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比较两组潜变量的均值

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楼主
发表于 2014-11-4 13:49:01 |只看该作者 |倒序浏览
kenny 好!各位前辈好!
4 o; }& H( _' y1 u5 V  O7 Q: H, k- W2 C
之前问了有关比较两组潜变量均值的问题,kenny建议我去找Gordon Cheung教授解答,可惜他并没有时间回复邮件,因此我重开一贴,还希望知情人指点一二。* d" b( E" r- O/ {2 a8 O

6 h. B; i* B4 F& r在有CV的情况下,可以先检测measurement invariance,然后在partial measurement invariance的情况下比较两个潜变量的均值么?8 G) X" O# F; {+ k6 S& x

9 x; \) [% v" P! O我也贴出上次发的帖,以便大家阅读。多谢了!0 U9 k% F- Y6 M  n  _
5 j' [  ]: k( z8 \% f& `3 i  X& ~
Kenny 好,各位前辈好:
) P" ^! e2 i' v: M$ ^+ z
! c7 X9 X$ L( s最近有个问题苦恼着我。我想比较两组的12个观测变量 x1 ~ x12 的均值,这12个变量可以理论上可以当做三个潜变量eta1,eta2和eta3,每个潜变量对应四个题项,另外我们有几个协变量CV。按一般做法是做MANCOVA,但不幸的是,一开始处理数据的时候发现违反了homogeneity of regression的假设,不能继续做了。! Z* b& N9 x; ]# {( f

( A; Z* m$ @/ H5 P9 \/ O4 K- e通过查文献,我发现先证明measurement invariance后也可以用multiple group CFA比较不同组的潜变量均值,但是我看得有关文献中,并没有提到如果要控制那些CV改怎么做。我感觉用mplus做一个multiple groups CFA with covariate(类似MIMIC模型),得出潜变量的intercept,这个intercept应该可以当做潜变量在控制cv后的均值吧?但是我又有点不确定,还望知情人指点指点。谢谢!$ _  P6 i' _( Y7 C( p6 ^

7 O  m; l: W2 ]- k: f# C1 P9 Z7 Y说来也巧,我参考的文献中最新的一篇恰好是CUHK老师的文章Cheung, G. W., & Lau, R. S. (2011). A Direct Comparison Approach for Testing Measurement Invariance. Organizational Research Methods, 15(2), 167–198. doi:10.1177/1094428111421987
) S8 v+ O& `8 M4 ~" N/ O但可惜这篇文章也没说如果有协变量存在的话该怎么做……
4 O; e5 M- j8 F* w4 V
" Y0 m  j6 G1 r4 j9 G

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发表于 2014-11-4 21:51:41 |只看该作者
chaoswang, 对不起,我帮不了你。5 d& p/ Q- {6 S, A' y& C2 D
1. 我不太做 factorial invariance,也对这个问题没有什么兴趣。我觉得这是一个统计的问题,多于一个研究方法的问题。9 B% G' N. r; O4 m1 n% f
2. CFA 是一个测量模型。我不明白你在做CFA 的时候,干嘛要有协变量。' E; b4 ?- B( n7 X4 y& t- f
对不起,知识有限。看看有没有高人可以帮助你吧。
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发表于 2014-11-5 20:11:52 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-4 21:51 , N4 O6 n8 Z) O
chaoswang, 对不起,我帮不了你。, ?) `, ~( j% w( G3 o4 S6 ?
1. 我不太做 factorial invariance,也对这个问题没有什么兴趣。我觉得这 ...
5 G8 \& \/ E& z4 ]0 B) m
kenny好,仍然很感谢您,说实话我接触到这个measurement invariance也觉得怪怪的,其中最大的问题是:如果要移植国外成熟量表,我以前学的做法是:# Q3 ?! n+ N4 H/ W
9 G) h/ t7 Q0 F3 \: A
1. 用一批数据做一遍EFA,看是否跟国外一样。- W9 d5 _" M. i" ^
2. 再用另一批数据使用这个量表做研究,当然仍然还要做CFA来检验。
/ G0 \% |- S2 S0 Z
5 h2 a# l; f# c* d/ j3 [6 ?$ a) Z但是我感觉如果能确定measurement invariance的话应该能保证两个量表在两个群体测量的是同一内容了吧(当然是在理论支持的情况下)?
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发表于 2014-11-5 21:20:54 |只看该作者
我做了研究这么久,自己相信很多情形下,就算在中国再做一次,都不可能有 factorial invariance. 不要说从美国搬到中国来了。
/ f- Q- h5 u  S7 l元分析告诉我们,就算是 effect size indices (比如相关系数),在不同的样本也会有很大的差异的。因此我自己的 “偏见” 是要求两个样本的误差、载荷等在统计的层面上一样,有点不实际。自然,factorial invariance 这么大的一个文献,我倒不敢说人家在玩游戏。如果是的话,可能我们这一群在做管理研究的人,也在玩类似的游戏了。
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发表于 2014-11-6 01:35:13 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-5 21:20
3 Q, z) X+ B$ L5 V4 N- J1 x* u我做了研究这么久,自己相信很多情形下,就算在中国再做一次,都不可能有 factorial invariance. 不要说从 ...
  z% S+ F3 ^8 T* z5 G' y
很感动您说这些话!真的谢谢您。
. v3 D3 s+ f& P/ n% d
/ }0 b2 Y5 c, v8 W2 o; [这下我知道虽然我们数据没有满足factorial invariance的要求,也不代表我们之前的工作不合格,轻松不少。
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