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HLM中的时间滞后分析

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wa90396    

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楼主
发表于 2012-12-27 10:22:36 |只看该作者 |倒序浏览
请教kenny：( f- k9 F* a. {- x5 x, ]4 }: H7 F
在使用HLM过程中，遇到这样一个问题，使用后一个变量预测前一个变量，2 \5 A! r2 J! M: P& b( H
方程是这样的ESTEEM(dayi）=B+B（ESTEEM(day i-1）+B（NEGE(day（i-1））7 C* q" c4 K; ?, l& }8 S: T
使用NEGE来预测ESTEEM，我想问一下这样的方程使用数据库应该是怎么样的呢？2 h* n. y, B: a8 P$ {8 |
还有想问一下，用HLM分析数据是第二层的调节变量是连续变量，这时候要中心化吗？7 N/ U6 G" S, f: e: g5 ~3 u
谢谢您！
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-12-27 17:05:14 |只看该作者
你這裡只有一層，就是+ z6 O; a$ E) c. n6 q) T
- i) N- V& V! c; G9 `
    Esteem(i)  =  b0 + b1 Esteem(i-1) + b2 nege(i-1)
' h# O1 q0 d  y6 [: W* }  P* Q
$ L9 {* j2 H9 @' L9 x3 w哪裡來HLM呢？要運用HLM，一定是：0 B6 A, r- p% M# h/ J" Q3 a" l  U, h8 U

5 p3 x+ G9 _; M% Q; K    Esteem(i,j)  =  b0j + b1j Esteem(ij-1) + b2j nege(ij-1) + rij! c! O0 g9 s4 Z" M# J' S
$ V! ~: A. y5 `0 [
    boj = g00 + g01 Wj + u0j$ A3 A# o5 t, V
    b1j = g10 + g11 Wj + u1j
, N5 Z& Y8 l! S; x4 i1 x6 \    b2j = g20 + g21 Wj + u2j
7 ^6 [5 \" ~$ H7 I6 p- g! D5 O3 T! _: u  o
Wj 是什麼？
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wa90396    

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发表于 2012-12-27 18:57:29 |只看该作者
谢谢kenny的回答！
* _: L! W  t8 W. w. E0 |% A具体问题是这样的，因为并不关注第二层变量第第一层变量所起作用，所以在第二层模型中并没有放置任何变量，具体研究是在七天的取样时间内，每天测8次，这样在day-level水平上，控制Esteem（ij-1）测量nege（i-1）对Esteem（i）的预侧作用。现在的问题是不知道数据库的形式，所以还想问问您，是应该怎么整理数据库？6 {3 \# _! b) M$ H6 i
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