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关于测量与调节效应的两个问题，请教Kenny

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电梯直达

楼主

发表于 2013-7-31 21:24:59 |只看该作者 |倒序浏览

本帖最后由 harveyzjq 于 2013-7-31 21:28 编辑

Hi,Kenny

想请教两个问题:

Q1:我在研究中采用别人的量表,别人的量表由三个纬度,分别为:

D1 (a1 a2 a3 )

D2(b1 b2 b3 b4 b5)

D3(c1 c2 c3 c4)

得到数据后，我首先进行了探索性因子分析，也得到三个纬度，不过items 在不同的因子上，比如

D1 （a1 a2 c3 c4）

D2 (b1 b2 b3 b4)

D3 (c1 c2 b5 a3)

这种情况该怎么办？

Q2: 在我的研究中有两个调节变量m1 m2,在进行回归时

第一步：只加入控制变量

第二步：Y=a+b1x+b2xm1 （调节效应显著）

第三步：Y=a+b1x+b2xm2 （调节效应显著）

第四步：Y=a+b1x+ b2xm1 +b3xm2 （m2的调节效应不显著）

在第四步中，m2的调节效应不显著。这种情况下，我们是否可以说m2对x与y的关系具有调节效应呢？

非常感谢！

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Kenneth

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沙发

发表于 2013-8-1 08:27:36 |只看该作者

请先看视频，再来这里问。第一个问题我在视频讲了，在圈子也讲了很多次了。
关于第二个问题，其实我也讲过了。用 full model 来绝定什么是显著的。如果跑回归：
y = b0+ b1x1
y = c0 + c1x1 + c2x2
b1显著，c1不显著，我们可以说x1对y有影响吗？

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harveyzjq

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板凳

发表于 2013-8-1 09:46:04 |只看该作者

Hi,Kenny
  谢谢你的回复！
  第一个问题，用别人的量表无需做EFA,只做CFA，我的本意主要想看看我的因子结构与原来量表的结构是不是吻合！
  第二个问题：我过了一遍您讲义，没有找到关于第二个问题的相关内容！
  谢谢

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youngshore

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地板

发表于 2013-8-1 13:03:04 |只看该作者

Kenneth 发表于 2013-8-1 08:27
h6 F8 k# F/ I请先看视频，再来这里问。第一个问题我在视频讲了，在圈子也讲了很多次了。( s ~# N; h0 B. S v: Y
关于第二个问题，其实我也讲过 ...

KENNY，我用了老外的问卷也用了Farh老师OCB（Chinese Version）的问卷，CFA后，发现个别Item的因子荷载不显著，您怎么看？您怎么去处理这个问题呢？

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Kenneth

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5楼

发表于 2013-8-1 20:50:06 |只看该作者

youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？

harveyzjq，严格来说应该两个调节一块估计。只用其中一个是取巧的方法（虽然也有人用）。

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harveyzjq

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6楼

发表于 2013-8-1 21:59:12 |只看该作者

Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50
/ b" ?6 f1 `: J7 [youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？) r! X- S, A7 q* H$ L

2 U/ x1 V4 _* \( g% |: Dharveyzjq，严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...

谢谢Kenny！
建议有些精华帖子置顶，Kenny也比较省心省力，同样的问题一遍又一遍地回复！很敬佩Kenny的耐心！
可能大家都看过Kenny的视频，但没在研究中碰到的问题，在当时虽然理解了可能印象不深刻。
研究中碰到问题后又忘记Kenny讲的内容了！

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7楼

发表于 2013-8-1 23:33:18 |只看该作者

Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50 2 x: H* r4 d. a$ @
youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？
4 p; L$ K9 U6 ^- H) [$ e# o/ F# w' \- Y, ]% E
harveyzjq，严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...

借这个帖子问一下：Kenny，对双调节变量调节效应的检验，我看到有以下几种做法（方案）。我个人喜欢方案二，您觉得哪个更好？

自变量X，因变量Y，调节变量W1和W2，控制变量C1-C5。

方案一：
Model 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X)
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

方案二：
Model 1 Y(C1-C5 W1 W2)
Model 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)
Model 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1 XW2)

方案三：
Model 1 Y(C1-C5 W1 W2)
Model 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)
Model 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1)
Model 4 Y(C1-C5 W1 W2 X XW2)
Model 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

方案四：
Model 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X)
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)
Model 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW2)
Model 6 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

方案五：
Model 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X)
Model 3 Y(C1-C5 X W1)
Model 4 Y(C1-C5 X W2)
Model 5 Y(C1-C5 X W1 XW1)
Model 6 Y(C1-C5 X W2 XW2)
Model 7 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

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harveyzjq

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8楼

发表于 2013-8-2 11:02:15 |只看该作者

个人喜欢方案3，很多在SMJ,JIBS 上的文章都是方案3的做法

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Kenneth

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9楼

发表于 2013-8-2 11:24:10 |只看该作者

我会用方案一：
Model 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X);
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

这样做也可以，问题是你不知道哪一个应该是XW1,XW2（ie 谁应该先进模型里）
Model 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X);
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)
Model 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

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harveyzjq

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10楼

发表于 2013-8-2 11:38:35 |只看该作者

我看这篇文章好像是方案3的操作
Vermeulen, F., & Barkema, H. 2002. Pace, rhythm, and scope: process dependence in building a profitable multinational corporation. Strategic Management Journal, 23(7): 637-653.

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