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HLM中的时间滞后分析

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wa90396    

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楼主
发表于 2012-12-27 10:22:36 |只看该作者 |倒序浏览
请教kenny：1 I4 Z4 z+ k+ _/ X4 C
在使用HLM过程中，遇到这样一个问题，使用后一个变量预测前一个变量，% h  ~# s, O# O* S( Z0 [9 |( m; s
方程是这样的ESTEEM(dayi）=B+B（ESTEEM(day i-1）+B（NEGE(day（i-1））! M; a: X, q0 m+ a
使用NEGE来预测ESTEEM，我想问一下这样的方程使用数据库应该是怎么样的呢？* n, b& i( y( e
还有想问一下，用HLM分析数据是第二层的调节变量是连续变量，这时候要中心化吗？
5 D6 F$ Q8 X4 j谢谢您！
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-12-27 17:05:14 |只看该作者
你這裡只有一層，就是
0 }4 l/ E' d! Q6 L% o3 p& C" q' D' E0 j1 E5 j3 _$ J$ z: A' L1 {
    Esteem(i)  =  b0 + b1 Esteem(i-1) + b2 nege(i-1)3 C- _& l; f( V* Y8 U

/ B+ P/ p7 L6 w' B哪裡來HLM呢？要運用HLM，一定是：
7 r0 z& S9 W4 z, H- \1 M
$ p. a" U7 }# k$ \' b    Esteem(i,j)  =  b0j + b1j Esteem(ij-1) + b2j nege(ij-1) + rij
  Z% N/ S: i( B9 X' U6 M: \7 B$ _, `6 L' E4 p
    boj = g00 + g01 Wj + u0j+ k7 N5 ]: u6 M% S, w6 M0 u1 ]9 M- Y
    b1j = g10 + g11 Wj + u1j
! c/ @" h; R1 g9 N$ ]! c    b2j = g20 + g21 Wj + u2j2 K* Y; M( ]  ~+ m$ Q

) [1 p. k" T; `( X- |Wj 是什麼？
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wa90396    

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发表于 2012-12-27 18:57:29 |只看该作者
谢谢kenny的回答！1 ~( P. Q2 [0 x2 t; `7 R
具体问题是这样的，因为并不关注第二层变量第第一层变量所起作用，所以在第二层模型中并没有放置任何变量，具体研究是在七天的取样时间内，每天测8次，这样在day-level水平上，控制Esteem（ij-1）测量nege（i-1）对Esteem（i）的预侧作用。现在的问题是不知道数据库的形式，所以还想问问您，是应该怎么整理数据库？6 o" o/ y! k! q( _# z5 g
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