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关于备选模型的问题

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发表于 2013-11-4 17:47:39 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 tonylev 于 2013-11-4 17:48 编辑
4 g  E! {- P3 {9 ^" z0 Y. `) [7 ~. T- p: m

1 l+ q* x6 k% ]' \5 QKenny , 你好!
- K! O7 o7 n3 y) _/ w; X. x% ^: w- n! n) K* d4 x+ N9 c
我有一个关于备选模型的问题想请教您。这是我投的一篇文章,模型如上图,CFI、TLI均在0.9以上。 匿名审稿人提出了以下几个问题:: w, @# I9 x( O+ K4 Z7 B

: z' x* H) Y9 E0 b5 t(1)C到D路径系数,为0.606, 这两个是否为同一个变量?1 [" ^! h$ M% H8 ]0 r3 ~2 s- Z
(2)为什不增加,C到E,  D到G, H的路径?
0 X$ ^, _3 z- m8 E# o
5 l( @- R0 m9 f: I) G' X如果增加D到 G, H的路径,模型指标会显著变好,但是D到E, F的路径均变得不显著,原来好多的假设都不成立,我该怎么修改?( ^2 Q: o0 K. f( G' F) {
谢谢! 祝好!4 _+ M, g: Y8 G3 m- g& r7 s- c4 c
- A3 x& u$ ]! x2 Y

$ j+ k6 \1 F8 ^2 y) w% @

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发表于 2013-11-4 20:42:59 |只看该作者
1. 0.6 是高了一点,但是不算太高。一般得到 .7, .8等,才会问这个问题。难道DF,FH 也是同一个构念吗?你当然不可以这样回答,就用构念的意义不同来回答吧。+ P$ m4 F$ Z  B$ s/ l* _
. F1 X* J- D) C; O$ y7 q+ C: X
2. (a) 他喜欢你测验的途径,你就测一下,然后用 卡方差 来验证说明加这样的路径没用。3 h* N* B( ], {" X7 i
(b) 在理论的层面,说明路径没有增加的必要。
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发表于 2013-11-4 22:38:36 |只看该作者
Kenny,你好!
$ B* k  W% e" s8 \增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。" X. H( u  e% a8 x( o
此外,还使本文的研究逻辑变得相对模糊。
" u' H% B2 A2 {' m你觉得是否应该增加这样的路径?
4 c6 V5 c8 `7 o: c' L, \. @
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发表于 2013-11-13 09:31:18 |只看该作者
tonylev 发表于 2013-11-4 22:38 ; \- f5 B4 j2 ^- [5 o, v; h
Kenny,你好!
3 ?4 B9 m6 [1 M# [% O) j% c增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。 ...
: E9 A; \2 M3 \( K9 E2 v
tonylev,我觉得你的答案是自己回答了自己的问题了。/ e* t6 Q. t/ ]& M1 z" X
; w; ?6 e0 s: @
「增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。此外,还使本文的研究逻辑变得相对模糊。」
2 B5 h' V- W! G; X9 }* t# e3 t, V2 J+ [6 @
难道我会说,本文的研究逻辑相对模糊无所谓,只要卡方显著就要加进去吗?我觉得我是没有选择了。
8 p! k2 f; k" ?9 m3 s  F
8 `8 K( E: N  u  f. r我只有一句建议,从统计的角度来说,验证中介时,主效应是必需的。因此,如果E与F是中介,你是没有选择的。但是如果D到H是 indirect effect的话,硬要把它们连起来可能是四不像。这个,只有你才知道答案。. X) D8 k* |3 S/ u: S
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发表于 2013-11-13 09:33:05 |只看该作者
注:虽然我不同意这样的说法,但是现在的文献中,很多(应该是大多数)人都把 中介 等同于 indirect effect 了。
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发表于 2013-11-18 08:40:50 |只看该作者
Kenny,谢谢你, 我明白你的意思了!
: A& V- ?# g& b# r7 m/ F
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