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Kenneth,您好!请教您实验研究中的中介效应问题!

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发表于 2012-11-9 10:11:45 |只看该作者 |倒序浏览
     Kenneth,您好!请教您一个问题,在实验研究中:X为自变量,通过操控实现,比如说X的一种类型为“与个人切身利益直接相关的事件”,X的另一种类型为“与个人切身利益间接相关的事件”;M和N为中介变量;Y为因变量;M、N和Y都是可以通过成熟量表测得。在此种情况下如何检验M和N的中介效应,此时是不是就不能应用结构方程模型呢?
4 z+ G; X( N7 E6 }3 X' r, M      谢谢您!) p- z% D, ~0 b6 p/ ?
      祝一切顺利!

3 |) g5 [" \* |1 A

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发表于 2012-11-9 12:03:16 |只看该作者
会飞的安安,我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章,讲的就是你的情形(在实验的设计下,如何验证中介)。所以,你的问题的答案是100%可以验证中介的。
5 [+ s: ?% d2 h/ t9 x; h但是 Baron & Kenny 是用回归,你问的是 SEM。 不过,我觉得既然回归可以做,SEM 也没有不可以做之理。问题是你为什么有两个中介变量?是每一种类型有一个中介?还是X->M->N->Y? 还是 X->Y 有两个可能的中介?
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发表于 2012-11-9 13:04:21 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-11-9 12:03 * M+ f2 w8 h3 t4 h4 t$ x0 H
会飞的安安,我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章,讲的就是你的情形(在实验的设计下,如何验证 ...
' \, s3 Z/ k% S3 Z' a4 Y+ f/ t; L) w( f
Kenneth,您好!
0 e9 S& y0 P/ t+ @7 w对不起,是我自己没有说清楚,我的意思如下:
7 v) O. S6 z/ L9 m; A( F* m类型1主要通过影响N从而最终影响Y,但不排除也影响M从而影响Y;4 R8 r9 w) x/ c+ l
类型2主要通过影响M从而最终影响Y,但不排除也影响N从而影响Y(如示意图)0 ^6 }. B; k  a& n  o
我的思维较局限,如果是回归的话,相对于能测量的M、N、Y,X没有测量项,如何实现回归啊?我疑惑点就在此。
5 k3 `/ y+ f# ~' ?6 ?! g5 u$ o7 G* w5 o8 o  _* C: q
) e9 A4 |) K1 M: ^
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发表于 2012-11-9 13:08:23 |只看该作者
本帖最后由 会飞的安安 于 2012-11-9 13:10 编辑
/ `* K' F6 q: Y7 Y# ]5 e
3 l: T1 w% n. q6 i示意图,后面的Y是因变量,写错了,对不起
; B7 o5 ?- a' E0 U: ^% I

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发表于 2012-11-9 15:19:26 |只看该作者
看到这个帖子我有一些疑惑,还望各位前辈给在下解答。谢谢!
# n# i' @7 Z% d5 d! r如果像楼主所说,x到y有两个部分中介变量,也就是说有三种机制导致X影响Y,如果这三种机制是完全不同的三个视角,那么把他们放在同一个模型中合适么?
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发表于 2012-11-9 16:26:42 |只看该作者
机制主要是两种,X——>M——>Y;X——>N——>Y。; C" x% x% n! L6 ?; ]* R
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发表于 2012-11-11 00:54:58 |只看该作者
会飞的安安,你不是有一个自变量,而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量(0 或 1),分别是:. z* C3 B$ {* S& I1 n4 }' h2 k2 n

3 C* A2 N% r  _9 l6 H2 J0 P( ^! HX1=1 当 “与个人切身利益直接相关的事件”; x1=0  当 “没有与个人切身利益直接相关的事件”;
$ p" E( N4 T% Z9 G0 T: ^/ X! g: f4 z; Z7 i
X2= 1 当 “与个人切身利益间接相关的事件”  x2=0  当 “没有与个人切身利益间接相关的事件”;
7 }( ~. t. X- x0 J% C* A* G0 D: l4 g! O0 S- F* s  Y
这样的话,就是:3 K/ c. |/ g( K2 c: X1 i. v" V

4 [8 a( e  D8 V3 W3 NX1 → M → Y
0 T* z8 K( J/ v" T( m3 D, Z0 \/ BX2 → N → Y
, ]/ t& j/ V9 ~; D
5 Q) J0 s4 N, X但是,如果你的实验只有两个选择,要么是“与个人切身利益直接相关的事件”, 要么是“与个人切身利益间接相关的事件”。那么,不是“直接”, 就是“间接”。这样的话,你就只有一个自变量。不可能“直接”有一个中介,“间接”有另外一个中介了。因为所谓“间接”,就等同非“直接”了。这样的话:& Q/ U% S& W8 a$ t0 B" I5 r

: T0 ~9 p' U2 y8 f/ o你想要的  直接 → M → Y  和  间接 → N → Y 就办不到了。" ?1 u+ `  Q: z6 p

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Kenneth 发表于 2012-11-11 00:54 + l$ ^/ E/ [1 W4 C) B; q. e5 w
会飞的安安,你不是有一个自变量,而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量(0 或 1),分别是:4 l- i- v1 e  K: j& |" g' w
6 d2 T% a$ \7 e% m
X1=1 当 “ ...
. Z# s, ?( P2 f3 C3 L! W. r
       Kenneth,非常感谢您的答复!
0 L: X8 S2 B8 X# p) F       我已经大体明白,我可能按照第一种情况来做,具体思路请您再把下关:1 P8 a/ {6 G$ t7 U: |3 `. }
       您说的第一种情况下,有两种以上类型的虚拟变量。
+ d% V$ X+ X+ h5 B" I9 {7 E: u       1、基础类型0 |- I9 o! Z2 H$ I8 _8 f* @  ^
          X1=0且X2=0,此时没有任何事件刺激的实验。& F5 x: V& Y2 b5 H# a
       2、比较类型
" |5 X( ]2 n' c; O  z% _4 ?! U         (1)X1=1,且X2=0,此时为“直接相关事件”刺激。
3 E3 h( y, ]+ x8 R         (2)X1=0,且X2=1,此时为“间接相关事件”刺激。
( {4 |* O' g9 ~8 n) H7 x     此时两个自变量:
; |/ K, V/ N% o: `     X1主要影响M,但不排除N从而影响Y;: Z0 {7 @4 y2 W  v
     X2主要影响N,但不排除M从而影响Y.其示意图如下:8 ^6 Q: K0 e9 v  u- l" s
     

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发表于 2012-11-12 09:24:37 |只看该作者
在加上交互作用就差不多了。
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