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关于中介调节的疑惑

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morganstanley    

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楼主
发表于 2014-8-4 19:00:43 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师您好，我的IV，moderator1&2都是categorical的（1/0）Mediation 和DV是continuous的
5 O2 P# e! O) W3 ?! }# U" K2 N9 A7 E# Z) N
IV与两个moderator是manipulate的，mediator和DV是measure的。。。现在的结果有小小奇怪的地方是，iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是，mediation report显示有作用 （具体请看结果）。; }  N1 W; m, @; L! O  S: t
请问这样的结果可以去分成八种情况（3-way)Interprate 么？？？
9 P* l" _9 b! {& ~3 n9 z1 ?. R* }2 j' f- h% B) @3 z
谢谢& n$ y( @9 n4 g

2 k/ [4 y- L6 E5 k+ ?0 TMy model results:: Z3 j4 f' m3 M5 |1 Y' b
" T: n6 W$ K2 J+ A
Run MATRIX procedure:

' c9 r: e( Y8 k& ]3 t# p5 A1 o9 I. [: g+ |' z9 k4 J
5 x4 }( B: D* s. @: O& u
**************************************************************************
Model = 11
    Y = mean_be
    X = similari
    M = mean_des
    W = method
    Z = culture

: F1 |, I6 X8 U4 ?8 G( N- h7 q
Sample size
        197

/ k; P( I7 s3 P
Outcome: mean_des

* z8 J% ^3 J1 _" B$ P' b3 i" r
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .5534      .3063   11.9204     7.0000   189.0000     .0000
0 n, t7 @6 Q9 o
Model
             coeff         se          t          p
constant    5.9886      .1169    51.2177     .0000
similari     .3486      .2339     1.4908     .1377
method      1.9783      .2339     8.4570     .0000
int_1       -.5295      .4678    -1.1318     .2591
culture      .4626      .2338     1.9783     .0494
int_2       -.6915      .4677    -1.4785     .1409
int_3       -.3246      .4678     -.6939     .4886
int_4       1.2173      .9357     1.3009     .1949

$ v7 H* ^. F5 N0 |' l
Interactions:

2 ]3 l1 v3 X) k& n. d
int_1    similari   X     method
int_2    similari   X     culture
int_3    method     X     culture
int_4    similari   X     method      X    culture
7 I) V& Q1 q3 }" D' _; L& [
**************************************************************************
Outcome: mean_be
. D  Z2 d1 q+ L# @/ b
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .2292      .0525    5.3762     2.0000   194.0000     .0053
) {# f) {' T0 B& k7 @2 x
Model
             coeff         se          t          p
constant    3.7189      .4102     9.0661     .0000
mean_des     .2136      .0652     3.2757     .0012
similari    -.1017      .2516     -.4044     .6863

+ y0 i+ h' f4 e) R8 \
******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS*************************

( M5 F. B' P3 \4 Y2 U6 W
Direct effect of X on Y
     Effect         SE          t          p
     -.1017      .2516    -.4044      .6863

9 _, h9 Z" y% ~0 X. T
Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of themoderator(s)

) i. l4 |% r! n/ A" j  v. n% P
Mediator
            method    culture     Effect   Boot SE   BootLLCI   BootULCI
[url=]mean_des     -.5127    -.5025      .2737      .1528     .0421      .6538[/url]
mean_des    -.5127      .4975     -.0073     .1136     -.2685      .2067
mean_des     .4873     -.5025      .0299     .0923     -.1381      .2551
mean_des     .4873      .4975      .0089     .0849     -.1580      .1887

6 g1 V% k% W$ U3 Z1 _2 {
******************** ***YSIS NOTES AND WARNINGS*************************

6 K4 ?; q3 X) o. g: G
Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrapconfidence intervals:
     1000
0 P0 s9 e- R, l9 c2 u
Level of confidence for all confidence intervals inoutput:
    95.00

