为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样？

malose

各位大家晚上好，本人在做结构方程模型的时候，遇到一个很奇怪的现在。第一，做overall model的CFA，其拟合指标与后面做SEM的拟合指标几乎一样，这是为什么呢？第二，我这次数据收集的总样本为591，在591样本量的情况下，卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好，我删除了样本的后300个，只保留前面的291试了试，发现结果一下子变好了，卡方比自由度<3.
求教各位为何会这样。下面是我用lisrel编程使用的代码，谢谢各位
$ e2 i8 \6 u2 N# V
CFA的代码（LISREL）
/ S1 x; x# \( lDA NI=24 NO=291 MA=KM
RA=SCFA.PSF
! D9 S7 ~$ P+ q0 k2 Q" j2 v& @MO NX=24 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR
+ K7 m9 A9 Q4 q+ G2 s3 _: C, iPA LX
4(1 0 0 0 0)
5(0 1 0 0 0)
1 |; w$ v9 j; }9 w3 l  V6(0 0 1 0 0)
* e0 _8 {$ E2 |1 w$ S5(0 0 0 1 0)
  n# h1 I5 K6 f( s& j5 }! ]& @( y5 n4(0 0 0 0 1)
PATH DIAGRAM
OU MI SS SC
4 ]4 J+ Y' V! _) r' M
SEM的代码
DA NI=24 NO=291 MA=KM
RA=SCFA.psf
2 t3 H* s; N4 O7 ]3 l7 xMO NY=9 NE=2 NX=15 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI
" _4 n  Z7 H* T0 E9 k9 t) G; x$ IPA LY
$ d& N$ V! Q) S, a4(1 0)
5(0 1)
; A  m3 {2 L  {. _& F* N# O0 K) UPA LX
9 d- m1 _( s6 s, J! E6(1 0 0)
# a: j/ S8 d+ D4 B/ @/ p5(0 1 0)
4(0 0 1)
FI LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
8 V3 L# p, a9 GVA 1 LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
* |9 \' n! D2 H% y/ [PA GA
1 1 1
* p* ]# f& u' Q) A( v1 1 1
7 B" m, Z& C  B& gFR BE 1 2
FR PS 1 1 PS 2 2
2 _. Z. q; r4 ]/ y! b# fPATH DIAGRAM
OU SS SC MI ND=3

rwxld

cfa和sem一样很正常啊。cfa已经包含了所有潜变量之间的相关。如果sem中还是这些潜变量之间的关系，只是方向变化，那么，二者拟合指标相同是自然的。

malose

那请问关于样本量那个问题呢？591的样本量的结果不好，只用前291的样本量结果好了很多，这种情况，应该如何处理？
- u* `; u2 x1 E7 `% s3 k7 p& s谢谢

rwxld

我觉得不一定就是样本量的问题。别的问题一样可以导致指标变差，比如缺失值得影响，lisrel对这个很敏感。楼主可从其他方面再检查一下。

Kenneth

这是随机误差。当然是用全样本了，哪有随便删掉数据之理？