求助！请教罗老师

glamorwu

* i6 i5 Y1 ~) S& P* ?4 A罗老师
     首先祝罗老师教师节愉快！我是澳门科技大学行政与管理学院PHD candidate。
    我有一篇论文，有2个中介变量M1 and M2，用AMOS做路径分析的结果是有一个虚线的路径不成立，但是我用bootstrap的方法验证2个中介变量的中介效应都显著我该怎么解释这个现象呢？我能判断2个中介变量都有中介作用吗？还是只能判断M1有中介作用呢？

使用的是他开发的一个小程序用spss计算：Preacher And Hayes (2008) SPSS Macro For Multiple Mediation，

Bias Corrected and Accelerated Confidence Intervals
+ }- L. e1 P# d& [9 r' n

Dependent, Independent, and Proposed Mediator Variables:

DV =   performance

IV =   io

MEDS = exploitation

       exploration

Sample size

        100

2 z2 j+ K% r* h7 k4 [9 g

IV to Mediators (a paths)

           Coeff        se         t         p

exploitation     .5775     .1150    5.0223     .0000

exploration     .5342     .1097    4.8704     .0000

Direct Effects of Mediators on DV (b paths)

           Coeff        se         t         p

exploitation     .1985     .0728    2.7281     .0076

exploration     .2197     .0763    2.8805     .0049

Total Effect of IV on DV (c path)

       Coeff        se         t         p

io     .6144     .0814    7.5462     .0000

1 P: V' s* C% y( R% y

Direct Effect of IV on DV (c-prime path)

       Coeff        se         t         p

io     .3824     .0821    4.6561     .0000

/ I* W6 p$ ^* }3 j: X% g7 `

Model Summary for DV Model

      R-sq  Adj R-sq         F       df1       df2         p

     .5262     .5114   35.5415    3.0000   96.0000     .0000

******************************************************************

           NORMAL THEORY TESTS FOR INDIRECT EFFECTS

. m9 `2 ?. l1 k) _5 y0 ], L) J# K$ [

Indirect Effects of IV on DV through Proposed Mediators (ab paths)

          Effect        se         Z         p

TOTAL      .2320     .0572    4.0554     .0001

exploitation     .1146     .0472    2.4287     .0152

exploration     .1174     .0467    2.5110     .0120

*****************************************************************

! ~. ^- g1 i8 c4 m5 U4 x

           BOOTSTRAP RESULTS FOR INDIRECT EFFECTS

Indirect Effects of IV on DV through Proposed Mediators (ab paths)

            Data      boot      Bias        SE

TOTAL      .2320     .2375     .0055     .0696

exploitation     .1146     .1213     .0067     .0554

exploration     .1174     .1162    -.0012     .0578

Bias Corrected and Accelerated Confidence Intervals

           Lower     Upper

TOTAL      .1078     .3770

exploitation     .0186     .2284

exploration     .0372     .2860

*****************************************************************

Level of Confidence for Confidence Intervals:

  95

4 F8 s( |4 G4 y) \

Number of Bootstrap Resamples:

  1000

    我的模型在附近的图片中。
! g, w/ M: i4 P* Z  U
请多指教

谢谢！
, G6 _9 R* a. ~
' W8 H3 |! j  J5 u% S

Kenneth

我没有用过这个程式。但是，如果你做的没错，这就正正是一群统计学家打进了管理研究后所带来的结果。
过去，我们会看 X->M（a）是否为零，和 M->Y （b）是否为零。但是，现在，我们要验证 Ho:ab=0。如果a 是 1，000，000， b 是 .001，乘起来可以是蛮大的。

glamorwu

我再找找相关文献再做决定，谢谢罗老师！