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kenny 好!各位前辈好!
4 o; }& H( _' y1 u5 V O7 Q: H, k- W2 C
之前问了有关比较两组潜变量均值的问题,kenny建议我去找Gordon Cheung教授解答,可惜他并没有时间回复邮件,因此我重开一贴,还希望知情人指点一二。* d" b( E" r- O/ {2 a8 O
6 h. B; i* B4 F& r在有CV的情况下,可以先检测measurement invariance,然后在partial measurement invariance的情况下比较两个潜变量的均值么?8 G) X" O# F; {+ k6 S& x
9 x; \) [% v" P! O我也贴出上次发的帖,以便大家阅读。多谢了!0 U9 k% F- Y6 M n _
5 j' [ ]: k( z8 \% f& `3 i X& ~
Kenny 好,各位前辈好:
) P" ^! e2 i' v: M$ ^+ z
! c7 X9 X$ L( s最近有个问题苦恼着我。我想比较两组的12个观测变量 x1 ~ x12 的均值,这12个变量可以理论上可以当做三个潜变量eta1,eta2和eta3,每个潜变量对应四个题项,另外我们有几个协变量CV。按一般做法是做MANCOVA,但不幸的是,一开始处理数据的时候发现违反了homogeneity of regression的假设,不能继续做了。! Z* b& N9 x; ]# {( f
( A; Z* m$ @/ H5 P9 \/ O4 K- e通过查文献,我发现先证明measurement invariance后也可以用multiple group CFA比较不同组的潜变量均值,但是我看得有关文献中,并没有提到如果要控制那些CV改怎么做。我感觉用mplus做一个multiple groups CFA with covariate(类似MIMIC模型),得出潜变量的intercept,这个intercept应该可以当做潜变量在控制cv后的均值吧?但是我又有点不确定,还望知情人指点指点。谢谢!$ _ P6 i' _( Y7 C( p6 ^
7 O m; l: W2 ]- k: f# C1 P9 Z7 Y说来也巧,我参考的文献中最新的一篇恰好是CUHK老师的文章Cheung, G. W., & Lau, R. S. (2011). A Direct Comparison Approach for Testing Measurement Invariance. Organizational Research Methods, 15(2), 167–198. doi:10.1177/1094428111421987
) S8 v+ O& `8 M4 ~" N/ O但可惜这篇文章也没说如果有协变量存在的话该怎么做…… 4 O; e5 M- j8 F* w4 V
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