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为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样?

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发表于 2013-1-11 01:12:14 |显示全部楼层
各位大家晚上好,本人在做结构方程模型的时候,遇到一个很奇怪的现在。第一,做overall model的CFA,其拟合指标与后面做SEM的拟合指标几乎一样,这是为什么呢?第二,我这次数据收集的总样本为591,在591样本量的情况下,卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好,我删除了样本的后300个,只保留前面的291试了试,发现结果一下子变好了,卡方比自由度<3.# K- U9 W# ]9 G$ q
求教各位为何会这样。下面是我用lisrel编程使用的代码,谢谢各位
7 d3 k8 M" `3 t9 k9 }* W) w3 N1 D$ |2 |' Z1 E
CFA的代码(LISREL)" g7 j' y# K0 Q" ~9 _6 p
DA NI=24 NO=291 MA=KM% [, Z) }; Z) H3 @
RA=SCFA.PSF1 P- U3 C/ X& O: A8 z) I; A5 r
MO NX=24 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR
" [. R7 p: R7 JPA LX# f1 W" A% @) t" s; @. X
4(1 0 0 0 0)* T1 g" Q4 \/ Z" C
5(0 1 0 0 0)
, E& M6 ?, w5 v6(0 0 1 0 0)
  |; R; H- l# U; E5(0 0 0 1 0)  x7 F! Z1 K, {4 V" t0 @
4(0 0 0 0 1)4 L$ D+ `# d% A* J+ N5 g+ D9 H
PATH DIAGRAM
+ w1 f7 X' B! h( @! h+ ?OU MI SS SC8 U! n- T4 r& [" H) _
! u  \7 @7 {- P8 M: R3 r
SEM的代码) L% j$ p* J$ a0 E* w6 n3 V; |4 L! V
DA NI=24 NO=291 MA=KM( t1 ~4 L$ B2 M" X6 Y$ S2 U  e! h5 C4 C2 }
RA=SCFA.psf  B, n) l# W) {9 c
MO NY=9 NE=2 NX=15 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI( A7 E9 ]$ e, w/ T8 L1 V
PA LY) V$ o+ V! c9 A2 E2 ?2 n
4(1 0)! h7 g  Z4 A/ J7 P/ i2 L) g
5(0 1)
% m9 _; k7 H# p: ^1 W7 _( v* GPA LX
4 q5 D$ K# C8 O6(1 0 0)
$ w5 B+ K  y% i+ j9 Q* r5(0 1 0)
2 x$ r6 z* L% {9 K' Z$ W1 C4(0 0 1)1 X1 T, H9 `! b# F
FI LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
+ O: U0 Z7 O8 M2 W, }VA 1 LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 39 W6 f9 }: z0 p2 U2 G
PA GA
$ B$ S! s, ^; ?! V1 1 1% n* l0 Q+ k3 P$ M1 X
1 1 1
; F8 `: s1 N" q/ L7 f6 KFR BE 1 20 A+ D' R( `0 v) d# t
FR PS 1 1 PS 2 2
' V% _7 D. ~: _PATH DIAGRAM
) j% @" R9 X2 U. A( r  y: SOU SS SC MI ND=3
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发表于 2013-1-11 22:45:04 |显示全部楼层
cfa和sem一样很正常啊。cfa已经包含了所有潜变量之间的相关。如果sem中还是这些潜变量之间的关系,只是方向变化,那么,二者拟合指标相同是自然的。
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发表于 2013-1-13 21:51:56 |显示全部楼层
那请问关于样本量那个问题呢?591的样本量的结果不好,只用前291的样本量结果好了很多,这种情况,应该如何处理?9 [; q- Q/ j, E% f
谢谢
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发表于 2013-1-14 19:53:29 |显示全部楼层
我觉得不一定就是样本量的问题。别的问题一样可以导致指标变差,比如缺失值得影响,lisrel对这个很敏感。楼主可从其他方面再检查一下。
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发表于 2013-1-15 21:59:36 |显示全部楼层
这是随机误差。当然是用全样本了,哪有随便删掉数据之理?
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