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求助!请教罗老师

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发表于 2012-9-10 22:39:39 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 glamorwu 于 2012-9-10 23:07 编辑
* o9 [9 N+ `: a# z, p3 ]
3 S) y! ~( j6 e# s5 V) u罗老师( V, a9 e9 Q+ q+ w5 U- Q( P- C
     首先祝罗老师教师节愉快!我是澳门科技大学行政与管理学院PHD candidate。
( f' w8 ?& y* L$ c- k) d7 i    我有一篇论文,有2个中介变量M1 and M2,用AMOS做路径分析的结果是有一个虚线的路径不成立,但是我用bootstrap的方法验证2个中介变量的中介效应都显著我该怎么解释这个现象呢?我能判断2个中介变量都有中介作用吗?还是只能判断M1有中介作用呢?
: k% O1 T' F, s1 s$ m$ L  H4 }) A) [6 ]9 ?  U( \' S
使用的是他开发的一个小程序用spss计算:Preacher And Hayes (2008) SPSS Macro For Multiple Mediation) r& r/ v" ^; B( D
Bias Corrected and Accelerated Confidence Intervals 5 v  F8 e# U* Y5 b4 F- `$ M
Dependent, Independent, and Proposed Mediator Variables:
DV =   performance
IV =   io
MEDS = exploitation
       exploration

# j1 O: v- Q  z& x, W; ?) w* H: u
Sample size
        100
$ @3 A4 Y$ W/ B  {
IV to Mediators (a paths)
           Coeff        se         t         p
exploitation     .5775     .1150    5.0223     .0000
exploration     .5342     .1097    4.8704     .0000
$ Z! a* W9 P. h" T2 K! V
Direct Effects of Mediators on DV (b paths)
           Coeff        se         t         p
exploitation     .1985     .0728    2.7281     .0076
exploration     .2197     .0763    2.8805     .0049

) Q7 ~4 D6 a7 J2 n( U1 K5 I5 E
Total Effect of IV on DV (c path)
       Coeff        se         t         p
io     .6144     .0814    7.5462     .0000

' u. z: s/ Z$ q' G- E" S
Direct Effect of IV on DV (c-prime path)
       Coeff        se         t         p
io     .3824     .0821    4.6561     .0000
4 R/ G7 B+ X8 {& I
Model Summary for DV Model
      R-sq  Adj R-sq         F       df1       df2         p
     .5262     .5114   35.5415    3.0000   96.0000     .0000
0 g; E5 F1 O' q. s) r- y
******************************************************************

5 D; H. d) b4 Y0 e/ |
           NORMAL THEORY TESTS FOR INDIRECT EFFECTS
% v' m: g3 I- e* b
Indirect Effects of IV on DV through Proposed Mediators (ab paths)
          Effect        se         Z         p
TOTAL      .2320     .0572    4.0554     .0001
exploitation     .1146     .0472    2.4287     .0152
exploration     .1174     .0467    2.5110     .0120
1 W' B' `3 A( Z, K, s7 W% g  Y- v
*****************************************************************

' R6 z* |  [5 `- x5 p! ~
           BOOTSTRAP RESULTS FOR INDIRECT EFFECTS
( Y4 R% X# D  ?* A
Indirect Effects of IV on DV through Proposed Mediators (ab paths)
            Data      boot      Bias        SE
TOTAL      .2320     .2375     .0055     .0696
exploitation     .1146     .1213     .0067     .0554
exploration     .1174     .1162    -.0012     .0578
7 m0 F4 k0 t# [/ ?
Bias Corrected and Accelerated Confidence Intervals
           Lower     Upper
TOTAL      .1078     .3770
exploitation     .0186     .2284
exploration     .0372     .2860

1 `" x4 I3 Y: I, c! `! n4 }& u
*****************************************************************

1 }- L0 `9 {9 J; o6 I
Level of Confidence for Confidence Intervals:
  95
5 s9 o( z8 A, [/ r. \1 d
Number of Bootstrap Resamples:
  1000

0 U) Q/ X. s3 p

3 ]" |, d/ Z. z8 y9 f; r
: P' S% G" q# A    我的模型在附近的图片中。: D+ X, K% _/ M& a
8 z/ L* d( q2 U( a; `' R7 b
请多指教: E8 i1 _" ]$ V: g0 b/ k8 k3 y
" p" n& d0 V8 A- F8 g  d; k
谢谢!
+ n3 M/ Z/ J3 [) @1 ?# K+ w
+ F$ [" @: k  ^' b* Q

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沙发
发表于 2012-9-12 10:04:34 |只看该作者
我没有用过这个程式。但是,如果你做的没错,这就正正是一群统计学家打进了管理研究后所带来的结果。
) k6 ?7 J3 w6 ~' X# d过去,我们会看 X->M(a)是否为零,和 M->Y (b)是否为零。但是,现在,我们要验证 Ho:ab=0。如果a 是 1,000,000, b 是 .001,乘起来可以是蛮大的。
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发表于 2012-9-12 22:43:42 |只看该作者
我再找找相关文献再做决定,谢谢罗老师!
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