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关于是否报告模型路径系数的问题

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楼主
发表于 2013-11-24 16:14:22 |只看该作者 |倒序浏览

; G) X" X4 W1 s4 X; J' w  r5 H% S7 vKenny , 你好!
0 _% V# g  p6 s" |$ {6 |3 {& C+ f8 ?
        我有一个疑问想请教一下。( ]5 R; d4 L+ z! ~6 Z! g. J9 E6 `' b
        我的研究模型如上图所示。但是D到E,F到G的关系不是我论文研究的内容;对其进行理论假设会模糊原文的逻辑关系,且显得累赘。但是在实证中,若不增加这两个路径,模型的拟合程度不理想。; I# s+ I3 I. i+ t2 r
       我的问题是,是否可以在实证部分增加这两个路径,但是在论文写作过程中不进行理论假设和路径系数报告?
) g* i1 Q$ C3 T. G9 t       谢谢! 祝好!
: Y8 o, c9 S% l! W5 _, O) i) L2 ?9 {1 N. G% [, I
                                                                                                                   Tonylev) o/ P; u: h6 c

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沙发
发表于 2013-11-25 09:31:59 |只看该作者
你应该让D和E, F和G 的误差相关。这代表C 是导致D与E的前因,你还有另开一些不在你模型中的因素同时影响D与E。F与G也一样。到底评审是否接受就见仁见智了。
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发表于 2013-11-25 20:52:42 |只看该作者
Kenny,你好! 谢谢你的解释,不知道是否有相关的论文可供参考,或者有使用过类似方法的论文,我可以借鉴一下!  谢谢了!
5 @. T( ^( C; w6 y/ Z: g/ ^  }1 P' ^( y/ L) r: A8 N
                                                                   Tonylev
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地板
发表于 2013-11-26 09:08:21 |只看该作者
这是 SEM 的 standard practice。 只要你查查关于 SEM 的 correlated errors 的文章,就知道这是很普遍了。
" U+ i  K" M' w4 Q问题是这样的误差相关是什么意思。对于统计学家来说,这是司空见惯的事。对我来说,这是模型不足(漏了一些重要的变量)的代表。很多评审都不喜欢。但是我觉得这是你的模型的事实。
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