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向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题

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发表于 2014-2-10 16:28:01 |只看该作者 |倒序浏览
kenny," G/ W7 o# d8 j; l

0 R/ B/ o. q( y  D$ s* i% p- @/ p9 v9 l你好!
; u( Q5 w9 s$ A! [$ r! X2 ^! U3 w: P" B  i7 C
非常感谢你在中人网上帮助大家解答各种问题。我现在有两个问题想向你咨询请教:
1 j( l, o2 Y( q+ E1 `; f  V
+ A2 \. Q: A, S/ Y  x( o, t3 Y0 b; G1,有三个变量X、Y和Z,现在需要讨论这三个变量之间的关系。回收了70份数据,但是X部分回答得不好,只有54份数据中的X部分有效,而Y和Z部分回答得很好,70份数据中的Y和Z部分都可以用。, S# V! S. G' }& E: W( }

) y4 L/ y2 m8 z/ @* C这种情况,应该用哪部分数据作多层回归分析呢?是否可以用54个X,与70个Y和Z做回归分析??% }6 [+ _9 Q% P- p3 a  F- t. O
5 ?0 X3 J. I7 `8 O8 ]* M+ B! N, f4 f
还有什么方法能够有效地对X、Y和Z的关系进行分析?4 m7 N" o, T6 j  l# K% @/ f
5 H% m5 E! f' l
2,关于Bootstrapping。
' w' l9 J  B+ S' |" ?4 S6 A" ]; g2 C) Y5 W3 j4 s7 j; C9 R
有效数据54份数据,可以以此为case作bootstrapping吗?原始样本数目是否太少?
* L: [" c! W1 }% q8 N# D: m% a2 k# W" B. B9 T3 T! x
非常感谢你的热心帮助。
5 ^& D, K! x, Y* \) s& O" j4 `

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发表于 2014-2-10 19:11:46 |只看该作者
1。 回归分析是 casewise 的。54个X,与70个Y和Z做回归分析,就等于N=54 了。
/ d# h6 V$ g4 l- E" Q; y* m& |9 r" \- W: T
2. bootstrapping 在处理样本少的时候,估计抽样分布非常有效。但是,不可以用 bootstrapping 做参数估计。
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发表于 2014-2-10 19:22:31 |只看该作者
明白,非常感谢Kenny。尤其是关于Bootstrapping部分,你的回答和指导帮我少走弯路了。
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