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问题

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hsusen    

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楼主
发表于 2014-3-25 11:29:22 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 hsusen 于 2014-3-25 11:29 编辑
! n# t: [9 Q* c% ^8 g
, z' R* I0 c# t2 }2 d6 X" @kenny，你好+ l  G$ o) @2 r- A( O: `  F8 u8 m7 D
, n5 }0 [! o* y6 q# n$ P
我的模型是一个自变量和两个应变量，此外有三个独立的调节变量。我的问题是在SPSS分析调节作用是否在两个应变量之间有显著差异。( D: \6 v# b7 Q$ [. x
. z6 b8 ]- f1 P8 V0 `
目前我的做法是在SPSS中分别以一个应变量做层级回归分析,同时让SPSS记录standarized predicted values. 然后我将第一个应变量减去第二个应变量的standarized predicted values形成一个新的应变量. 再做一次层级回归分析.此次分析结果作为判断依据.
3 R2 V8 @/ o3 ^( I# g# b
9 S8 f: T6 S& O0 ^5 B我不知道这种做法是否有问题.如果有, 可否告诉我正确的方法.
6 v! D( N: c" ?. U* L& Q6 v+ @. F! g# F1 q+ Y2 g1 X/ W
谢谢!
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Kenneth    

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沙发
发表于 2014-3-25 20:33:25 |只看该作者
用 SEM 做路径分析 path ***ysis，第一次把两个调节作用 x*M 的系数定为一样，第一次让它随意估计，看看两个模型的卡方是否有显著的分别。
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