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问题

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hsusen    

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楼主
发表于 2014-3-25 11:29:22 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 hsusen 于 2014-3-25 11:29 编辑 9 m& z" Y' F0 w

9 a9 O& ]5 d; s9 m4 c: Qkenny，你好
3 A/ E+ K4 \' W
. W$ N& b+ Z- P. e) L我的模型是一个自变量和两个应变量，此外有三个独立的调节变量。我的问题是在SPSS分析调节作用是否在两个应变量之间有显著差异。
1 ]" ]( c$ I, z# _- A! v2 {. F+ c$ e/ R$ c7 e  R# v, |
目前我的做法是在SPSS中分别以一个应变量做层级回归分析,同时让SPSS记录standarized predicted values. 然后我将第一个应变量减去第二个应变量的standarized predicted values形成一个新的应变量. 再做一次层级回归分析.此次分析结果作为判断依据.
: q* B4 Q. j0 a4 g# V; z; w" s4 F. m! ]& ~& x9 z
我不知道这种做法是否有问题.如果有, 可否告诉我正确的方法.
: I: n, ]4 ?4 O7 ?; d3 l1 P4 Q! W' B- T/ v7 P8 a
谢谢!
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Kenneth    

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沙发
发表于 2014-3-25 20:33:25 |只看该作者
用 SEM 做路径分析 path ***ysis，第一次把两个调节作用 x*M 的系数定为一样，第一次让它随意估计，看看两个模型的卡方是否有显著的分别。
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