为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样？

malose

各位大家晚上好，本人在做结构方程模型的时候，遇到一个很奇怪的现在。第一，做overall model的CFA，其拟合指标与后面做SEM的拟合指标几乎一样，这是为什么呢？第二，我这次数据收集的总样本为591，在591样本量的情况下，卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好，我删除了样本的后300个，只保留前面的291试了试，发现结果一下子变好了，卡方比自由度<3.
求教各位为何会这样。下面是我用lisrel编程使用的代码，谢谢各位
7 d3 k8 M" `3 t9 k9 }
CFA的代码（LISREL）
DA NI=24 NO=291 MA=KM
RA=SCFA.PSF
MO NX=24 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR
" [. R7 p: R7 JPA LX
4(1 0 0 0 0)
5(0 1 0 0 0)
, E& M6 ?, w5 v6(0 0 1 0 0)
  |; R; H- l# U; E5(0 0 0 1 0)
4(0 0 0 0 1)
PATH DIAGRAM
+ w1 f7 X' B! h( @! h+ ?OU MI SS SC

SEM的代码
DA NI=24 NO=291 MA=KM
RA=SCFA.psf
MO NY=9 NE=2 NX=15 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI
PA LY
4(1 0)
5(0 1)
% m9 _; k7 H# p: ^1 W7 _( v* GPA LX
4 q5 D$ K# C8 O6(1 0 0)
$ w5 B+ K  y% i+ j9 Q* r5(0 1 0)
2 x$ r6 z* L% {9 K' Z$ W1 C4(0 0 1)
FI LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
+ O: U0 Z7 O8 M2 W, }VA 1 LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
PA GA
$ B$ S! s, ^; ?! V1 1 1
1 1 1
; F8 `: s1 N" q/ L7 f6 KFR BE 1 2
FR PS 1 1 PS 2 2
' V% _7 D. ~: _PATH DIAGRAM
) j% @" R9 X2 U. A( r  y: SOU SS SC MI ND=3

rwxld

cfa和sem一样很正常啊。cfa已经包含了所有潜变量之间的相关。如果sem中还是这些潜变量之间的关系，只是方向变化，那么，二者拟合指标相同是自然的。

malose

那请问关于样本量那个问题呢？591的样本量的结果不好，只用前291的样本量结果好了很多，这种情况，应该如何处理？
谢谢

rwxld

我觉得不一定就是样本量的问题。别的问题一样可以导致指标变差，比如缺失值得影响，lisrel对这个很敏感。楼主可从其他方面再检查一下。

Kenneth

这是随机误差。当然是用全样本了，哪有随便删掉数据之理？