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HLM中的时间滞后分析

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wa90396    

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楼主
发表于 2012-12-27 10:22:36 |只看该作者 |倒序浏览
请教kenny：( |4 ]' W7 G( d6 _2 |0 ?8 i  k& S
在使用HLM过程中，遇到这样一个问题，使用后一个变量预测前一个变量，+ O, y9 Z) i4 h$ c
方程是这样的ESTEEM(dayi）=B+B（ESTEEM(day i-1）+B（NEGE(day（i-1））- ]# E1 {0 n3 h% `  N
使用NEGE来预测ESTEEM，我想问一下这样的方程使用数据库应该是怎么样的呢？3 J, {' d: B8 R6 M* @6 g
还有想问一下，用HLM分析数据是第二层的调节变量是连续变量，这时候要中心化吗？, b6 ]: M  }# H- c) r5 e( \
谢谢您！
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-12-27 17:05:14 |只看该作者
你這裡只有一層，就是+ G' T  F1 {$ N: S! u4 F5 T
* j; V) {+ a$ e( ^1 O9 p
    Esteem(i)  =  b0 + b1 Esteem(i-1) + b2 nege(i-1), y& e  j* W, P! I; ^

$ F' B' D9 w6 i1 F# J哪裡來HLM呢？要運用HLM，一定是：
1 J; @" s3 |" a$ \. W1 i' h
$ a( {6 B- f# |0 ^9 L& k4 M* I: g7 e    Esteem(i,j)  =  b0j + b1j Esteem(ij-1) + b2j nege(ij-1) + rij
! k6 N+ J  ~! r. y5 f! G+ }( |+ Z2 X+ ~2 E$ a" Y
    boj = g00 + g01 Wj + u0j
' Q3 p! g" j5 D1 r* p$ F    b1j = g10 + g11 Wj + u1j
4 T( W; O: s1 X4 g: Q    b2j = g20 + g21 Wj + u2j( l0 l6 ~5 F& K2 B  H6 M

! u# `" G% m3 D4 |$ CWj 是什麼？
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wa90396    

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发表于 2012-12-27 18:57:29 |只看该作者
谢谢kenny的回答！6 i$ d  ]" _! G) Z1 H, ^
具体问题是这样的，因为并不关注第二层变量第第一层变量所起作用，所以在第二层模型中并没有放置任何变量，具体研究是在七天的取样时间内，每天测8次，这样在day-level水平上，控制Esteem（ij-1）测量nege（i-1）对Esteem（i）的预侧作用。现在的问题是不知道数据库的形式，所以还想问问您，是应该怎么整理数据库？
! m' Z5 _( ?; B+ I
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