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HLM中的时间滞后分析

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楼主
发表于 2012-12-27 10:22:36 |只看该作者 |倒序浏览
请教kenny:, {9 }6 Q; C' w% \  e
在使用HLM过程中,遇到这样一个问题,使用后一个变量预测前一个变量,
& _8 e+ U2 r# _3 J: B2 l% a方程是这样的ESTEEM(dayi)=B+B(ESTEEM(day i-1)+B(NEGE(day(i-1))1 r+ R  i- j3 j, u: S8 i! g/ G3 [
使用NEGE来预测ESTEEM,我想问一下这样的方程使用数据库应该是怎么样的呢?& u* H% ]7 ~, {$ A. _" |: h8 \$ F" n
还有想问一下,用HLM分析数据是第二层的调节变量是连续变量,这时候要中心化吗?
- _* F# Z1 l# M. l% c$ i+ ?谢谢您!

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沙发
发表于 2012-12-27 17:05:14 |只看该作者
你這裡只有一層,就是
2 J, K9 j! f! y" s& ~0 y& u/ H. ~7 |0 T5 b. z; d# q
    Esteem(i)  =  b0 + b1 Esteem(i-1) + b2 nege(i-1)5 p3 L' |0 n9 ~4 f7 ^( ]6 o

. p6 S& Z7 X$ K, V" K" R哪裡來HLM呢?要運用HLM,一定是:
7 A+ J" B3 d! ]( h1 n! o' I5 N- x( b  H. l
    Esteem(i,j)  =  b0j + b1j Esteem(ij-1) + b2j nege(ij-1) + rij
# P& I; m3 z- e8 R4 Z- A8 }$ y# G  k. g$ A( R
    boj = g00 + g01 Wj + u0j- ?+ e; V4 W8 ]: W  G2 d
    b1j = g10 + g11 Wj + u1j  X% C$ n  z+ I* O( y! u9 i
    b2j = g20 + g21 Wj + u2j
' t) C* Z$ k2 ^+ r7 {8 w
) k# u: f1 V/ m, K! M) }  mWj 是什麼?
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发表于 2012-12-27 18:57:29 |只看该作者
谢谢kenny的回答!* w% z5 u  w9 \- ]! H6 |
具体问题是这样的,因为并不关注第二层变量第第一层变量所起作用,所以在第二层模型中并没有放置任何变量,具体研究是在七天的取样时间内,每天测8次,这样在day-level水平上,控制Esteem(ij-1)测量nege(i-1)对Esteem(i)的预侧作用。现在的问题是不知道数据库的形式,所以还想问问您,是应该怎么整理数据库?
. \. I/ s5 N& b) y1 R) ]$ e
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