为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样？

malose

各位大家晚上好，本人在做结构方程模型的时候，遇到一个很奇怪的现在。第一，做overall model的CFA，其拟合指标与后面做SEM的拟合指标几乎一样，这是为什么呢？第二，我这次数据收集的总样本为591，在591样本量的情况下，卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好，我删除了样本的后300个，只保留前面的291试了试，发现结果一下子变好了，卡方比自由度<3.
求教各位为何会这样。下面是我用lisrel编程使用的代码，谢谢各位
& h7 E- R& k1 h0 ]. Z
0 R% Z: o* a+ s8 c, |2 uCFA的代码（LISREL）
DA NI=24 NO=291 MA=KM
! t% Q. O- \7 Y- ^RA=SCFA.PSF
1 b3 b- v) L3 dMO NX=24 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR
$ i/ E0 J5 H% l5 Q2 DPA LX
5 E( _# R) g( j& N- w4(1 0 0 0 0)
8 z* V" E# x: {. O0 y- _* ?4 S5(0 1 0 0 0)
6(0 0 1 0 0)
4 w1 e3 s* B9 k# |% b( V3 C5(0 0 0 1 0)
4(0 0 0 0 1)
4 J/ S. w6 K! e7 e0 jPATH DIAGRAM
OU MI SS SC

SEM的代码
6 M; U( F; x* U# I2 EDA NI=24 NO=291 MA=KM
RA=SCFA.psf
2 X& h# t; X; h% oMO NY=9 NE=2 NX=15 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI
) B% y" P$ g7 i/ V4 U0 PPA LY
4 @2 y# l# z: W1 ]: l/ v8 u4(1 0)
: m6 {( \! n( p  s( t5 t5(0 1)
PA LX
6(1 0 0)
7 U$ v, M8 _" y3 F( a5(0 1 0)
4(0 0 1)
FI LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
. z% I& S) D" r: _: TVA 1 LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
PA GA
! O, F% d5 \: U6 s! K1 1 1
1 1 1
FR BE 1 2
FR PS 1 1 PS 2 2
PATH DIAGRAM
. m2 [/ t1 ~  z6 g/ g/ DOU SS SC MI ND=3

rwxld

cfa和sem一样很正常啊。cfa已经包含了所有潜变量之间的相关。如果sem中还是这些潜变量之间的关系，只是方向变化，那么，二者拟合指标相同是自然的。

malose

那请问关于样本量那个问题呢？591的样本量的结果不好，只用前291的样本量结果好了很多，这种情况，应该如何处理？
! }# D. n- u' B' c1 ?; T3 ?谢谢

rwxld

我觉得不一定就是样本量的问题。别的问题一样可以导致指标变差，比如缺失值得影响，lisrel对这个很敏感。楼主可从其他方面再检查一下。

Kenneth

这是随机误差。当然是用全样本了，哪有随便删掉数据之理？