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请教一个层次回归的问题!

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楼主
发表于 2014-3-4 15:12:39 |只看该作者 |倒序浏览
大家好,我是论坛新手,请大家多多指教。
! \( a& |9 [& v6 p0 f3 O& |9 M今天在看文献时,作者在做二元层次回归分析时,将两个自变量引入模型1进行分析后,又将自变量的顺序做了调换,再重新引入模型进行分析(如图)。请问它这样做的目的是什么呢?/ h: t7 B# |0 b0 e
希望各位亲们可以解答我这个疑惑,先谢谢啦!$ W& j$ n1 J  d2 T: b4 G

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发表于 2014-3-4 17:07:41 |只看该作者
求回复呀~~
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发表于 2014-3-4 21:21:21 |只看该作者
首先加进 X1, 然后加X2,问的是有了X1后X2对估计Y是否有帮助。如果答案是否定的话,是否代表X2对估计Y是没有用呢?答案自然是「不是的」。因为如果你首先加进 X2, 然后加X1,可能有了X2后X1对估计Y也是没有帮助的。在没有理论主导X1还是X2应该首先进入回归时,上面的分析就有意思了。
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地板
发表于 2014-3-6 15:41:17 |只看该作者
非常感谢Kenneth的耐心解答!
8 v) F5 j8 ]8 e: ]) u我还有两个问题:
6 V  l( ]& |. f1 b/ j8 L0 V* P1)它为何不简单地就做两个一元回归呢?那样不是也能够证明X1、X2对Y是分别有作用的么?, a$ D4 o/ D3 m; C. H- C
2)当X1、X2同时进入时,X2对Y是没有显著影响的,这又该如何解释呢?
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发表于 2014-3-6 22:14:28 |只看该作者
1)它为何不简单地就做两个一元回归呢?那样不是也能够证明X1、X2对Y是分别有作用的么?
6 S) o! C1 k6 o" P. ^3 r多元回归讲的是控制了其他变量后,一个变量对Y的影响,不能与一元回归双题并论。你要补习一下回归分析。:-(
, o1 e$ g" I7 D0 o/ C! w6 f
+ n; G  l  r$ R; ~3 [( r4 W2)当X1、X2同时进入时,X2对Y是没有显著影响的,这又该如何解释呢?
/ y, m4 Q  x  p/ G2 e控制了X1后,X2对Y没有 incremental predictive power(增加的估计能力).
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发表于 2014-3-7 14:07:20 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-3-6 22:14
! W- [: t9 N# F! M! R1 u6 p$ p1)它为何不简单地就做两个一元回归呢?那样不是也能够证明X1、X2对Y是分别有作用的么?( k) M# ?+ {9 H! Y" T7 R* o; h1 T
多元回归讲的是控 ...

& e1 O  _; G  G) d6 {9 ?7 z谢谢Kenneth!!我还要多多学习统计知识呀!
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