为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样？

malose

各位大家晚上好，本人在做结构方程模型的时候，遇到一个很奇怪的现在。第一，做overall model的CFA，其拟合指标与后面做SEM的拟合指标几乎一样，这是为什么呢？第二，我这次数据收集的总样本为591，在591样本量的情况下，卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好，我删除了样本的后300个，只保留前面的291试了试，发现结果一下子变好了，卡方比自由度<3.
求教各位为何会这样。下面是我用lisrel编程使用的代码，谢谢各位
3 n2 d# [) C/ z
- M+ X% r6 D% \$ O  @, J7 zCFA的代码（LISREL）
( ?+ e8 S6 T: g9 k$ o( W2 ~0 R' uDA NI=24 NO=291 MA=KM
RA=SCFA.PSF
MO NX=24 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR
6 C5 |6 J# t: P9 r. HPA LX
4(1 0 0 0 0)
5(0 1 0 0 0)
, O' X5 \- D! Z" `4 z3 f6(0 0 1 0 0)
" p6 V- m  v6 y5(0 0 0 1 0)
4(0 0 0 0 1)
% v0 L0 q! s  O. jPATH DIAGRAM
OU MI SS SC
1 Q' b) n8 A/ W. b/ P' U: e
! u1 @. T* a' T# [- g- HSEM的代码
DA NI=24 NO=291 MA=KM
RA=SCFA.psf
MO NY=9 NE=2 NX=15 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI
% y: t) N, u( j3 NPA LY
% N3 D3 ]4 J) {- H* D4(1 0)
* x2 j% `. i" i. u5(0 1)
* t2 m+ O+ U% ]$ x" k( TPA LX
5 N. f$ u0 z, |5 o* \! E' |6(1 0 0)
5(0 1 0)
4(0 0 1)
" f/ ~6 j" {% q! g4 _FI LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
$ j1 }0 N9 I- G' s; p4 |( d6 i* ?VA 1 LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
1 L9 f1 C: J6 z4 o6 P; [- PPA GA
; \1 C& B/ ?9 d& s1 1 1
: z) s5 l! B( U) ^. p  h% j1 1 1
FR BE 1 2
FR PS 1 1 PS 2 2
PATH DIAGRAM
OU SS SC MI ND=3

rwxld

cfa和sem一样很正常啊。cfa已经包含了所有潜变量之间的相关。如果sem中还是这些潜变量之间的关系，只是方向变化，那么，二者拟合指标相同是自然的。

malose

那请问关于样本量那个问题呢？591的样本量的结果不好，只用前291的样本量结果好了很多，这种情况，应该如何处理？
谢谢

rwxld

我觉得不一定就是样本量的问题。别的问题一样可以导致指标变差，比如缺失值得影响，lisrel对这个很敏感。楼主可从其他方面再检查一下。

Kenneth

这是随机误差。当然是用全样本了，哪有随便删掉数据之理？