Kenneth,您好！请教您实验研究中的中介效应问题！

会飞的安安

     Kenneth,您好！请教您一个问题，在实验研究中：X为自变量，通过操控实现，比如说X的一种类型为“与个人切身利益直接相关的事件”，X的另一种类型为“与个人切身利益间接相关的事件”；M和N为中介变量；Y为因变量；M、N和Y都是可以通过成熟量表测得。在此种情况下如何检验M和N的中介效应，此时是不是就不能应用结构方程模型呢？
      谢谢您！
      祝一切顺利！
, }2 U% _, x3 N9 ^7 n. d

Kenneth

会飞的安安，我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章，讲的就是你的情形（在实验的设计下，如何验证中介）。所以，你的问题的答案是100%可以验证中介的。
) ~5 r7 d. d1 c( P但是 Baron & Kenny 是用回归，你问的是 SEM。 不过，我觉得既然回归可以做，SEM 也没有不可以做之理。问题是你为什么有两个中介变量？是每一种类型有一个中介？还是X->M->N->Y? 还是 X->Y 有两个可能的中介？

会飞的安安

Kenneth 发表于 2012-11-9 12:03
+ a  I% D$ F: K5 A会飞的安安，我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章，讲的就是你的情形（在实验的设计下，如何验证 ...

! N& ]5 a- ?, G8 v1 EKenneth,您好!
对不起，是我自己没有说清楚，我的意思如下：
# A1 K+ {) R$ r: R; f8 p类型1主要通过影响N从而最终影响Y，但不排除也影响M从而影响Y;
类型2主要通过影响M从而最终影响Y,但不排除也影响N从而影响Y（如示意图）
我的思维较局限，如果是回归的话，相对于能测量的M、N、Y，X没有测量项，如何实现回归啊？我疑惑点就在此。

$ h; G) d/ U# @& ]6 _( U. z0 O, s
" k# }/ _: L6 u; _0 G

会飞的安安

2 \( i+ Z1 S7 w
4 X: N% j& ^5 [& q* s6 A  a0 K& B示意图，后面的Y是因变量，写错了，对不起

chaoswang

看到这个帖子我有一些疑惑，还望各位前辈给在下解答。谢谢！
0 n( U; o7 [. \% A8 [8 {如果像楼主所说，x到y有两个部分中介变量，也就是说有三种机制导致X影响Y，如果这三种机制是完全不同的三个视角，那么把他们放在同一个模型中合适么？

会飞的安安

机制主要是两种，X——>M——>Y;X——>N——>Y。

Kenneth

会飞的安安，你不是有一个自变量，而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量（0 或 1），分别是：

5 v$ j8 P1 R# ]# `3 uX1=1 当 “与个人切身利益直接相关的事件”； x1=0  当 “没有与个人切身利益直接相关的事件”；

X2= 1 当 “与个人切身利益间接相关的事件”  x2=0  当 “没有与个人切身利益间接相关的事件”；
" u. Q3 Z' v* v! ^8 K$ A" L8 t
& @2 o5 S1 l' q  i5 ^8 |/ X2 K这样的话，就是：

X1 → M → Y
# e% X1 A7 X( UX2 → N → Y

但是，如果你的实验只有两个选择，要么是“与个人切身利益直接相关的事件”， 要么是“与个人切身利益间接相关的事件”。那么，不是“直接”， 就是“间接”。这样的话，你就只有一个自变量。不可能“直接”有一个中介，“间接”有另外一个中介了。因为所谓“间接”，就等同非“直接”了。这样的话：
) r  f( K6 K# F+ V8 P/ x
1 u$ d7 Y" b' a8 W* l# f7 X, y你想要的  直接 → M → Y  和  间接 → N → Y 就办不到了。

会飞的安安

Kenneth 发表于 2012-11-11 00:54
3 o' x3 r' i0 i% P, I. Z# l! p会飞的安安，你不是有一个自变量，而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量（0 或 1），分别是：

X1=1 当 “ ...

       Kenneth,非常感谢您的答复！
# }: p0 c1 a8 E% u$ }       我已经大体明白，我可能按照第一种情况来做，具体思路请您再把下关：
. Q" ^# i6 R3 p. f6 h3 f# Y) g       您说的第一种情况下，有两种以上类型的虚拟变量。
       1、基础类型
          X1=0且X2=0，此时没有任何事件刺激的实验。
1 ~4 f; ]8 R9 i/ Z+ {       2、比较类型
         （1）X1=1，且X2=0，此时为“直接相关事件”刺激。
         （2）X1=0，且X2=1，此时为“间接相关事件”刺激。
     此时两个自变量:
     X1主要影响M,但不排除N从而影响Y;
/ M8 D+ D& s0 }7 A7 W+ U. ~! _/ I. ?9 @1 f* H     X2主要影响N,但不排除M从而影响Y.其示意图如下：
" P" z  ]8 P8 f& n2 D' ^     

Kenneth

在加上交互作用就差不多了。