3 c% N% G/ {3 H# E0 r2 o" H
    我的模型在附近的图片中。/ I& H. Z# J: {8 C7 u0 z
, ~. U' q  T; {6 S* o3 v
请多指教1 F6 O2 W4 ^+ Y5 f2 e( N
( ]0 k( H9 x* _' p& u1 i
谢谢!, u- w2 r0 f1 U. h' a1 \+ d: k! B& c

+ T# _2 p& X, v9 a9 v/ V

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沙发
发表于 2012-9-12 10:04:34 |只看该作者
我没有用过这个程式。但是,如果你做的没错,这就正正是一群统计学家打进了管理研究后所带来的结果。# ]$ Z8 H1 w( |1 l+ b( c
过去,我们会看 X->M(a)是否为零,和 M->Y (b)是否为零。但是,现在,我们要验证 Ho:ab=0。如果a 是 1,000,000, b 是 .001,乘起来可以是蛮大的。
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发表于 2012-9-12 22:43:42 |只看该作者
我再找找相关文献再做决定,谢谢罗老师!
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