求助！请教罗老师

glamorwu

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罗老师
     首先祝罗老师教师节愉快！我是澳门科技大学行政与管理学院PHD candidate。
    我有一篇论文，有2个中介变量M1 and M2，用AMOS做路径分析的结果是有一个虚线的路径不成立，但是我用bootstrap的方法验证2个中介变量的中介效应都显著我该怎么解释这个现象呢？我能判断2个中介变量都有中介作用吗？还是只能判断M1有中介作用呢？

使用的是他开发的一个小程序用spss计算：Preacher And Hayes (2008) SPSS Macro For Multiple Mediation，

Bias Corrected and Accelerated Confidence Intervals

Dependent, Independent, and Proposed Mediator Variables:

DV =   performance

IV =   io

MEDS = exploitation

       exploration

Sample size

        100

IV to Mediators (a paths)

           Coeff        se         t         p

exploitation     .5775     .1150    5.0223     .0000

exploration     .5342     .1097    4.8704     .0000

Direct Effects of Mediators on DV (b paths)

           Coeff        se         t         p

exploitation     .1985     .0728    2.7281     .0076

exploration     .2197     .0763    2.8805     .0049

0 w8 z1 C! U& f0 E: Q; T/ ^

Total Effect of IV on DV (c path)

       Coeff        se         t         p

io     .6144     .0814    7.5462     .0000

8 F9 ^! F) T! ~, Q8 G" n$ G

Direct Effect of IV on DV (c-prime path)

       Coeff        se         t         p

io     .3824     .0821    4.6561     .0000

. x- |5 ~1 K$ Z4 Q5 y9 Z  h

Model Summary for DV Model

      R-sq  Adj R-sq         F       df1       df2         p

     .5262     .5114   35.5415    3.0000   96.0000     .0000

1 K$ C6 `# O& x' a) A* |0 l/ n

******************************************************************

           NORMAL THEORY TESTS FOR INDIRECT EFFECTS

' B0 u% N' v0 V. q/ J6 K% S" \* \

Indirect Effects of IV on DV through Proposed Mediators (ab paths)

          Effect        se         Z         p

TOTAL      .2320     .0572    4.0554     .0001

exploitation     .1146     .0472    2.4287     .0152

exploration     .1174     .0467    2.5110     .0120

*****************************************************************

           BOOTSTRAP RESULTS FOR INDIRECT EFFECTS

& Q; A- E& h, o# K) r9 s  H

Indirect Effects of IV on DV through Proposed Mediators (ab paths)

            Data      boot      Bias        SE

TOTAL      .2320     .2375     .0055     .0696

exploitation     .1146     .1213     .0067     .0554

exploration     .1174     .1162    -.0012     .0578

Bias Corrected and Accelerated Confidence Intervals

           Lower     Upper

TOTAL      .1078     .3770

exploitation     .0186     .2284

exploration     .0372     .2860

% C3 t) o2 b) m) e

*****************************************************************

, c1 Y4 @: }% F2 a' q/ F

Level of Confidence for Confidence Intervals:

  95

Number of Bootstrap Resamples:

  1000

    我的模型在附近的图片中。
7 }* O6 U. u2 ]7 Q/ U! i3 U3 B
请多指教

谢谢！

$ M! i6 m" t- z( m4 j5 p4 B9 f

Kenneth

我没有用过这个程式。但是，如果你做的没错，这就正正是一群统计学家打进了管理研究后所带来的结果。
过去，我们会看 X->M（a）是否为零，和 M->Y （b）是否为零。但是，现在，我们要验证 Ho:ab=0。如果a 是 1，000，000， b 是 .001，乘起来可以是蛮大的。

glamorwu

我再找找相关文献再做决定，谢谢罗老师！