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HLM中的时间滞后分析

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wa90396    

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发表于 2012-12-27 10:22:36 |只看该作者 |倒序浏览
请教kenny：/ O+ f3 m- Y) G; N
在使用HLM过程中，遇到这样一个问题，使用后一个变量预测前一个变量，
, H. P' N2 p3 A- p  X+ i5 e, N方程是这样的ESTEEM(dayi）=B+B（ESTEEM(day i-1）+B（NEGE(day（i-1））' B2 I$ B5 L6 A) j6 k
使用NEGE来预测ESTEEM，我想问一下这样的方程使用数据库应该是怎么样的呢？& e- Q* _% o# e$ W' p
还有想问一下，用HLM分析数据是第二层的调节变量是连续变量，这时候要中心化吗？
$ U+ s# S: H5 q谢谢您！
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-12-27 17:05:14 |只看该作者
你這裡只有一層，就是
0 k- H8 I3 Z1 N# ]! G) _; K
# v$ P0 l/ ~& v. i% e1 P" ^2 A- l    Esteem(i)  =  b0 + b1 Esteem(i-1) + b2 nege(i-1)
% b1 Q+ ?8 q+ E' `) K
! F, y/ C7 x. P* A( S" c哪裡來HLM呢？要運用HLM，一定是：
4 y* _8 H) X, l) l4 H: X; L4 h5 S& _# H- i  m+ |
    Esteem(i,j)  =  b0j + b1j Esteem(ij-1) + b2j nege(ij-1) + rij, l3 D1 k# a. F. K. f7 y

1 n+ Z8 Q$ L; Y( F* ]6 D    boj = g00 + g01 Wj + u0j2 _$ B; R; V& j, j
    b1j = g10 + g11 Wj + u1j* H, p4 b- w* y% e1 \, [0 N3 X4 v
    b2j = g20 + g21 Wj + u2j
' P% n! Q% W% N8 Z" B5 Z, C, `( `3 J% P4 ]2 I
Wj 是什麼？
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wa90396    

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发表于 2012-12-27 18:57:29 |只看该作者
谢谢kenny的回答！+ w1 K& [# d# @* P
具体问题是这样的，因为并不关注第二层变量第第一层变量所起作用，所以在第二层模型中并没有放置任何变量，具体研究是在七天的取样时间内，每天测8次，这样在day-level水平上，控制Esteem（ij-1）测量nege（i-1）对Esteem（i）的预侧作用。现在的问题是不知道数据库的形式，所以还想问问您，是应该怎么整理数据库？
% t2 X6 l4 q0 L
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