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比较两组潜变量的均值

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楼主
发表于 2014-11-4 13:49:01 |只看该作者 |倒序浏览
kenny 好!各位前辈好!# o7 A! Y6 B2 V6 ]( z: C1 I

, i: u8 C. L! W, w0 p之前问了有关比较两组潜变量均值的问题,kenny建议我去找Gordon Cheung教授解答,可惜他并没有时间回复邮件,因此我重开一贴,还希望知情人指点一二。
  j) n, N3 l* j  Q+ Y1 E0 J2 k: c* |: A% _6 E
在有CV的情况下,可以先检测measurement invariance,然后在partial measurement invariance的情况下比较两个潜变量的均值么?+ I) ^0 O# x3 L; [/ C

* F6 T; a- Y0 p1 T" m" t7 R6 r6 q我也贴出上次发的帖,以便大家阅读。多谢了!  P2 i9 E- i( B& k" B9 H' o) o8 v1 S4 m

9 V- w' z7 X: {' P- C3 b! C  U
Kenny 好,各位前辈好:
2 H% X, m6 A7 Q4 g
% }, s1 d  J( B& |  v最近有个问题苦恼着我。我想比较两组的12个观测变量 x1 ~ x12 的均值,这12个变量可以理论上可以当做三个潜变量eta1,eta2和eta3,每个潜变量对应四个题项,另外我们有几个协变量CV。按一般做法是做MANCOVA,但不幸的是,一开始处理数据的时候发现违反了homogeneity of regression的假设,不能继续做了。
) G2 V+ w9 p; ?1 S$ B+ N0 V
* D$ d0 x& l9 O+ k# o通过查文献,我发现先证明measurement invariance后也可以用multiple group CFA比较不同组的潜变量均值,但是我看得有关文献中,并没有提到如果要控制那些CV改怎么做。我感觉用mplus做一个multiple groups CFA with covariate(类似MIMIC模型),得出潜变量的intercept,这个intercept应该可以当做潜变量在控制cv后的均值吧?但是我又有点不确定,还望知情人指点指点。谢谢!! v  l5 e0 }3 C- m4 w% l5 a3 w
9 V5 ~. f4 H, {# U
说来也巧,我参考的文献中最新的一篇恰好是CUHK老师的文章Cheung, G. W., & Lau, R. S. (2011). A Direct Comparison Approach for Testing Measurement Invariance. Organizational Research Methods, 15(2), 167–198. doi:10.1177/1094428111421987 6 b# P1 u4 a/ N; |0 x
但可惜这篇文章也没说如果有协变量存在的话该怎么做……

6 s) `( y- \0 a! A6 h, q3 C, ]  b: \3 E5 x  m

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发表于 2014-11-4 21:51:41 |只看该作者
chaoswang, 对不起,我帮不了你。
0 h8 c7 Y; \. x  @/ o4 C! G1. 我不太做 factorial invariance,也对这个问题没有什么兴趣。我觉得这是一个统计的问题,多于一个研究方法的问题。
+ x8 b+ m& ~+ c, t# K$ p: ]) L7 G. h  r2. CFA 是一个测量模型。我不明白你在做CFA 的时候,干嘛要有协变量。9 e: y1 C0 c3 f# K3 k1 K+ T0 J
对不起,知识有限。看看有没有高人可以帮助你吧。
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发表于 2014-11-5 20:11:52 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-4 21:51
( l9 K) U$ Y6 _4 m, Pchaoswang, 对不起,我帮不了你。6 Z% E! L- H# L( C5 Q& i# e4 I
1. 我不太做 factorial invariance,也对这个问题没有什么兴趣。我觉得这 ...

0 y, R; o9 y1 B& l- p# t. q7 Y, Vkenny好,仍然很感谢您,说实话我接触到这个measurement invariance也觉得怪怪的,其中最大的问题是:如果要移植国外成熟量表,我以前学的做法是:$ B& U) R  b9 ]0 P+ y

$ ]9 Z; ^. C4 X, P: M1. 用一批数据做一遍EFA,看是否跟国外一样。
  b0 i2 [$ J4 r) N2. 再用另一批数据使用这个量表做研究,当然仍然还要做CFA来检验。0 G( E/ I8 B% {$ ?/ l- ~( U
! R8 \9 N" m3 G8 x0 m& r4 v
但是我感觉如果能确定measurement invariance的话应该能保证两个量表在两个群体测量的是同一内容了吧(当然是在理论支持的情况下)?
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发表于 2014-11-5 21:20:54 |只看该作者
我做了研究这么久,自己相信很多情形下,就算在中国再做一次,都不可能有 factorial invariance. 不要说从美国搬到中国来了。
4 _  x9 [: V: ]2 t3 g元分析告诉我们,就算是 effect size indices (比如相关系数),在不同的样本也会有很大的差异的。因此我自己的 “偏见” 是要求两个样本的误差、载荷等在统计的层面上一样,有点不实际。自然,factorial invariance 这么大的一个文献,我倒不敢说人家在玩游戏。如果是的话,可能我们这一群在做管理研究的人,也在玩类似的游戏了。
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发表于 2014-11-6 01:35:13 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-5 21:20
+ e6 n! X% Z: y$ T" _- S我做了研究这么久,自己相信很多情形下,就算在中国再做一次,都不可能有 factorial invariance. 不要说从 ...

, ]; [, U  v8 y8 ~( V. n很感动您说这些话!真的谢谢您。  n% W" r9 `1 d- C

) U# k9 I9 j$ c: j; N, D- |这下我知道虽然我们数据没有满足factorial invariance的要求,也不代表我们之前的工作不合格,轻松不少。
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