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关于测量与调节效应的两个问题,请教Kenny

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发表于 2013-7-31 21:24:59 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 harveyzjq 于 2013-7-31 21:28 编辑
" V2 Q5 O$ H* p$ [
' h* m7 J2 Z# P3 x/ u' X+ }
Hi,Kenny
想请教两个问题:
Q1:我在研究中采用别人的量表,别人的量表由三个纬度,分别为:
D1 (a1 a2 a3 )
D2(b1 b2 b3 b4 b5)
D3(c1  c2 c3  c4)
得到数据后,我首先进行了探索性因子分析,也得到三个纬度,不过items 在不同的因子上,比如
D1 (a1  a2   c3  c4)
D2  (b1 b2 b3 b4)
D3  (c1 c2  b5 a3)
这种情况该怎么办?

1 v2 @( s5 b5 ^: }. W1 V  H+ H& K9 S% _) B
Q2: 在我的研究中有两个调节变量m1 m2,在进行回归时
     第一步:只加入控制变量
     第二步:Y=a+b1x+b2xm1  (调节效应显著)
     第三步:Y=a+b1x+b2xm2  (调节效应显著)
     第四步:Y=a+b1x+ b2xm1 +b3xm2  (m2的调节效应不显著)
在第四步中,m2的调节效应不显著。这种情况下,我们是否可以说m2对x与y的关系具有调节效应呢?
  非常感谢!

* ^2 @$ f+ q- g, q) B4 {: m

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发表于 2013-8-1 08:27:36 |只看该作者
请先看视频,再来这里问。第一个问题我在视频讲了,在圈子也讲了很多次了。
" j" Q! D/ b( ], C关于第二个问题,其实我也讲过了。用  full model 来绝定什么是显著的。如果跑回归:
7 n4 ?6 C6 e( F: Y+ Jy = b0+ b1x1
; N* R- t/ T0 _' w' Cy = c0 + c1x1 + c2x26 ^3 V* m" d- k0 z4 j
b1显著,c1不显著,我们可以说x1对y有影响吗?
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发表于 2013-8-1 09:46:04 |只看该作者
Hi,Kenny# A9 G. Q7 {/ z( p" L, o3 O
  谢谢你的回复!" ]0 b% ?8 s  S0 {8 |) I, \0 g& s" m# V  i
  第一个问题,用别人的量表无需做EFA,只做CFA,我的本意主要想看看我的因子结构与原来量表的结构是不是吻合!
. g+ U$ u' a: }2 f& i2 |  T4 B3 N) v  第二个问题:我过了一遍您讲义,没有找到关于第二个问题的相关内容!/ |6 @& G6 v: y- R/ n% @$ w4 i
  谢谢
% z) g/ d) u. D% V! R   
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发表于 2013-8-1 13:03:04 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-8-1 08:27
. b/ M. g4 p. p# D% W7 w6 n2 h请先看视频,再来这里问。第一个问题我在视频讲了,在圈子也讲了很多次了。0 c$ |- q, b" \- a
关于第二个问题,其实我也讲过 ...

/ t5 f- d6 A# ~KENNY,我用了老外的问卷也用了Farh老师OCB(Chinese Version)的问卷,CFA后,发现个别Item的因子荷载不显著,您怎么看?您怎么去处理这个问题呢?
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发表于 2013-8-1 20:50:06 |只看该作者
youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有?
, e4 J3 t2 v& G7 P; f2 @  V& q
4 X! K) m- @5 y  E! tharveyzjq, 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中一个是取巧的方法(虽然也有人用)。
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发表于 2013-8-1 21:59:12 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50 + z/ i- j8 x# R4 K
youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有?
" `- J' _( M8 A7 r
" T# G+ b9 ?- @9 q  `2 qharveyzjq, 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...
7 D9 X3 Z6 C4 A
谢谢Kenny!
% a- f4 |* `( H) x- v' [4 ~建议有些精华帖子置顶,Kenny也比较省心省力,同样的问题一遍又一遍地回复!很敬佩Kenny的耐心!
/ i; F. M5 F1 e5 K可能大家都看过Kenny的视频,但没在研究中碰到的问题,在当时虽然理解了可能印象不深刻。
% x/ a8 j: q! H. B' |研究中碰到问题后又忘记Kenny讲的内容了!
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发表于 2013-8-1 23:33:18 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50
1 B0 T$ X( F" j8 fyoungshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有?. Q9 s/ Q) y$ h4 |- t

