Kenneth,您好！请教您实验研究中的中介效应问题！

会飞的安安

     Kenneth,您好！请教您一个问题，在实验研究中：X为自变量，通过操控实现，比如说X的一种类型为“与个人切身利益直接相关的事件”，X的另一种类型为“与个人切身利益间接相关的事件”；M和N为中介变量；Y为因变量；M、N和Y都是可以通过成熟量表测得。在此种情况下如何检验M和N的中介效应，此时是不是就不能应用结构方程模型呢？
3 b# J0 _1 j& r' g      谢谢您！
      祝一切顺利！

Kenneth

会飞的安安，我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章，讲的就是你的情形（在实验的设计下，如何验证中介）。所以，你的问题的答案是100%可以验证中介的。
2 Z7 k2 J! |+ P9 K! T6 o0 d但是 Baron & Kenny 是用回归，你问的是 SEM。 不过，我觉得既然回归可以做，SEM 也没有不可以做之理。问题是你为什么有两个中介变量？是每一种类型有一个中介？还是X->M->N->Y? 还是 X->Y 有两个可能的中介？

会飞的安安

Kenneth 发表于 2012-11-9 12:03
会飞的安安，我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章，讲的就是你的情形（在实验的设计下，如何验证 ...

Kenneth,您好!
对不起，是我自己没有说清楚，我的意思如下：
类型1主要通过影响N从而最终影响Y，但不排除也影响M从而影响Y;
类型2主要通过影响M从而最终影响Y,但不排除也影响N从而影响Y（如示意图）
7 f' b. o, d  ?' O我的思维较局限，如果是回归的话，相对于能测量的M、N、Y，X没有测量项，如何实现回归啊？我疑惑点就在此。
: o. l$ f3 e) a+ V. T

会飞的安安

8 A6 y+ H( F% \# X" c% x2 B2 h& E
3 V" f- f: U4 d+ `5 B; ?示意图，后面的Y是因变量，写错了，对不起

chaoswang

看到这个帖子我有一些疑惑，还望各位前辈给在下解答。谢谢！
1 l3 h+ A! c; T# G; h% f! c如果像楼主所说，x到y有两个部分中介变量，也就是说有三种机制导致X影响Y，如果这三种机制是完全不同的三个视角，那么把他们放在同一个模型中合适么？

会飞的安安

机制主要是两种，X——>M——>Y;X——>N——>Y。
& g$ A% m" H' ?9 l: m

Kenneth

会飞的安安，你不是有一个自变量，而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量（0 或 1），分别是：

X1=1 当 “与个人切身利益直接相关的事件”； x1=0  当 “没有与个人切身利益直接相关的事件”；
) i$ X+ }  U+ Y6 e3 `
8 o! D: Y3 t3 A5 e" f6 e0 xX2= 1 当 “与个人切身利益间接相关的事件”  x2=0  当 “没有与个人切身利益间接相关的事件”；

这样的话，就是：

! f0 D# p  {" A4 i) q% j4 }5 [X1 → M → Y
: q6 z$ m$ f3 H1 z9 mX2 → N → Y

* _* r) a% I- N. S% Q但是，如果你的实验只有两个选择，要么是“与个人切身利益直接相关的事件”， 要么是“与个人切身利益间接相关的事件”。那么，不是“直接”， 就是“间接”。这样的话，你就只有一个自变量。不可能“直接”有一个中介，“间接”有另外一个中介了。因为所谓“间接”，就等同非“直接”了。这样的话：
4 e, s! d! c3 t) o# [# ]% l* g
你想要的  直接 → M → Y  和  间接 → N → Y 就办不到了。
% r  l4 w0 H, X! L# f! ]) y9 U

会飞的安安

Kenneth 发表于 2012-11-11 00:54
# V9 A/ O1 Y$ e* S会飞的安安，你不是有一个自变量，而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量（0 或 1），分别是：
  q/ o0 o; B3 c
X1=1 当 “ ...

1 S- N) s0 H5 w2 T8 K0 \       Kenneth,非常感谢您的答复！
       我已经大体明白，我可能按照第一种情况来做，具体思路请您再把下关：
       您说的第一种情况下，有两种以上类型的虚拟变量。
+ U; h* u1 G) |8 q( T0 |       1、基础类型
+ b: k% H9 e! a          X1=0且X2=0，此时没有任何事件刺激的实验。
' |: r& ?3 a+ m       2、比较类型
         （1）X1=1，且X2=0，此时为“直接相关事件”刺激。
9 |. y- y! X1 V7 M; S/ k         （2）X1=0，且X2=1，此时为“间接相关事件”刺激。
     此时两个自变量:
0 ]( L; h% K& E! K5 T5 {3 L     X1主要影响M,但不排除N从而影响Y;
: B; v0 ^, o5 a9 A+ I     X2主要影响N,但不排除M从而影响Y.其示意图如下：
# x6 M2 F. f& |" E$ ~     

Kenneth

在加上交互作用就差不多了。