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关于备选模型的问题

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发表于 2013-11-4 17:47:39 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 tonylev 于 2013-11-4 17:48 编辑
/ [; h/ c+ Q) H! ^3 e
$ B! T2 v% F  b3 ~/ |" }
0 E( P1 v- G6 b  Y  w! |* b0 h/ qKenny , 你好!& l' g) |2 D: Y5 j9 j  O

% F, b7 I. J$ k. B我有一个关于备选模型的问题想请教您。这是我投的一篇文章,模型如上图,CFI、TLI均在0.9以上。 匿名审稿人提出了以下几个问题:
6 Q: }% M6 q. n. z3 B/ h9 N( Q$ k0 N. I$ u/ U' k) Z
(1)C到D路径系数,为0.606, 这两个是否为同一个变量?
* m9 x) L$ _6 J; o6 V1 G(2)为什不增加,C到E,  D到G, H的路径?
- ^$ B2 E2 R0 u/ f+ I* Z! f$ ^$ X  n. B, x5 p
如果增加D到 G, H的路径,模型指标会显著变好,但是D到E, F的路径均变得不显著,原来好多的假设都不成立,我该怎么修改?7 H/ `; J4 K' j" N2 l+ m
谢谢! 祝好!6 S9 t4 ]3 C0 x9 ?7 \2 E& F

' ~, m1 }3 @( a/ O+ e. S: B$ z! I. p! D3 L! Z7 d  r

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发表于 2013-11-4 20:42:59 |只看该作者
1. 0.6 是高了一点,但是不算太高。一般得到 .7, .8等,才会问这个问题。难道DF,FH 也是同一个构念吗?你当然不可以这样回答,就用构念的意义不同来回答吧。( n- ?  P, E  q1 y

  `7 U6 S/ k1 `) c) D2. (a) 他喜欢你测验的途径,你就测一下,然后用 卡方差 来验证说明加这样的路径没用。
5 N8 b0 g1 S+ p2 p+ {3 z3 D8 x9 a(b) 在理论的层面,说明路径没有增加的必要。
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发表于 2013-11-4 22:38:36 |只看该作者
Kenny,你好!
9 X+ [3 \0 H. Q8 z& d; W7 J增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。
& g7 H$ C+ D6 X% H1 ^此外,还使本文的研究逻辑变得相对模糊。
' i. R. N* b" @/ X' E4 v/ W' o你觉得是否应该增加这样的路径?
, L& v7 F% a8 Z( Z, y
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发表于 2013-11-13 09:31:18 |只看该作者
tonylev 发表于 2013-11-4 22:38
# l' R7 Q1 Y& f  u; W" MKenny,你好!: S" M& I  P1 v$ W* ~9 A  Q8 N
增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。 ...
% a# U# z7 F& U+ _5 [# O4 @/ v( D- n
tonylev,我觉得你的答案是自己回答了自己的问题了。) C" T9 k, v6 l! _' `
: X* w* C1 k4 N1 P- n$ N' j
「增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。此外,还使本文的研究逻辑变得相对模糊。」5 L; o; f. c" l, K3 `
8 }- m( p  T4 _# G; p% Z( W: s
难道我会说,本文的研究逻辑相对模糊无所谓,只要卡方显著就要加进去吗?我觉得我是没有选择了。
5 |8 m8 T% v' p( \5 x+ \/ L
" O4 w3 n1 K5 k" I$ o, C9 Q我只有一句建议,从统计的角度来说,验证中介时,主效应是必需的。因此,如果E与F是中介,你是没有选择的。但是如果D到H是 indirect effect的话,硬要把它们连起来可能是四不像。这个,只有你才知道答案。4 Z6 Y5 x: ]  T4 V8 r8 t
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发表于 2013-11-13 09:33:05 |只看该作者
注:虽然我不同意这样的说法,但是现在的文献中,很多(应该是大多数)人都把 中介 等同于 indirect effect 了。
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发表于 2013-11-18 08:40:50 |只看该作者
Kenny,谢谢你, 我明白你的意思了!
, G7 b* Q5 j2 r
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