- 最后登录
- 2016-4-13
- 注册时间
- 2011-12-17
- 威望
- 1
- 金钱
- 155
- 贡献
- 105
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 261
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 32
- 主题
- 10
- 精华
- 0
- 好友
- 5
  
- 注册时间
- 2011-12-17
- 最后登录
- 2016-4-13
- 积分
- 261
- 精华
- 0
- 主题
- 10
- 帖子
- 32
|
罗老师:; v7 m$ I" x# n( [ {% }4 I
您好,这几天在听您在同济讲座的视频,今天在听到因子分析中时,有疑惑想向您请教。讲座中您说了,在做因子分析时是不能够随便删除原量表的Item的,这样会改变构念的原意。您的理由很能说服我,但是也让我非常诧异。这和我硕士期间上实证研究课上老师讲的完全不一样。当时我们老师教我们做因子分析是这样的:不要做初试,一次把问卷发下去,然后做探索性因素分析,假如做出来的因子数不好,然后就直接删题,而不要修改。直接删题后,把剩下的题目当做第二次施测,重新做探索性因子分析。这样往往效果就可以了,一举两得,既能探索到合适的维度,又不需要进行两次问卷发放。而且,探索性因素分析和验证性因素分析都要做。老师的意思是,验证性因素分析是为了检验、证明探索性因素分析的结果。当时没想太多,就糊里糊涂的接受了,并且我们同学的研究也都是这样做的。但是今天听了讲座以后,才意识到我们已经改变了原来问卷的构念本身,这是很严重的问题。
. o; ?# d1 X0 l8 k% r3 B 不过我还是有疑问,假如我们用别人发展成熟的量表做研究,假设原来量表有30个item,分5个维度。数据分析中往往会遇到,我发了200份问卷做初试,但是我探索性因素分析只有25个item析出了7个维度或者也是5个维度。这样的结果就和原来的量表完全不同了,这时候该怎么办?剩余的5个item,我又不能直接删掉,我应该怎样做有说服力的解释。
, w6 l" x, v- Z) ~, Y 谢谢罗老师,没有机会现场听您讲座,很感激您的慷慨分享,让我们得到了更多的资源。只是通过这种方式向您提问,增加了您的负担,感到抱歉。7 o) K9 x5 N, }- G( R( Z# m9 m
|
|