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关于链式的双重中介

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nixun    

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发表于 2013-9-23 00:42:56 |只看该作者 |倒序浏览
向罗老师和同学们请教一个问题:
) k) T. ]% N. L6 A2 p. u, p; b9 i. o7 [7 m
         我现在在做一个双重中介的实证研究,X-----M1------M2-------Y,我在假设中只提的中介,没有提部分或者完全中介
$ |% K; I  Q* I: K* D3 d( A& O4 H, \0 @  x* B3 I& r
         请问:我是不是一定要比较这几个模型:& D  e$ |# F: r# _2 w" T
         model1:  X-----M1------M2-------Y,并且增加X到Y的直接路径
' s7 D$ X: a  w8 w4 A         model2:  在model1的基础上增加X到M2的直接路径
- X7 L3 H# d9 h; E1 ]/ w. \5 y         model3:  在moel1的基础上增加M1到Y的直接路径
- s" n& k; |% c) h" c, q: |/ g/ [4 x* X         model4:  在model1的基础上同时增加X到M2的直接路径、以及增加M1到Y的直接路径. }1 Q( {7 {% E# v" u! [6 E/ M. f
2 o: w9 L7 x/ X; }$ u) w" {
! i; r: x. V1 _  y) Q
        我收集的数据进行路径分析后,发现这4个模型都达到了标准,model3 和model 4的各项指标只好那么一点点,model3 和model 4中,X到Y的直接路径就不再显著了(model1和model2是显著的),一定需要比较这几个模型吗?
5 R' k6 v2 X1 K8 D/ D; Y
. B9 V  ~! C! j' Y8 z6 J8 P; M8 s# d8 Q         

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沙发
发表于 2013-9-23 12:41:50 |只看该作者
根据下面的参考文献以及提供的Macro,我觉得可以一次检验完成:
' X4 W0 D8 x- K* ^
0 V" v. z7 g- E* OPreacher, K. J., & Hayes, A. F. (2008).  Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models.  Behavior Research Methods, 40, 879-891.
) v& A9 v) J9 x# y$ E2 b) O# `6 d9 y
4 a+ b) c  K5 A9 a
- h6 n  @/ z# N/ l- p% n3 P+ b
' b3 p5 J$ Z% F" k

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nixun    

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发表于 2013-9-25 12:36:13 |只看该作者
凌楚定 发表于 2013-9-23 12:41 & {" t5 @/ D  n
根据下面的参考文献以及提供的Macro,我觉得可以一次检验完成:
% K2 D4 F+ ~: z% y1 H# x9 o) n" U# U! l. P
Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2008). ...

9 q+ W5 R4 h) n) i8 K" r0 \8 _谢谢,我知道了
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nixun    

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发表于 2013-9-25 12:42:18 |只看该作者
凌楚定 发表于 2013-9-23 12:41 7 ~  g) O! ~- f8 N# G" e
根据下面的参考文献以及提供的Macro,我觉得可以一次检验完成:
. r8 C- h- l' }( v4 G4 M7 e
, y# U+ m6 g; yPreacher, K. J., & Hayes, A. F. (2008). ...
% G- @8 v/ Q1 @& r0 r
你好,谢谢你给我提供的参考文献,但这篇参考文献不是链式的情形,是并列的多重中介
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发表于 2013-9-25 15:58:02 |只看该作者
nixun 发表于 2013-9-25 12:42
" K# J  Z: L* W: G( w你好,谢谢你给我提供的参考文献,但这篇参考文献不是链式的情形,是并列的多重中介 ...
6 n; U3 r3 k7 `3 H. z8 K3 o4 U

6 \( R& _5 B) ?) ?你再仔细看看,印象中它应该是既可以解决并列的多中介,也可以解决链式中介的问题。
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发表于 2013-9-25 21:08:31 |只看该作者
我不敢说“一定要”,但是在验证中介时,参数是用 full model 来估计,好像是一个必然的步骤。
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发表于 2013-12-5 21:32:04 |只看该作者
我现在也在做类似的数据分析,想请教下,你是怎样做的这个分析
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发表于 2013-12-15 23:52:43 |只看该作者
一个简单的中介是 X->M (叫 a )+ M->Y (叫 b ),中介效应就是 a*b,
% {) l- r2 W: M4 K, ^& f0 ]如果x->M1->M2->y的话,就是 a*b*c 了。分析是完全一样的。
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发表于 2013-12-15 23:53:52 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-12-15 23:52 * Q+ \( t: Q3 l: \( J* G
一个简单的中介是 X->M (叫 a )+ M->Y (叫 b ),中介效应就是 a*b,, C+ N$ d) g' T1 ^& t+ c6 [
如果x->M1->M2->y的话,就是 a*b*c ...
4 A' x, }; \# G3 L7 m4 ?( a( f
附加一句,你要用 Mplus 来猜 a, b, c, 的值,然后在 Mplus 内用 bootstrapping 来估计标准误。
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