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HLM中的时间滞后分析

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wa90396    

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楼主
发表于 2012-12-27 10:22:36 |只看该作者 |倒序浏览
请教kenny：6 ^9 Z* r, _- u$ R& l
在使用HLM过程中，遇到这样一个问题，使用后一个变量预测前一个变量，
5 s" @# X) x' ^9 y方程是这样的ESTEEM(dayi）=B+B（ESTEEM(day i-1）+B（NEGE(day（i-1））
, f- m1 P8 N' T! v! }0 Q# h1 V使用NEGE来预测ESTEEM，我想问一下这样的方程使用数据库应该是怎么样的呢？5 @/ X4 \8 H- v( t
还有想问一下，用HLM分析数据是第二层的调节变量是连续变量，这时候要中心化吗？
+ R# o: E/ Q: ]! \( X谢谢您！
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-12-27 17:05:14 |只看该作者
你這裡只有一層，就是& {& c8 \4 |) S2 p5 y: s' d
. J% i7 B% `& I
    Esteem(i)  =  b0 + b1 Esteem(i-1) + b2 nege(i-1)/ o, J: e3 A) q5 U/ W! ?

2 g7 ~/ U$ Z, B7 f4 w" E哪裡來HLM呢？要運用HLM，一定是：
# D+ A1 K1 E* E' h/ z& N8 Z. A$ h! a2 ?9 ^8 V6 |5 Y4 Y7 ?: _2 ^
    Esteem(i,j)  =  b0j + b1j Esteem(ij-1) + b2j nege(ij-1) + rij
/ a1 `! Z/ V7 [  j( P7 t; Y7 _0 d7 _9 ~% q8 V3 k# o- k- [
    boj = g00 + g01 Wj + u0j
5 I8 Y6 @1 G  H4 a" d5 Q    b1j = g10 + g11 Wj + u1j  }& Q8 k, X/ L1 e- s& l
    b2j = g20 + g21 Wj + u2j- d+ a. [% w  e5 Y6 o- F
1 M+ G4 Q/ c0 B9 Q0 s
Wj 是什麼？
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wa90396    

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发表于 2012-12-27 18:57:29 |只看该作者
谢谢kenny的回答！
; `0 R8 |% Z4 k; l3 b* E+ |具体问题是这样的，因为并不关注第二层变量第第一层变量所起作用，所以在第二层模型中并没有放置任何变量，具体研究是在七天的取样时间内，每天测8次，这样在day-level水平上，控制Esteem（ij-1）测量nege（i-1）对Esteem（i）的预侧作用。现在的问题是不知道数据库的形式，所以还想问问您，是应该怎么整理数据库？4 D2 j9 t5 D0 Q  h! E9 x6 J& [/ J! I
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