! b9 g' m, J! O1 u
NOTE: The following variables were mean centered prior to***ysis:
similarimethod   culture
4 Q4 m7 c1 b9 i
NOTE: Some cases were deleted due to missing data.  The number of such cases was:
  4

" [+ p3 u# l" ~6 E9 `6 \! f. b# c& r$ [7 [! R7 ~
% T8 o3 V8 e4 S: P2 z7 ?3 I2 v

- k& n% {. E7 R5 \: G
4 i4 z/ v; @; `+ R3 r9 O# t) W/ _7 H
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morganstanley    

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发表于 2014-8-4 19:02:42 |只看该作者
另外有没有类似的paper推荐，我找了一下午也没有看到类似的。。。谢谢
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Kenneth    

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发表于 2014-8-5 02:01:41 |只看该作者
morganstanley, 对不起，我看不懂你的结果。
( t, ~- ~7 Q8 N  B9 {3 x8 O& X. q但是单看你的描述，“iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是，mediation report显示有作用”， 我猜你的意思是， x->m 是不显著的，但是（x->m)*(m->y)是显著的。如果我的理解是对的，这样的结果是可能的。* I6 F$ \! c6 G/ k; ^. k5 e. L  [
但是我不知道什么叫“分成八种情况”去分析。
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
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morganstanley    

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发表于 2014-8-5 02:15:21 |只看该作者
本帖最后由 morganstanley 于 2014-8-5 02:17 编辑 6 Y7 o3 ]4 W6 U4 l) d! H4 R
Kenneth 发表于 2014-8-5 02:01 3 t8 u- P6 M  B( S/ S
morganstanley, 对不起，我看不懂你的结果。
1 u$ U- Y, l- v) v$ N$ E但是单看你的描述，“iv到mediator以及3-way interaction (iv* ...

% w4 F+ e# \' J% J3 S3 |# Z- Z. l罗老师您好。首先谢谢您的回复。+ z/ X# j$ d5 V2 X( W# D* B

8 n: o  V6 y! h  m! m( C您可以认为我的iv就是一个3-way interaction,由3个categorical的变量组成。由于是categorical的。所以3-way正好是2×2×2=8组（由于我是做实验的，所以8组是通过manipulation完成的；分别为A（H/L)*B(H/L)*C(H/L)）。mediation 和dv均为continuous的。。。0 o6 l; K, Q9 k  H" L

; S( l  {: ?! E分析结果显示C在H的情况下，且B在H的情况下，A-mediator-DV这个关系存在中介作用。其他的情况不存在。。。" x' c2 O0 p+ G4 C- d" ]. G; ?

; N+ i/ n# n1 N7 Z! V但是这种情况下，无法做到A*B*C到m是显著的。虽然m到y显著。。. s4 J5 K( M% l2 r% K7 B6 J
而且从结果可以看出，只有一组情况下LLCI>ULCI的区间不包括0（表明存在中介）
! _' w% N, u4 X2 I, h' V/ a9 ?/ J& ^' @: |4 L
罗老师有没有paper推荐，结果出现过我这种情况？？？
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Kenneth    

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5楼
发表于 2014-8-5 03:43:53 |只看该作者
morganstanley，你给我的感觉是本末倒置了。
1 E* X+ i# g6 @3 ~5 V5 ?在调节作用的分析中，首先重要的是 x*Mo -> Y 是显著的，然后才可以谈分组中分析的不同。你却是相反了。你看见了x*Mo -> Y 是 “不” 显著的，但是发现当中有些分组的结果是显著，有些不是。是这样吗？如果是的话，就是本末倒置了。
4 ^0 H0 ]% G2 {2 d* J' f不过，你还要考虑一个问题，就是你要验证的是 A*B*C->M， 还是（A*B*C->M）×（M->Y）？就算前者是不显著，当M->Y是很大时，（A*B*C->M）×（M->Y）这个中介还是可能显著的。无论如何，如果你有兴趣的是前面的调节，那么A*B*C->M 不显著的话，就没有什么可以做了。
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