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kenny 好!各位前辈好!# o7 A! Y6 B2 V6 ]( z: C1 I
, i: u8 C. L! W, w0 p之前问了有关比较两组潜变量均值的问题,kenny建议我去找Gordon Cheung教授解答,可惜他并没有时间回复邮件,因此我重开一贴,还希望知情人指点一二。
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在有CV的情况下,可以先检测measurement invariance,然后在partial measurement invariance的情况下比较两个潜变量的均值么?+ I) ^0 O# x3 L; [/ C
* F6 T; a- Y0 p1 T" m" t7 R6 r6 q我也贴出上次发的帖,以便大家阅读。多谢了! P2 i9 E- i( B& k" B9 H' o) o8 v1 S4 m
9 V- w' z7 X: {' P- C3 b! C UKenny 好,各位前辈好:
2 H% X, m6 A7 Q4 g
% }, s1 d J( B& | v最近有个问题苦恼着我。我想比较两组的12个观测变量 x1 ~ x12 的均值,这12个变量可以理论上可以当做三个潜变量eta1,eta2和eta3,每个潜变量对应四个题项,另外我们有几个协变量CV。按一般做法是做MANCOVA,但不幸的是,一开始处理数据的时候发现违反了homogeneity of regression的假设,不能继续做了。
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* D$ d0 x& l9 O+ k# o通过查文献,我发现先证明measurement invariance后也可以用multiple group CFA比较不同组的潜变量均值,但是我看得有关文献中,并没有提到如果要控制那些CV改怎么做。我感觉用mplus做一个multiple groups CFA with covariate(类似MIMIC模型),得出潜变量的intercept,这个intercept应该可以当做潜变量在控制cv后的均值吧?但是我又有点不确定,还望知情人指点指点。谢谢!! v l5 e0 }3 C- m4 w% l5 a3 w
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说来也巧,我参考的文献中最新的一篇恰好是CUHK老师的文章Cheung, G. W., & Lau, R. S. (2011). A Direct Comparison Approach for Testing Measurement Invariance. Organizational Research Methods, 15(2), 167–198. doi:10.1177/1094428111421987 6 b# P1 u4 a/ N; |0 x
但可惜这篇文章也没说如果有协变量存在的话该怎么做……
6 s) `( y- \0 a! A6 h, q3 C, ] b: \3 E5 x m
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