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为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样?

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发表于 2013-1-11 01:12:14 |只看该作者 |倒序浏览
各位大家晚上好,本人在做结构方程模型的时候,遇到一个很奇怪的现在。第一,做overall model的CFA,其拟合指标与后面做SEM的拟合指标几乎一样,这是为什么呢?第二,我这次数据收集的总样本为591,在591样本量的情况下,卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好,我删除了样本的后300个,只保留前面的291试了试,发现结果一下子变好了,卡方比自由度<3.: B7 f% Q% J1 v+ ]
求教各位为何会这样。下面是我用lisrel编程使用的代码,谢谢各位) h: ~' D% A0 H0 H+ }

5 u8 x: j5 B+ T0 Q; nCFA的代码(LISREL)8 t: \/ C% i% {5 S9 I  d* f
DA NI=24 NO=291 MA=KM) s, t) _( M" g# @6 C* D9 \
RA=SCFA.PSF5 s9 U+ s! a" k6 Z2 }: t+ z
MO NX=24 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR$ v* \) c' z' t: h. C0 _$ P  h
PA LX
" D/ h0 d9 E' D# U& Q$ ?8 Y4(1 0 0 0 0)
1 M- U1 B! x% Q# f; a$ B5(0 1 0 0 0)
: v7 S. S! e1 o* x6(0 0 1 0 0)& ]2 Z; w8 r- K9 G
5(0 0 0 1 0)
% L/ \; T' y( ]$ d4(0 0 0 0 1)
: y! ?, B4 O( F7 sPATH DIAGRAM# o4 f' i7 U" U' S/ S6 c' F
OU MI SS SC
/ G9 P/ n) s/ W1 U) C
2 m. A- }* @4 r( ?SEM的代码
7 W. T& g) i; w/ @& ]: UDA NI=24 NO=291 MA=KM
4 B3 K; c% g1 l0 ~! S7 ~9 SRA=SCFA.psf6 I. Z; \7 v6 p% a* U$ R
MO NY=9 NE=2 NX=15 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI
) {! [' W: ~; U. u9 U0 [PA LY
  U3 u0 B, x7 @# u! t$ |4(1 0)2 E  ^& _1 [+ u3 B& ]7 s" O
5(0 1)
5 ?1 {7 ?9 Z6 |9 qPA LX
# U: ~' Z( k/ P! P, R, n6(1 0 0)8 j5 y/ d5 o9 Y# F0 A, I
5(0 1 0); Q4 s9 ?& d. E; S1 P. n
4(0 0 1), E0 S/ m. `: l5 e, I7 M/ v
FI LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
( E5 {. @* g! r: PVA 1 LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
* k# v$ n" A2 H, D, PPA GA8 h! V9 h, M2 y# r4 n" E
1 1 1
1 R1 x; N! w# y; K" `! {1 1 1
- b2 M# B7 b% _$ g# H' n4 w0 OFR BE 1 2
6 A. f+ E. ~/ ^& b, b6 }$ }* WFR PS 1 1 PS 2 2+ v- Z4 b% Y. H1 k( j8 L& [3 ]
PATH DIAGRAM6 s- N+ `$ t' v0 A
OU SS SC MI ND=3
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发表于 2013-1-11 22:45:04 |只看该作者
cfa和sem一样很正常啊。cfa已经包含了所有潜变量之间的相关。如果sem中还是这些潜变量之间的关系,只是方向变化,那么,二者拟合指标相同是自然的。
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发表于 2013-1-13 21:51:56 |只看该作者
那请问关于样本量那个问题呢?591的样本量的结果不好,只用前291的样本量结果好了很多,这种情况,应该如何处理?
+ q) J2 Q* @" c1 j3 [3 p; Q1 Q谢谢
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发表于 2013-1-14 19:53:29 |只看该作者
我觉得不一定就是样本量的问题。别的问题一样可以导致指标变差,比如缺失值得影响,lisrel对这个很敏感。楼主可从其他方面再检查一下。
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发表于 2013-1-15 21:59:36 |只看该作者
这是随机误差。当然是用全样本了,哪有随便删掉数据之理?
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