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Kenneth,您好！请教您实验研究中的中介效应问题！

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书生

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电梯直达

楼主

发表于 2012-11-9 10:11:45 |只看该作者 |倒序浏览

   Kenneth,您好！请教您一个问题，在实验研究中：X为自变量，通过操控实现，比如说X的一种类型为“与个人切身利益直接相关的事件”，X的另一种类型为“与个人切身利益间接相关的事件”；M和N为中介变量；Y为因变量；M、N和Y都是可以通过成熟量表测得。在此种情况下如何检验M和N的中介效应，此时是不是就不能应用结构方程模型呢？
   谢谢您！
   祝一切顺利！

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Kenneth

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中人网专家

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沙发

发表于 2012-11-9 12:03:16 |只看该作者

会飞的安安，我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章，讲的就是你的情形（在实验的设计下，如何验证中介）。所以，你的问题的答案是100%可以验证中介的。
但是 Baron & Kenny 是用回归，你问的是 SEM。不过，我觉得既然回归可以做，SEM 也没有不可以做之理。问题是你为什么有两个中介变量？是每一种类型有一个中介？还是X->M->N->Y? 还是 X->Y 有两个可能的中介？

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会飞的安安

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板凳

发表于 2012-11-9 13:04:21 |只看该作者

Kenneth 发表于 2012-11-9 12:03
" V* R. H3 |) A& ~1 @4 I* r4 y会飞的安安，我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章，讲的就是你的情形（在实验的设计下，如何验证 ...

Kenneth,您好!
对不起，是我自己没有说清楚，我的意思如下：
类型1主要通过影响N从而最终影响Y，但不排除也影响M从而影响Y;
类型2主要通过影响M从而最终影响Y,但不排除也影响N从而影响Y（如示意图）
我的思维较局限，如果是回归的话，相对于能测量的M、N、Y，X没有测量项，如何实现回归啊？我疑惑点就在此。

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会飞的安安

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地板

发表于 2012-11-9 13:08:23 |只看该作者

本帖最后由会飞的安安于 2012-11-9 13:10 编辑

示意图，后面的Y是因变量，写错了，对不起

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chaoswang

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5楼

发表于 2012-11-9 15:19:26 |只看该作者

看到这个帖子我有一些疑惑，还望各位前辈给在下解答。谢谢！
如果像楼主所说，x到y有两个部分中介变量，也就是说有三种机制导致X影响Y，如果这三种机制是完全不同的三个视角，那么把他们放在同一个模型中合适么？

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会飞的安安

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6楼

发表于 2012-11-9 16:26:42 |只看该作者

机制主要是两种，X——>M——>Y;X——>N——>Y。

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Kenneth

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7楼

发表于 2012-11-11 00:54:58 |只看该作者

会飞的安安，你不是有一个自变量，而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量（0 或 1），分别是：

X1=1 当 “与个人切身利益直接相关的事件”； x1=0  当 “没有与个人切身利益直接相关的事件”；

X2= 1 当 “与个人切身利益间接相关的事件”  x2=0  当 “没有与个人切身利益间接相关的事件”；

这样的话，就是：

X1 → M → Y
X2 → N → Y

但是，如果你的实验只有两个选择，要么是“与个人切身利益直接相关的事件”，要么是“与个人切身利益间接相关的事件”。那么，不是“直接”，就是“间接”。这样的话，你就只有一个自变量。不可能“直接”有一个中介，“间接”有另外一个中介了。因为所谓“间接”，就等同非“直接”了。这样的话：

你想要的  直接 → M → Y  和  间接 → N → Y 就办不到了。

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会飞的安安

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8楼

发表于 2012-11-11 15:57:00 |只看该作者

Kenneth 发表于 2012-11-11 00:54 ! K, N8 v5 h6 i# {7 b& A
会飞的安安，你不是有一个自变量，而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量（0 或 1），分别是：4 `+ \/ N( X% z2 z4 ?( B. r# k
1 B* a. L' N2 D w9 T% [
X1=1 当 “ ...

   Kenneth,非常感谢您的答复！
   我已经大体明白，我可能按照第一种情况来做，具体思路请您再把下关：
   您说的第一种情况下，有两种以上类型的虚拟变量。
   1、基础类型
      X1=0且X2=0，此时没有任何事件刺激的实验。
   2、比较类型
      （1）X1=1，且X2=0，此时为“直接相关事件”刺激。
      （2）X1=0，且X2=1，此时为“间接相关事件”刺激。
   此时两个自变量:
   X1主要影响M,但不排除N从而影响Y;
   X2主要影响N,但不排除M从而影响Y.其示意图如下：