为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样？

malose

各位大家晚上好，本人在做结构方程模型的时候，遇到一个很奇怪的现在。第一，做overall model的CFA，其拟合指标与后面做SEM的拟合指标几乎一样，这是为什么呢？第二，我这次数据收集的总样本为591，在591样本量的情况下，卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好，我删除了样本的后300个，只保留前面的291试了试，发现结果一下子变好了，卡方比自由度<3.
9 K' A9 O& P5 N6 }求教各位为何会这样。下面是我用lisrel编程使用的代码，谢谢各位
, _# |% R) |9 D# R  f
CFA的代码（LISREL）
DA NI=24 NO=291 MA=KM
RA=SCFA.PSF
MO NX=24 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR
, M5 s7 F+ w( xPA LX
2 T: S4 n( \2 k" Q' D5 n% U$ c7 R4(1 0 0 0 0)
5(0 1 0 0 0)
6(0 0 1 0 0)
5(0 0 0 1 0)
4(0 0 0 0 1)
PATH DIAGRAM
OU MI SS SC
: N. X9 U$ A2 K, |
% ^+ n7 ^. u! L# D. k$ vSEM的代码
) _6 I( ]! E! _- R, {: o. bDA NI=24 NO=291 MA=KM
1 |& E1 I' g* O7 MRA=SCFA.psf
MO NY=9 NE=2 NX=15 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI
# [  N" T5 c( TPA LY
0 p5 q: D1 a5 A5 Y. l4(1 0)
5(0 1)
+ r9 s$ k' C$ @8 _PA LX
2 G3 Y0 t( R: S6(1 0 0)
  p( |9 s, {- B5(0 1 0)
5 V8 i' s) L2 m& `; H4(0 0 1)
: R0 |; L1 _8 Z0 ^9 }' YFI LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
VA 1 LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
3 L/ t4 ~3 v4 G0 J9 N) ]: nPA GA
1 1 1
1 1 1
# ?0 X+ G5 F& K, ^FR BE 1 2
FR PS 1 1 PS 2 2
: g9 l- d4 m  m- X# rPATH DIAGRAM
! W  X) V. B5 {# Y( s8 \OU SS SC MI ND=3

rwxld

cfa和sem一样很正常啊。cfa已经包含了所有潜变量之间的相关。如果sem中还是这些潜变量之间的关系，只是方向变化，那么，二者拟合指标相同是自然的。

malose

那请问关于样本量那个问题呢？591的样本量的结果不好，只用前291的样本量结果好了很多，这种情况，应该如何处理？
$ }& ~, l2 M8 u谢谢

rwxld

我觉得不一定就是样本量的问题。别的问题一样可以导致指标变差，比如缺失值得影响，lisrel对这个很敏感。楼主可从其他方面再检查一下。

Kenneth

这是随机误差。当然是用全样本了，哪有随便删掉数据之理？