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比较两组潜变量的均值

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楼主
发表于 2014-11-4 13:49:01 |只看该作者 |倒序浏览
kenny 好!各位前辈好!
* y/ E) r% l  \1 N# J0 P. q, d  L8 H# H2 r
之前问了有关比较两组潜变量均值的问题,kenny建议我去找Gordon Cheung教授解答,可惜他并没有时间回复邮件,因此我重开一贴,还希望知情人指点一二。
; G1 Q- u9 O4 I3 R' _3 `! w& H% r3 h9 Y& Q
在有CV的情况下,可以先检测measurement invariance,然后在partial measurement invariance的情况下比较两个潜变量的均值么?
) }9 j7 J4 \0 ~
+ f' {% G- E  j$ g& b5 @$ g我也贴出上次发的帖,以便大家阅读。多谢了!
6 i5 _8 v, Z* U' g5 W- `$ a, i  o% n% D4 c9 x; a
Kenny 好,各位前辈好:7 Y: o; G- _4 B, \" E

; P- J7 P- S5 c# w1 Z: |& n最近有个问题苦恼着我。我想比较两组的12个观测变量 x1 ~ x12 的均值,这12个变量可以理论上可以当做三个潜变量eta1,eta2和eta3,每个潜变量对应四个题项,另外我们有几个协变量CV。按一般做法是做MANCOVA,但不幸的是,一开始处理数据的时候发现违反了homogeneity of regression的假设,不能继续做了。
3 q9 W* q  G" N
; l, {; p+ J0 g/ L* R7 z5 \通过查文献,我发现先证明measurement invariance后也可以用multiple group CFA比较不同组的潜变量均值,但是我看得有关文献中,并没有提到如果要控制那些CV改怎么做。我感觉用mplus做一个multiple groups CFA with covariate(类似MIMIC模型),得出潜变量的intercept,这个intercept应该可以当做潜变量在控制cv后的均值吧?但是我又有点不确定,还望知情人指点指点。谢谢!& q8 @$ n" Y" j

) b: s% K) \! J说来也巧,我参考的文献中最新的一篇恰好是CUHK老师的文章Cheung, G. W., & Lau, R. S. (2011). A Direct Comparison Approach for Testing Measurement Invariance. Organizational Research Methods, 15(2), 167–198. doi:10.1177/1094428111421987
0 }' w4 p# T4 r" R# m, S& w但可惜这篇文章也没说如果有协变量存在的话该怎么做……
/ Q( b+ _  `; x& V' n1 H
( t0 c+ h- v# i; e( L5 ~

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沙发
发表于 2014-11-4 21:51:41 |只看该作者
chaoswang, 对不起,我帮不了你。
! M- r7 x: {6 X1. 我不太做 factorial invariance,也对这个问题没有什么兴趣。我觉得这是一个统计的问题,多于一个研究方法的问题。" @) @7 @  S) @8 C
2. CFA 是一个测量模型。我不明白你在做CFA 的时候,干嘛要有协变量。( x% ~# A% @7 F8 _$ d
对不起,知识有限。看看有没有高人可以帮助你吧。
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发表于 2014-11-5 20:11:52 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-4 21:51 0 B; g1 h- [# `8 C* Y/ \) H$ S) W
chaoswang, 对不起,我帮不了你。
) I( D8 P) q/ a# z9 _- P6 u) l1 F( l1. 我不太做 factorial invariance,也对这个问题没有什么兴趣。我觉得这 ...

: n* V9 B6 G$ I+ p& e" o$ d% h2 b% jkenny好,仍然很感谢您,说实话我接触到这个measurement invariance也觉得怪怪的,其中最大的问题是:如果要移植国外成熟量表,我以前学的做法是:9 S9 i/ a  v1 y( Q

0 l& c) F/ s5 Y: b$ t1. 用一批数据做一遍EFA,看是否跟国外一样。
% n3 D/ u6 a% m  q9 T2 A: p" e( a: U2. 再用另一批数据使用这个量表做研究,当然仍然还要做CFA来检验。
6 X$ B# Z6 |' [5 y! H0 y5 ^9 B* S2 C
但是我感觉如果能确定measurement invariance的话应该能保证两个量表在两个群体测量的是同一内容了吧(当然是在理论支持的情况下)?
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地板
发表于 2014-11-5 21:20:54 |只看该作者
我做了研究这么久,自己相信很多情形下,就算在中国再做一次,都不可能有 factorial invariance. 不要说从美国搬到中国来了。
4 d" ^8 x. J2 b: \6 K元分析告诉我们,就算是 effect size indices (比如相关系数),在不同的样本也会有很大的差异的。因此我自己的 “偏见” 是要求两个样本的误差、载荷等在统计的层面上一样,有点不实际。自然,factorial invariance 这么大的一个文献,我倒不敢说人家在玩游戏。如果是的话,可能我们这一群在做管理研究的人,也在玩类似的游戏了。
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发表于 2014-11-6 01:35:13 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-5 21:20 7 \: `  _/ s9 e; [- V% `' |
我做了研究这么久,自己相信很多情形下,就算在中国再做一次,都不可能有 factorial invariance. 不要说从 ...

/ ?* K& z. h- M: t, O) f4 J很感动您说这些话!真的谢谢您。
1 B. d- ?/ |* O2 Y
: i- r5 J9 D4 X% \这下我知道虽然我们数据没有满足factorial invariance的要求,也不代表我们之前的工作不合格,轻松不少。
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