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Kenneth,您好!请教您实验研究中的中介效应问题!

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发表于 2012-11-9 10:11:45 |只看该作者 |倒序浏览
     Kenneth,您好!请教您一个问题,在实验研究中:X为自变量,通过操控实现,比如说X的一种类型为“与个人切身利益直接相关的事件”,X的另一种类型为“与个人切身利益间接相关的事件”;M和N为中介变量;Y为因变量;M、N和Y都是可以通过成熟量表测得。在此种情况下如何检验M和N的中介效应,此时是不是就不能应用结构方程模型呢?: n2 a: ?6 ]! M" K1 v. A2 L3 x
      谢谢您!- e: E3 Y' r5 B1 }% U0 d
      祝一切顺利!

: P1 b. M7 \! ^! H0 V2 O) ]

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发表于 2012-11-9 12:03:16 |只看该作者
会飞的安安,我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章,讲的就是你的情形(在实验的设计下,如何验证中介)。所以,你的问题的答案是100%可以验证中介的。) O. t5 m; `, B" ~; C3 {; I- L
但是 Baron & Kenny 是用回归,你问的是 SEM。 不过,我觉得既然回归可以做,SEM 也没有不可以做之理。问题是你为什么有两个中介变量?是每一种类型有一个中介?还是X->M->N->Y? 还是 X->Y 有两个可能的中介?
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发表于 2012-11-9 13:04:21 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-11-9 12:03 7 s& _) L5 b  A4 A5 g( q
会飞的安安,我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章,讲的就是你的情形(在实验的设计下,如何验证 ...
& c+ j( b! {7 S: V( B$ Q9 Q, r
Kenneth,您好!7 Y* a/ O* \: \' ~; C) ^
对不起,是我自己没有说清楚,我的意思如下:' {* ~! w. G! h5 t) ?9 l
类型1主要通过影响N从而最终影响Y,但不排除也影响M从而影响Y;
# Z. @9 n* K$ Q类型2主要通过影响M从而最终影响Y,但不排除也影响N从而影响Y(如示意图)
5 }) B( k8 p# t, p我的思维较局限,如果是回归的话,相对于能测量的M、N、Y,X没有测量项,如何实现回归啊?我疑惑点就在此。& }2 Y8 ?" z6 s! k; Q1 i

. K6 X3 |8 ^8 \' p  Y+ ]0 [1 t" ~8 r6 z5 e9 Y$ A% j/ @$ L
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发表于 2012-11-9 13:08:23 |只看该作者
本帖最后由 会飞的安安 于 2012-11-9 13:10 编辑 5 ?; \5 G$ r+ |! U" ~! l0 Q* n

( x$ _/ S. i0 i$ ]. o& R! @示意图,后面的Y是因变量,写错了,对不起# P) P* z( R7 \1 o+ H0 d. u- M8 h

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发表于 2012-11-9 15:19:26 |只看该作者
看到这个帖子我有一些疑惑,还望各位前辈给在下解答。谢谢!
: u' F0 X: a- U3 H5 I如果像楼主所说,x到y有两个部分中介变量,也就是说有三种机制导致X影响Y,如果这三种机制是完全不同的三个视角,那么把他们放在同一个模型中合适么?
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发表于 2012-11-9 16:26:42 |只看该作者
机制主要是两种,X——>M——>Y;X——>N——>Y。
" y0 `# C* Z" ~. X# ], m
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发表于 2012-11-11 00:54:58 |只看该作者
会飞的安安,你不是有一个自变量,而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量(0 或 1),分别是:
7 K3 e3 R+ \! S8 o7 n3 @8 t% {: w, N
X1=1 当 “与个人切身利益直接相关的事件”; x1=0  当 “没有与个人切身利益直接相关的事件”;" k  U! I* _; x% Q2 q2 w0 a5 h

  u" O# s6 P' }$ ~8 QX2= 1 当 “与个人切身利益间接相关的事件”  x2=0  当 “没有与个人切身利益间接相关的事件”;8 D* x9 t. z4 \0 N. e2 J, [
2 B; ^$ i4 ]2 C: I' O
这样的话,就是:) G/ g5 Y3 U( U0 ]; q5 [  F: x
# A, f- e9 c5 q, u7 b: m/ H% d
X1 → M → Y: u, Z' m' o4 g1 B
X2 → N → Y
6 b7 D9 k) E2 K$ O7 T! B& p2 z' o  b. x) R3 |
但是,如果你的实验只有两个选择,要么是“与个人切身利益直接相关的事件”, 要么是“与个人切身利益间接相关的事件”。那么,不是“直接”, 就是“间接”。这样的话,你就只有一个自变量。不可能“直接”有一个中介,“间接”有另外一个中介了。因为所谓“间接”,就等同非“直接”了。这样的话:
: \, h* u- {- [
! j2 \7 b1 q& C你想要的  直接 → M → Y  和  间接 → N → Y 就办不到了。
4 F; w( L* V* v& P4 e+ F' w

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发表于 2012-11-11 15:57:00 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-11-11 00:54
, p8 h5 F, f" Z5 O2 f会飞的安安,你不是有一个自变量,而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量(0 或 1),分别是:
3 E4 M: L8 E( d& E+ i. M& o
5 n  _' f! {2 xX1=1 当 “ ...

% W( \9 [8 M8 W6 y* A       Kenneth,非常感谢您的答复!1 }  ]  b, a' f# `. t' H) R
       我已经大体明白,我可能按照第一种情况来做,具体思路请您再把下关:
9 Y8 r# F- h  A; U       您说的第一种情况下,有两种以上类型的虚拟变量。4 @+ _) k' g$ z$ A1 w' b6 F
       1、基础类型
& C, R1 A  A+ K7 F          X1=0且X2=0,此时没有任何事件刺激的实验。
2 x' A5 a- L4 S+ Y( E4 L- M       2、比较类型% R+ ~, Z% Q) u- o; I$ R( l5 J1 I
         (1)X1=1,且X2=0,此时为“直接相关事件”刺激。
, a; T: R; r: E" c3 \         (2)X1=0,且X2=1,此时为“间接相关事件”刺激。
2 Z( O. d" M0 H+ w     此时两个自变量:& A  ?: c3 g8 I) I
     X1主要影响M,但不排除N从而影响Y;
/ H6 A& O4 _" \( b     X2主要影响N,但不排除M从而影响Y.其示意图如下:
  f1 l) |7 d- ~( r9 S! m     

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发表于 2012-11-12 09:24:37 |只看该作者
在加上交互作用就差不多了。
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