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罗老师好,
7 s1 _% E0 K2 n+ `; G1 a6 h, Q; ?
7 V1 E: G8 D4 l2 ? q我的问题是关于SEM 拟合指数P-value。 翻看了圈子里您对于类似问题的回复。( X8 j/ l5 A8 Q4 o$ a! b
详见关于验证性因子分析拟合指数的问题 http://bbs.chinahrd.net/forum.php?mod=viewthread&tid=760563&fromuid=1111218
5 f: k1 c6 k9 \( M( k- u您对这个问题的回复是:+ z, v0 U+ n! |0 M% W( ~! U, w" Q3 ]
卡方不是小才好吗?一个just identified 模型的卡方是等于0的。 |
根据参考文献的说明,我们需要的是大于0.05的P-value,以表明卡方指标不显著,估计的和观测的协方差矩阵不存在显著性差异。详见 P.639 Multivariate data ***ysis, seven endition, by Joseph F. Hair et al. 1 t0 Y; j7 O9 L4 y: [: K* h, B4 u
$ b! u% V9 N( m. C
我翻看了SMJ、IBR、JIBS、ET&P等期刊使用SEM的文献,也查阅了您发表的一些使用SEM的论文。发现部分发表在SMJ 和早期IBR的论文在报告SEM拟合指标时,会报告P-value是否大于0.05并以实现这一要求为标准。而发表在JIBS, ET&P的论文并不报告P-value的情况,只说明卡方、RMSEA、CFI等拟合值的情况。您的论文在报告模型拟合情况时也是不提P-value的。
* |/ ^ u% ]% }& P e1 }0 O* L' ~7 M3 m' V- G
我现在在做模型,除了P-value之外的拟合指数都不错。但是我导师要求我以实现P-value大于0.05为目标。而为了实现P-value大于0.05的目标,就会破坏模型建构的理论意义。 @7 L$ ?: n' Q( I ?) @: I: Y' P
所以我的问题是,
$ d- o* x4 I, i- [5 d- N1. 在管理学研究中,学人对于SEM拟合指数中P-value的实践做法是怎样的,是否可以忽略P-value的大小问题,而着重关注其他拟合指标。- {, I9 ^5 i3 I
2. 如果是这样的,您是否有参考文献推荐,以便我能够与导师据理力争。 |
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