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kenny 好!各位前辈好!
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之前问了有关比较两组潜变量均值的问题,kenny建议我去找Gordon Cheung教授解答,可惜他并没有时间回复邮件,因此我重开一贴,还希望知情人指点一二。
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在有CV的情况下,可以先检测measurement invariance,然后在partial measurement invariance的情况下比较两个潜变量的均值么?
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+ f' {% G- E j$ g& b5 @$ g我也贴出上次发的帖,以便大家阅读。多谢了!
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Kenny 好,各位前辈好:7 Y: o; G- _4 B, \" E
; P- J7 P- S5 c# w1 Z: |& n最近有个问题苦恼着我。我想比较两组的12个观测变量 x1 ~ x12 的均值,这12个变量可以理论上可以当做三个潜变量eta1,eta2和eta3,每个潜变量对应四个题项,另外我们有几个协变量CV。按一般做法是做MANCOVA,但不幸的是,一开始处理数据的时候发现违反了homogeneity of regression的假设,不能继续做了。
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; l, {; p+ J0 g/ L* R7 z5 \通过查文献,我发现先证明measurement invariance后也可以用multiple group CFA比较不同组的潜变量均值,但是我看得有关文献中,并没有提到如果要控制那些CV改怎么做。我感觉用mplus做一个multiple groups CFA with covariate(类似MIMIC模型),得出潜变量的intercept,这个intercept应该可以当做潜变量在控制cv后的均值吧?但是我又有点不确定,还望知情人指点指点。谢谢!& q8 @$ n" Y" j
) b: s% K) \! J说来也巧,我参考的文献中最新的一篇恰好是CUHK老师的文章Cheung, G. W., & Lau, R. S. (2011). A Direct Comparison Approach for Testing Measurement Invariance. Organizational Research Methods, 15(2), 167–198. doi:10.1177/1094428111421987
0 }' w4 p# T4 r" R# m, S& w但可惜这篇文章也没说如果有协变量存在的话该怎么做…… / Q( b+ _ `; x& V' n1 H
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