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问题

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hsusen    

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楼主
发表于 2014-3-25 11:29:22 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 hsusen 于 2014-3-25 11:29 编辑
$ B% k0 S- v1 c% S# m
; A: T# F/ X, z6 c5 A& s  z2 Dkenny，你好
7 I5 r" u2 b0 r7 W
! }! y9 {6 x7 z# r, M( \" L& C我的模型是一个自变量和两个应变量，此外有三个独立的调节变量。我的问题是在SPSS分析调节作用是否在两个应变量之间有显著差异。! }/ A' g: C: V& {3 \  W0 t

* B, T) i/ E; T, F目前我的做法是在SPSS中分别以一个应变量做层级回归分析,同时让SPSS记录standarized predicted values. 然后我将第一个应变量减去第二个应变量的standarized predicted values形成一个新的应变量. 再做一次层级回归分析.此次分析结果作为判断依据.
# ?9 h7 t1 q5 Q$ ~2 d  u0 ~" O' N$ o4 v
我不知道这种做法是否有问题.如果有, 可否告诉我正确的方法.
! O# ^; s7 f# s4 d- l( a  E7 I, D$ f- \. ^# o
谢谢!
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Kenneth    

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沙发
发表于 2014-3-25 20:33:25 |只看该作者
用 SEM 做路径分析 path ***ysis，第一次把两个调节作用 x*M 的系数定为一样，第一次让它随意估计，看看两个模型的卡方是否有显著的分别。
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