( J( E) G6 n* K* |) N( sharveyzjq, 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...
% L9 j8 w" n/ x$ _! P+ ?6 a; H
借这个帖子问一下:Kenny,对双调节变量调节效应的检验,我看到有以下几种做法(方案)。我个人喜欢方案二,您觉得哪个更好?
+ ?" F$ `* \5 {; Y- |; A+ [% K0 R7 ^
自变量X,因变量Y,调节变量W1和W2,控制变量C1-C5。% f6 f, O+ E, x: j9 A
& L& z3 |' u  _1 a9 I" q9 D
方案一:
& M5 I: B) L: x0 L+ `Model 1 Y(C1-C5)6 m, Q& f/ r7 E5 D& `3 D
Model 2 Y(C1-C5 X)0 t- X, B6 t- A( X* l$ m! F+ j
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
6 B8 v; F8 r; FModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
  j' Z" _/ A# i" f: q: d. ~7 \
" k2 W/ y4 o4 a$ W& l' n; s" U  l方案二:5 `7 a0 @( _/ d; |
Model 1 Y(C1-C5 W1 W2)
; L" o! |2 W1 m- k1 iModel 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)
7 c, p) {( m  V; z* XModel 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1 XW2)
8 ?" }* Y5 U" U7 H) \  }% x3 Q' r" v7 N. j% i
方案三:% E' g# S" C, g9 r
Model 1 Y(C1-C5 W1 W2)2 r% m+ J: I3 s, X
Model 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)
- d7 {/ f" \* i7 ^" {( j, UModel 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1)- e3 C! t6 O; E! t" \! y
Model 4 Y(C1-C5 W1 W2 X XW2)
" R' S( E  M( C9 X# X1 mModel 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2), F( m# @0 y" g, V. s
( c: ]4 |) N, k, ?3 x$ j
方案四:& }, a6 T9 _/ o4 C
Model 1 Y(C1-C5)2 T+ j1 P2 o: g- I
Model 2 Y(C1-C5 X)
; J' u# a. A5 F* P8 wModel 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
# j6 N5 z. \% _+ \4 y) T9 [9 r) sModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)
! y9 O/ f( t2 Z% K; J( o6 f- u) lModel 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW2)/ ~' m4 C; p9 Y8 a& u& ^9 p. w
Model 6 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
, q8 b& f' Z( J6 r) m6 Q% v; S, O9 V
方案五:( U: R. ?1 K6 E' [
Model 1 Y(C1-C5)
) J/ Q. n/ z9 T# ]! n4 y5 nModel 2 Y(C1-C5 X)+ G8 o8 t% T/ x5 C' U8 \, [
Model 3 Y(C1-C5 X W1)
  c- ^, l5 L$ Z  t, \7 S/ nModel 4 Y(C1-C5 X W2)
9 f, Y9 N6 b8 k, ^8 q1 G. JModel 5 Y(C1-C5 X W1 XW1)
9 \# N, I, P! w& XModel 6 Y(C1-C5 X W2 XW2)
" v! h* {* U' O% U: I1 u* d* cModel 7 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
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个人喜欢方案3,很多在SMJ,JIBS 上的文章都是方案3的做法
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我会用方案一:
2 x& W7 N# A$ u8 D( p* g' KModel 1 Y(C1-C5): F9 r# l( R/ A, \* j: z) t8 J
Model 2 Y(C1-C5 X); 3 J& J$ g/ j9 |) D) s/ F: d
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2). f$ q0 p/ G5 n" n6 D$ m3 v+ q
Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
; u. T8 ^4 T# [3 P# i& ~
& v$ v- f+ q+ ]. }/ O" S8 m这样做也可以,问题是你不知道哪一个应该是XW1,XW2(ie 谁应该先进模型里)
" f) `3 E9 U" X7 k; GModel 1 Y(C1-C5), e& O- W6 f) b2 a1 c- W
Model 2 Y(C1-C5 X);
( _$ p2 z0 T, y2 b' }' B/ g$ ]Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
! W, z/ Q' g4 EModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)
; A9 t  c) ^7 j! z/ w% p$ mModel 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
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我看这篇文章好像是方案3的操作# K- r, `) j& g4 L
Vermeulen, F., & Barkema, H. 2002. Pace, rhythm, and scope: process dependence in building a profitable multinational corporation. Strategic Management Journal, 23(7): 637-653.
5 T1 q2 S) P. c0 Q: }6 |
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