Kenneth,您好！请教您实验研究中的中介效应问题！

会飞的安安

     Kenneth,您好！请教您一个问题，在实验研究中：X为自变量，通过操控实现，比如说X的一种类型为“与个人切身利益直接相关的事件”，X的另一种类型为“与个人切身利益间接相关的事件”；M和N为中介变量；Y为因变量；M、N和Y都是可以通过成熟量表测得。在此种情况下如何检验M和N的中介效应，此时是不是就不能应用结构方程模型呢？
      谢谢您！
  E5 ]7 e9 n5 P& i      祝一切顺利！

Kenneth

会飞的安安，我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章，讲的就是你的情形（在实验的设计下，如何验证中介）。所以，你的问题的答案是100%可以验证中介的。
- |! {! n; `$ |. V) b但是 Baron & Kenny 是用回归，你问的是 SEM。 不过，我觉得既然回归可以做，SEM 也没有不可以做之理。问题是你为什么有两个中介变量？是每一种类型有一个中介？还是X->M->N->Y? 还是 X->Y 有两个可能的中介？

会飞的安安

Kenneth 发表于 2012-11-9 12:03
6 I5 @% g: g3 E会飞的安安，我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章，讲的就是你的情形（在实验的设计下，如何验证 ...

Kenneth,您好!
对不起，是我自己没有说清楚，我的意思如下：
; f% R" f0 o4 P  A, v" F8 Y$ T类型1主要通过影响N从而最终影响Y，但不排除也影响M从而影响Y;
类型2主要通过影响M从而最终影响Y,但不排除也影响N从而影响Y（如示意图）
; G2 I* Z/ E8 L& z我的思维较局限，如果是回归的话，相对于能测量的M、N、Y，X没有测量项，如何实现回归啊？我疑惑点就在此。
6 ~6 R2 u: A2 W, }# Q5 A3 D
  M1 Q4 Z+ }! ?! q; w: Y0 l7 s/ Q) y
2 w% t8 q) c- j' O* C3 _) a

会飞的安安

2 G3 F9 B- v% S+ @
2 @+ S9 L9 M. G' E3 C3 _# ^/ v示意图，后面的Y是因变量，写错了，对不起

chaoswang

看到这个帖子我有一些疑惑，还望各位前辈给在下解答。谢谢！
8 k# X" [& [  P4 |" D* `如果像楼主所说，x到y有两个部分中介变量，也就是说有三种机制导致X影响Y，如果这三种机制是完全不同的三个视角，那么把他们放在同一个模型中合适么？

会飞的安安

机制主要是两种，X——>M——>Y;X——>N——>Y。
+ d; g. b3 U# k( f, c

Kenneth

会飞的安安，你不是有一个自变量，而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量（0 或 1），分别是：

; c' P: W  `- h& h' ~$ g" @, V7 ?X1=1 当 “与个人切身利益直接相关的事件”； x1=0  当 “没有与个人切身利益直接相关的事件”；

$ d2 ?- A8 D. c, KX2= 1 当 “与个人切身利益间接相关的事件”  x2=0  当 “没有与个人切身利益间接相关的事件”；
; l1 N! H1 ^3 [* ?1 d2 `
这样的话，就是：

- {7 t- y$ G: Y, |. }& jX1 → M → Y
X2 → N → Y
5 ?8 A9 K: W) W2 E2 N0 s
5 Z; M& i( e) J但是，如果你的实验只有两个选择，要么是“与个人切身利益直接相关的事件”， 要么是“与个人切身利益间接相关的事件”。那么，不是“直接”， 就是“间接”。这样的话，你就只有一个自变量。不可能“直接”有一个中介，“间接”有另外一个中介了。因为所谓“间接”，就等同非“直接”了。这样的话：

你想要的  直接 → M → Y  和  间接 → N → Y 就办不到了。
! v1 F0 r! r8 A4 m

会飞的安安

Kenneth 发表于 2012-11-11 00:54
$ y" U5 b- X: J% U3 Z* Y会飞的安安，你不是有一个自变量，而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量（0 或 1），分别是：
3 G2 m! a. S2 p8 G' q, g- ^  Z
" R# y( H+ ^; ^8 j) v$ CX1=1 当 “ ...

, l* Z0 T7 x  T" s  U8 Y9 H       Kenneth,非常感谢您的答复！
       我已经大体明白，我可能按照第一种情况来做，具体思路请您再把下关：
       您说的第一种情况下，有两种以上类型的虚拟变量。
       1、基础类型
          X1=0且X2=0，此时没有任何事件刺激的实验。
8 F- @1 Q" v9 Y+ r, o) q       2、比较类型
         （1）X1=1，且X2=0，此时为“直接相关事件”刺激。
         （2）X1=0，且X2=1，此时为“间接相关事件”刺激。
     此时两个自变量:
     X1主要影响M,但不排除N从而影响Y;
     X2主要影响N,但不排除M从而影响Y.其示意图如下：
0 v! M' i- a/ o* l     

Kenneth

在加上交互作用就差不多了。