关于测量与调节效应的两个问题，请教Kenny

harveyzjq

Hi,Kenny

想请教两个问题:

Q1:我在研究中采用别人的量表,别人的量表由三个纬度,分别为:

D1 (a1 a2 a3 )

D2(b1 b2 b3 b4 b5)

D3(c1  c2 c3  c4)

得到数据后，我首先进行了探索性因子分析，也得到三个纬度，不过items 在不同的因子上，比如

D1 （a1  a2   c3  c4）

D2  (b1 b2 b3 b4)

D3  (c1 c2  b5 a3)

这种情况该怎么办？

: u: _' N. u2 m+ S" F0 Z3 B5 `) J

Q2: 在我的研究中有两个调节变量m1 m2,在进行回归时

     第一步：只加入控制变量

     第二步：Y=a+b1x+b2xm1  （调节效应显著）

     第三步：Y=a+b1x+b2xm2  （调节效应显著）

     第四步：Y=a+b1x+ b2xm1 +b3xm2  （m2的调节效应不显著）

在第四步中，m2的调节效应不显著。这种情况下，我们是否可以说m2对x与y的关系具有调节效应呢？

  非常感谢！

. L1 ~: O5 y% \* U; M

Kenneth

请先看视频，再来这里问。第一个问题我在视频讲了，在圈子也讲了很多次了。
关于第二个问题，其实我也讲过了。用  full model 来绝定什么是显著的。如果跑回归：
y = b0+ b1x1
: R+ O) |6 B" E" L# Ly = c0 + c1x1 + c2x2
1 x4 q: Q* B. E3 S) E4 G2 Y/ lb1显著，c1不显著，我们可以说x1对y有影响吗？

harveyzjq

Hi,Kenny
3 m4 d4 ^' Z( A& {  `# m- D/ n  谢谢你的回复！
8 ]% E7 z- U' C: ?) m# i1 ^  第一个问题，用别人的量表无需做EFA,只做CFA，我的本意主要想看看我的因子结构与原来量表的结构是不是吻合！
  第二个问题：我过了一遍您讲义，没有找到关于第二个问题的相关内容！
  谢谢
   

youngshore

Kenneth 发表于 2013-8-1 08:27
3 `$ }$ w8 D* @# b7 C% U3 H请先看视频，再来这里问。第一个问题我在视频讲了，在圈子也讲了很多次了。
! G) Z( C9 \. n关于第二个问题，其实我也讲过 ...

KENNY，我用了老外的问卷也用了Farh老师OCB（Chinese Version）的问卷，CFA后，发现个别Item的因子荷载不显著，您怎么看？您怎么去处理这个问题呢？

Kenneth

youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？
; H+ e9 l" ~" g5 k9 X& N+ q
harveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中一个是取巧的方法（虽然也有人用）。

harveyzjq

Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50
youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？
: {. [/ ~9 f. r+ y% L8 ?. j4 x# {# p
harveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...

谢谢Kenny！
建议有些精华帖子置顶，Kenny也比较省心省力，同样的问题一遍又一遍地回复！很敬佩Kenny的耐心！
6 t- \/ O/ m, l* E) ]# e: l# ?可能大家都看过Kenny的视频，但没在研究中碰到的问题，在当时虽然理解了可能印象不深刻。
研究中碰到问题后又忘记Kenny讲的内容了！

管理研究者

Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50
% N  ]1 p+ H) Ayoungshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？
0 r. p, \- D/ I) [+ v! ^
# _& L4 [' c+ Q5 [8 m+ oharveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...

0 L5 I) {3 _7 F" l9 ]借这个帖子问一下：Kenny，对双调节变量调节效应的检验，我看到有以下几种做法（方案）。我个人喜欢方案二，您觉得哪个更好？

. @' l8 V4 T% I4 P自变量X，因变量Y，调节变量W1和W2，控制变量C1-C5。
+ H: g% O- f  Y/ H6 r  U# B
方案一：
) }: h! s, o) e  PModel 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X)
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

0 Q% f6 l7 c# c0 C! x+ u方案二：
2 Z3 W2 m2 l$ y9 ~8 gModel 1 Y(C1-C5 W1 W2)
Model 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)
Model 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1 XW2)
* _3 V3 _3 |! f" }/ B$ g: i
0 b: s( U$ {8 A1 g2 M方案三：
$ u+ y6 X/ x3 L  S$ s* ]Model 1 Y(C1-C5 W1 W2)
0 k, s. M1 A+ r7 ]  w( iModel 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)
2 u- P- y" [' J$ k+ D- JModel 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1)
8 Z8 {2 T% n' R% [4 xModel 4 Y(C1-C5 W1 W2 X XW2)
6 X4 Y* L+ d! k8 [9 ]8 ~. @Model 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

方案四：
  H& v' f# S7 Y! O+ a' ~) A7 f0 b- @Model 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X)
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)
) f, ?: b" \/ p7 ?Model 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW2)
Model 6 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

方案五：
Model 1 Y(C1-C5)
6 T0 b% T) \$ d% O* u% YModel 2 Y(C1-C5 X)
Model 3 Y(C1-C5 X W1)
Model 4 Y(C1-C5 X W2)
% S3 c9 m* I  I! OModel 5 Y(C1-C5 X W1 XW1)
& p9 ]$ k. D% @0 sModel 6 Y(C1-C5 X W2 XW2)
' {: X* ~3 S) l3 AModel 7 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

harveyzjq

个人喜欢方案3，很多在SMJ,JIBS 上的文章都是方案3的做法

Kenneth

我会用方案一：
Model 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X);
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
1 v# |8 T  {) q0 x' ]Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
4 F# f- p; ?0 E! M2 Z0 e& K* }8 i8 ]
这样做也可以，问题是你不知道哪一个应该是XW1,XW2（ie 谁应该先进模型里）
Model 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X);
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
, B. g4 G5 Z  D; t: K0 XModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)
! W) W% N  z* F) RModel 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

harveyzjq

我看这篇文章好像是方案3的操作
Vermeulen, F., & Barkema, H. 2002. Pace, rhythm, and scope: process dependence in building a profitable multinational corporation. Strategic Management Journal, 23(7): 637-653.