为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样？

malose

各位大家晚上好，本人在做结构方程模型的时候，遇到一个很奇怪的现在。第一，做overall model的CFA，其拟合指标与后面做SEM的拟合指标几乎一样，这是为什么呢？第二，我这次数据收集的总样本为591，在591样本量的情况下，卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好，我删除了样本的后300个，只保留前面的291试了试，发现结果一下子变好了，卡方比自由度<3.
  p) ]' q1 L& N, a求教各位为何会这样。下面是我用lisrel编程使用的代码，谢谢各位
7 y. @, J% Y8 |4 G& g; g
) @/ c. D! c2 h, @; rCFA的代码（LISREL）
DA NI=24 NO=291 MA=KM
% j; P' d: E6 F0 j2 y& \2 j3 R; URA=SCFA.PSF
9 ^: c- Y( D9 E6 G; g" eMO NX=24 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR
PA LX
( r# j; K6 F2 g. j4(1 0 0 0 0)
5(0 1 0 0 0)
: o; ~1 @2 V+ v# l9 O3 v8 K6(0 0 1 0 0)
5(0 0 0 1 0)
; h3 g$ Y' N7 m6 ]8 w4(0 0 0 0 1)
PATH DIAGRAM
OU MI SS SC

$ S0 h0 w, C0 h7 tSEM的代码
. L! |8 X" \' ]6 @  nDA NI=24 NO=291 MA=KM
* V, ^% K6 O8 G4 IRA=SCFA.psf
' f5 N# d. g! F7 S0 ZMO NY=9 NE=2 NX=15 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI
, L8 A) B5 N+ \% q$ ?7 @: pPA LY
" R! h; B$ e5 u* Y: F7 f4(1 0)
4 o5 ^' r: U- t  w% Z; d5(0 1)
PA LX
  A( e& H9 y! f, T2 E! T1 ]6 V1 C6(1 0 0)
/ W& [$ V/ K( n3 J8 s$ [5(0 1 0)
9 Z( \; J& {8 r4(0 0 1)
FI LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
VA 1 LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
PA GA
1 1 1
1 1 1
FR BE 1 2
. B4 ?& A+ ]1 ?2 wFR PS 1 1 PS 2 2
6 G6 h0 e" e( w8 u: bPATH DIAGRAM
8 {, T+ ^5 U6 H( [; i% WOU SS SC MI ND=3

rwxld

cfa和sem一样很正常啊。cfa已经包含了所有潜变量之间的相关。如果sem中还是这些潜变量之间的关系，只是方向变化，那么，二者拟合指标相同是自然的。

malose

那请问关于样本量那个问题呢？591的样本量的结果不好，只用前291的样本量结果好了很多，这种情况，应该如何处理？
3 a* c5 d: i' N6 `+ C* Y4 v* r谢谢

rwxld

我觉得不一定就是样本量的问题。别的问题一样可以导致指标变差，比如缺失值得影响，lisrel对这个很敏感。楼主可从其他方面再检查一下。

Kenneth

这是随机误差。当然是用全样本了，哪有随便删掉数据之理？