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向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题

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发表于 2014-2-10 16:28:01 |只看该作者 |倒序浏览
kenny,- Z3 G5 Q; _; i0 b) e  U. Z/ J
0 q" G: G3 r  @
你好!3 Z8 t, R2 L, s. S4 `+ v

) Q0 b! i/ T5 m% a9 A. n8 t; D非常感谢你在中人网上帮助大家解答各种问题。我现在有两个问题想向你咨询请教:2 O% j( A7 z. P; ]) t8 h! R
8 ~5 b1 r/ T$ g; b% P
1,有三个变量X、Y和Z,现在需要讨论这三个变量之间的关系。回收了70份数据,但是X部分回答得不好,只有54份数据中的X部分有效,而Y和Z部分回答得很好,70份数据中的Y和Z部分都可以用。2 n! T6 l+ Q/ a2 `, b& [
  a; C2 i1 U" i2 c6 E0 @5 P. c3 z' H
这种情况,应该用哪部分数据作多层回归分析呢?是否可以用54个X,与70个Y和Z做回归分析??
9 \& ~/ }0 f7 b/ ~, @# C
6 I) C; J5 d6 k3 j还有什么方法能够有效地对X、Y和Z的关系进行分析?
& t* T6 {  l- c( \2 [$ o' n7 E+ x1 `
2,关于Bootstrapping。
2 w) c- }: \5 z; f# d$ c* t- m+ n( U( ?6 @3 }) u4 B
有效数据54份数据,可以以此为case作bootstrapping吗?原始样本数目是否太少?' q; B5 k) y* _  h* x3 G+ \2 u! k" h
5 i7 U8 `  Y+ N9 |, a( |
非常感谢你的热心帮助。
7 ]7 ~/ F6 l- N; I- C3 y. P) }

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发表于 2014-2-10 19:11:46 |只看该作者
1。 回归分析是 casewise 的。54个X,与70个Y和Z做回归分析,就等于N=54 了。
0 F/ Y. w0 F1 n4 ~' u7 g8 d! B4 x: N% y2 c( G2 f
2. bootstrapping 在处理样本少的时候,估计抽样分布非常有效。但是,不可以用 bootstrapping 做参数估计。
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发表于 2014-2-10 19:22:31 |只看该作者
明白,非常感谢Kenny。尤其是关于Bootstrapping部分,你的回答和指导帮我少走弯路了。
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