请教罗老师关于因子分析

minan1314

罗老师：
      您好，这几天在听您在同济讲座的视频，今天在听到因子分析中时，有疑惑想向您请教。讲座中您说了，在做因子分析时是不能够随便删除原量表的Item的，这样会改变构念的原意。您的理由很能说服我，但是也让我非常诧异。这和我硕士期间上实证研究课上老师讲的完全不一样。当时我们老师教我们做因子分析是这样的：不要做初试，一次把问卷发下去，然后做探索性因素分析，假如做出来的因子数不好，然后就直接删题，而不要修改。直接删题后，把剩下的题目当做第二次施测，重新做探索性因子分析。这样往往效果就可以了，一举两得，既能探索到合适的维度，又不需要进行两次问卷发放。而且，探索性因素分析和验证性因素分析都要做。老师的意思是，验证性因素分析是为了检验、证明探索性因素分析的结果。当时没想太多，就糊里糊涂的接受了，并且我们同学的研究也都是这样做的。但是今天听了讲座以后，才意识到我们已经改变了原来问卷的构念本身，这是很严重的问题。
8 S( b$ }& h* A$ U3 s      不过我还是有疑问，假如我们用别人发展成熟的量表做研究，假设原来量表有30个item,分5个维度。数据分析中往往会遇到，我发了200份问卷做初试，但是我探索性因素分析只有25个item析出了7个维度或者也是5个维度。这样的结果就和原来的量表完全不同了，这时候该怎么办？剩余的5个item，我又不能直接删掉，我应该怎样做有说服力的解释。
      谢谢罗老师，没有机会现场听您讲座，很感激您的慷慨分享，让我们得到了更多的资源。只是通过这种方式向您提问，增加了您的负担，感到抱歉。
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hongyan911

用别人发展成熟的量表不需要做EFA，只要CFA就好。

Kenneth

我发了200份问卷做初试，但是我探索性因素分析只有25个item析出了7个维度或者也是5个维度。这样的结果就和原来的量表完全不同了，这时候该怎么办？剩余的5个item，我又不能直接删掉，我应该怎样做有说服力的解释。
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1. 别人有30个项目，为什么你只有25个？
7 B2 r& a' \1 O& |7 n: _  P2. 有时候不是几个维度的问题，是项目如何分布也要考虑。
3. 我同意 hongyan911 说，你应该直接做 CFA，根本不需要做EFA.

minan1314

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Kenneth 发表于 2012-10-30 23:12
我发了200份问卷做初试，但是我探索性因素分析只有25个item析出了7个维度或者也是5个维度。这样的结果就和 ...

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7 w  _/ q8 p. L$ _6 [1 呃，Kenneth ，我的情况就是和你讲座中提到的一样。拿到问卷就先对问卷中题项不符合中国情境的做修改，然后做数据分析时，对因子负荷不足0.5的题项做删减。现在我才知道这个错误好严重，是在太惭愧了。但是Keenth 我还是想问，平时做实证研究时，因为我是学教育管理的，目前大部分的管理问卷是从国外引进，而且是针对企业，这样往往遇到一个跨文化和跨学科领域的问题，这样老师经常会问了“你直接引入国外企业的问卷，是不是合适”，这种情况下，也不能对问卷进行修改或删减，然后再做信、效度分析和同时做探索及验证性因素分析吗？？
6 X  x1 d- P# G+ q7 @3 另外，Kenneth,我在网上下载到了您2010年人大专门讲HLM的文档，我很想听听这个视频，但是这个视频好像土豆网上还没有是不是？有其他地方可以下载吗？

谢谢Kenneth和洪燕的解答！

Kenneth

minan1314 发表于 2012-10-31 09:04
  a; c' y' q/ s2 U) K' E4 J1 呃，Kenneth ，我的情况就是和你讲座中提到的一样。拿到问卷就先对问卷中题项不符合中国情境的做修改， ...

, D: A: B8 ]! N. B( B5 O1. 你是可以删改的，但是要自己再做 cross validation。而且有解释为何不同。
  t+ X, l  n. ^/ X  l2. 我在国内做了几十次的演讲，自从同济大学一次后，已经陆续有放上网的，连我自己也不知道有什么了。你找找吧。我猜肯定有讲HLM的。

minan1314

Kenneth 发表于 2012-11-1 01:48
* a& K  F) r" |& p! g/ p" s8 W. A) G) X1. 你是可以删改的，但是要自己再做 cross validation。而且有解释为何不同。
6 D6 `  F2 ^* j8 C& }2. 我在国内做了几十次的演 ...

$ u1 e7 A* j, h, u* }8 j" h& _好的，谢谢Kenneth,目前我能在网上找到的是同济和南大的讲座。非常非常感激您的分享精神，受益匪浅。也希望论坛里的童鞋有找到那个HLM专题的或者是其他高校讲座视频的，可以互相通知一下！O(∩_∩)O谢谢