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Kenneth,您好!请教您实验研究中的中介效应问题!

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发表于 2012-11-9 10:11:45 |只看该作者 |倒序浏览
     Kenneth,您好!请教您一个问题,在实验研究中:X为自变量,通过操控实现,比如说X的一种类型为“与个人切身利益直接相关的事件”,X的另一种类型为“与个人切身利益间接相关的事件”;M和N为中介变量;Y为因变量;M、N和Y都是可以通过成熟量表测得。在此种情况下如何检验M和N的中介效应,此时是不是就不能应用结构方程模型呢?
8 Z/ M/ v( l3 D2 W      谢谢您!
- T* E+ `/ n. M7 V3 C( k$ j6 ~      祝一切顺利!

9 }) R) M2 {+ d0 }8 Y: b! u

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发表于 2012-11-9 12:03:16 |只看该作者
会飞的安安,我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章,讲的就是你的情形(在实验的设计下,如何验证中介)。所以,你的问题的答案是100%可以验证中介的。; ]$ S# z* v' b$ ^+ j* U
但是 Baron & Kenny 是用回归,你问的是 SEM。 不过,我觉得既然回归可以做,SEM 也没有不可以做之理。问题是你为什么有两个中介变量?是每一种类型有一个中介?还是X->M->N->Y? 还是 X->Y 有两个可能的中介?
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发表于 2012-11-9 13:04:21 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-11-9 12:03 6 ?' ^6 k# l' m  H& G# B  z3 F2 V+ i
会飞的安安,我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章,讲的就是你的情形(在实验的设计下,如何验证 ...
/ E8 J+ ?$ K3 l; G4 ~. i1 X  f7 q! T
Kenneth,您好!7 Z* X0 A. x1 {* q1 l: T) W6 |
对不起,是我自己没有说清楚,我的意思如下:4 f! t  G# I2 G! D' k7 C$ D7 m
类型1主要通过影响N从而最终影响Y,但不排除也影响M从而影响Y;* C, e- d& Y) U2 G4 h5 a
类型2主要通过影响M从而最终影响Y,但不排除也影响N从而影响Y(如示意图)
; Z* }  \1 L/ U我的思维较局限,如果是回归的话,相对于能测量的M、N、Y,X没有测量项,如何实现回归啊?我疑惑点就在此。9 c& o8 [% o! w9 N4 i
' a6 S/ X" b% \9 |8 ^

7 K. ~" c  c2 f& u  U
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发表于 2012-11-9 13:08:23 |只看该作者
本帖最后由 会飞的安安 于 2012-11-9 13:10 编辑 8 [' K# \) m# K: \6 s/ o
( a+ a1 j9 z: u
示意图,后面的Y是因变量,写错了,对不起
5 Q4 I$ n4 C: i8 x# B  R1 z# ^

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发表于 2012-11-9 15:19:26 |只看该作者
看到这个帖子我有一些疑惑,还望各位前辈给在下解答。谢谢!
' o$ O$ }0 u! G如果像楼主所说,x到y有两个部分中介变量,也就是说有三种机制导致X影响Y,如果这三种机制是完全不同的三个视角,那么把他们放在同一个模型中合适么?
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发表于 2012-11-9 16:26:42 |只看该作者
机制主要是两种,X——>M——>Y;X——>N——>Y。/ h8 x$ C4 r  X; u/ A
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发表于 2012-11-11 00:54:58 |只看该作者
会飞的安安,你不是有一个自变量,而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量(0 或 1),分别是:
" y0 X4 y; i4 u7 z1 S* }0 }, n7 I  N9 Y% G
X1=1 当 “与个人切身利益直接相关的事件”; x1=0  当 “没有与个人切身利益直接相关的事件”;1 ~: G7 g3 y5 ?+ ^( }2 t

% u5 e0 u6 C* g6 E# Z/ U6 a0 LX2= 1 当 “与个人切身利益间接相关的事件”  x2=0  当 “没有与个人切身利益间接相关的事件”;' A8 ^! O- R0 s9 g- b% G9 P4 G) V$ \

& n- X' U# x3 Q' k这样的话,就是:
5 h' }. g+ a: d5 W0 h7 ?% c. t9 C4 A- d4 Y( w  N) y2 c
X1 → M → Y( |& O# u9 q2 U$ y5 O# o
X2 → N → Y
! Q+ l* C0 \+ M3 J+ u! b5 |5 c
4 p. [* _6 X, H& ]但是,如果你的实验只有两个选择,要么是“与个人切身利益直接相关的事件”, 要么是“与个人切身利益间接相关的事件”。那么,不是“直接”, 就是“间接”。这样的话,你就只有一个自变量。不可能“直接”有一个中介,“间接”有另外一个中介了。因为所谓“间接”,就等同非“直接”了。这样的话:
' Z" _' J( X" F: x- B6 t- E0 G; ]; R5 C5 R3 f
你想要的  直接 → M → Y  和  间接 → N → Y 就办不到了。
" E/ W6 [- V7 W

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发表于 2012-11-11 15:57:00 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-11-11 00:54
& r1 I, ?( @6 N( Y# y会飞的安安,你不是有一个自变量,而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量(0 或 1),分别是:/ h9 r0 m  R5 ?5 e8 W

  R# i$ F- M9 Z* }" EX1=1 当 “ ...
* H# q9 ?7 H" g9 [
       Kenneth,非常感谢您的答复!' g  T7 C! n) D6 ^- E- C; l
       我已经大体明白,我可能按照第一种情况来做,具体思路请您再把下关:% l- @  V/ Y* @) w( B+ g# }( z
       您说的第一种情况下,有两种以上类型的虚拟变量。
* Z/ q3 X0 x2 `* ?0 N+ V       1、基础类型
5 V2 p: G$ R/ D0 d' B          X1=0且X2=0,此时没有任何事件刺激的实验。6 y2 R+ I9 G, r" @% M2 m
       2、比较类型1 U  i; y: C: A; S5 I2 w9 A
         (1)X1=1,且X2=0,此时为“直接相关事件”刺激。# K6 Q6 Z6 k9 B) I8 X# j6 {+ R
         (2)X1=0,且X2=1,此时为“间接相关事件”刺激。2 p" A+ ^$ I6 i# O6 e- P% L
     此时两个自变量:
+ o, s) h$ N' t7 d" R( R4 A     X1主要影响M,但不排除N从而影响Y;% b( H0 d, N, c" v( |4 J0 n
     X2主要影响N,但不排除M从而影响Y.其示意图如下:
8 k+ `# U0 y3 u6 z- c8 w" a/ {# [, x     

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发表于 2012-11-12 09:24:37 |只看该作者
在加上交互作用就差不多了。
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