请教Kenneth老师及各位同仁:传统的回归分析中的非标准化回归系数与SEM中的路径系数的关系是什么?
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具体情况
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(一)我的数据介绍 1、统计分析一:利用SPSS进行分层回归分析。第一层控制了人统变量;第二层:自变量A的3个成分A1、A2、A3对因变量D进行逐步回归分析。结果可得到A1、A2、A3各自对D的非标准化回归系数,设为B1、B2、B3,其值分别为:.477、.105、.103。三者可联合解释D得分变异量的25.8%(即δR方的取值)。 2、统计分析二:利用Lisrel 8.7进行中介效应分析。A为外源潜变量(A1、A2、A3在模型中作为其观测指标)、D为因变量(内生潜变量),二者之间加入了中介变量M1、M2,进行链式中介分析(A→M1→M2→D)。所得模型,拟合良好。所得的路径图,是一个封闭的四边形(A到D也有一条路径,路径系数为B,其值为0.41)。【路径图见下】
. }; P4 R' {( n- J; ]6 D注:统计分析一和统计分析二,使用的数据是同一次收回的数据库中的两个不同部分。两种统计分析的样本量相差不大。
% }, F( W% W$ X% X (二)我的问题 请问老师: A→D的路径系数B(0.41),比回归分析中的B1(0.477)还小,这有问题吗? B1、B2、B3,与B之间存在什么数量上的固定关系吗? * `1 s7 C& J0 t
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路径图
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期待您的回复。' ?' `8 Y8 |7 ?& ?, f* Z" J6 u
祝好! : e. V' e" K; R
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