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关于中介调节的疑惑

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发表于 2014-8-4 19:00:43 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师您好,我的IV,moderator1&2都是categorical的(1/0)Mediation 和DV是continuous的
) N2 N* B* I" Q$ q+ D* k5 W4 N: F
IV与两个moderator是manipulate的,mediator和DV是measure的。。。现在的结果有小小奇怪的地方是,iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是,mediation report显示有作用 (具体请看结果)。
5 Z+ w, m2 t0 ~1 l" |* o请问这样的结果可以去分成八种情况(3-way)Interprate 么???
. l: p9 y3 F9 Z5 E7 ^5 H
  j% k: c' e1 o4 L谢谢
; r2 g6 F2 ~7 l+ f9 L( x0 o. V+ f7 I; S1 t- Y) Z2 {# d3 Y
My model results:% a3 \$ u' S% Y) g) Y

/ }4 `( d- p3 L3 a( e( e( p
Run MATRIX procedure:
% `* X% Y5 G$ T, a! H9 y# w9 t
3 ?8 a7 a9 P) z3 O( i6 R3 `
4 A' L' I( {4 C* m5 f
**************************************************************************
Model = 11
    Y = mean_be
    X = similari
    M = mean_des
    W = method
    Z = culture
- K1 d2 {) E/ L3 W6 i6 ^; [
Sample size
        197
/ E; n, i, q6 w9 B. ~; _
Outcome: mean_des
3 G, J5 i( ?1 d9 Q
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .5534      .3063   11.9204     7.0000   189.0000     .0000
! G& ^& n1 }# Z3 }
Model
             coeff         se          t          p
constant    5.9886      .1169    51.2177     .0000
similari     .3486      .2339     1.4908     .1377
method      1.9783      .2339     8.4570     .0000
int_1       -.5295      .4678    -1.1318     .2591
culture      .4626      .2338     1.9783     .0494
int_2       -.6915      .4677    -1.4785     .1409
int_3       -.3246      .4678     -.6939     .4886
int_4       1.2173      .9357     1.3009     .1949

; n7 C/ w" P+ ?
Interactions:

' z. h2 T! P. F+ b. f/ H
int_1    similari   X     method
int_2    similari   X     culture
int_3    method     X     culture
int_4    similari   X     method      X    culture
/ \: s7 a) n: }$ m3 k! v# N0 B7 m
**************************************************************************
Outcome: mean_be

$ [  a: t( r! W) A% I
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .2292      .0525    5.3762     2.0000   194.0000     .0053

3 {8 D% d4 h; P2 s# l9 h! h1 p5 ]
Model
             coeff         se          t          p
constant    3.7189      .4102     9.0661     .0000
mean_des     .2136      .0652     3.2757     .0012
similari    -.1017      .2516     -.4044     .6863

8 O7 |( f1 R. W9 m* R
******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS*************************

9 M' O! l6 J. r+ U
Direct effect of X on Y
     Effect         SE          t          p
     -.1017      .2516    -.4044      .6863
) `" n9 T' t7 h4 h
Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of themoderator(s)

( N: y& N5 q. L# q7 o/ E
Mediator
            method    culture     Effect   Boot SE   BootLLCI   BootULCI
[url=]mean_des     -.5127    -.5025      .2737      .1528     .0421      .6538[/url]
mean_des    -.5127      .4975     -.0073     .1136     -.2685      .2067
mean_des     .4873     -.5025      .0299     .0923     -.1381      .2551
mean_des     .4873      .4975      .0089     .0849     -.1580      .1887

; ~. h9 _0 f# U2 a( F5 p$ O
******************** ***YSIS NOTES AND WARNINGS*************************

  T7 P  X  b) L( c# S
Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrapconfidence intervals:
     1000
. F  q! Y1 x- i2 E: F
Level of confidence for all confidence intervals inoutput:
    95.00

& x2 g! g4 G, N
NOTE: The following variables were mean centered prior to***ysis:
similarimethod   culture
. i; a& X! z' ?! U
NOTE: Some cases were deleted due to missing data.  The number of such cases was:
  4


* N! Y, i; A' j9 X6 L
) K$ N. n- l2 Z- Q- g! j) k7 [$ T
; D4 A( }( W! Z# O9 M0 p  O& y- i5 w

# y/ Q9 d: L: C3 P* Y) F% ~( m

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发表于 2014-8-4 19:02:42 |只看该作者
另外有没有类似的paper推荐,我找了一下午也没有看到类似的。。。谢谢
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发表于 2014-8-5 02:01:41 |只看该作者
morganstanley, 对不起,我看不懂你的结果。$ [" r) |7 [3 j6 N! K6 T0 k
但是单看你的描述,“iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是,mediation report显示有作用”, 我猜你的意思是, x->m 是不显著的,但是(x->m)*(m->y)是显著的。如果我的理解是对的,这样的结果是可能的。
- F) J1 l+ B% k" t1 r% W但是我不知道什么叫“分成八种情况”去分析。
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发表于 2014-8-5 02:15:21 |只看该作者
本帖最后由 morganstanley 于 2014-8-5 02:17 编辑 6 N$ f4 H8 e9 X. e2 }
Kenneth 发表于 2014-8-5 02:01 : \, V) }5 Q/ S" [0 j- x) y: Q
morganstanley, 对不起,我看不懂你的结果。1 e7 a9 z# T" z$ i9 z
但是单看你的描述,“iv到mediator以及3-way interaction (iv* ...

* T: v& P; H" Q6 `3 x% ^9 m罗老师您好。首先谢谢您的回复。
1 e. W7 }4 T- h# E# Z1 X5 ], a8 {- X+ }" o
您可以认为我的iv就是一个3-way interaction,由3个categorical的变量组成。由于是categorical的。所以3-way正好是2×2×2=8组(由于我是做实验的,所以8组是通过manipulation完成的;分别为A(H/L)*B(H/L)*C(H/L))。mediation 和dv均为continuous的。。。) \, r3 U# k1 @4 ^( J

  G5 Y! r1 y8 ]  {& f* ?& e+ o分析结果显示C在H的情况下,且B在H的情况下,A-mediator-DV这个关系存在中介作用。其他的情况不存在。。。: a4 N6 W& V7 ?0 K2 F  j+ R
; f; p0 e- }4 c5 {* u
但是这种情况下,无法做到A*B*C到m是显著的。虽然m到y显著。。- z0 e3 p  W& J$ q: H
而且从结果可以看出,只有一组情况下LLCI>ULCI的区间不包括0(表明存在中介), V$ U! f3 r; l1 x9 L+ G

& F, ?3 z) m0 r4 _8 R( E罗老师有没有paper推荐,结果出现过我这种情况???
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发表于 2014-8-5 03:43:53 |只看该作者
morganstanley,你给我的感觉是本末倒置了。
" F3 x6 s+ b- q* J9 t! w在调节作用的分析中,首先重要的是 x*Mo -> Y 是显著的,然后才可以谈分组中分析的不同。你却是相反了。你看见了x*Mo -> Y 是 “不” 显著的,但是发现当中有些分组的结果是显著,有些不是。是这样吗?如果是的话,就是本末倒置了。
$ n5 K$ T: D/ }& L5 b* W4 V# H不过,你还要考虑一个问题,就是你要验证的是 A*B*C->M, 还是(A*B*C->M)×(M->Y)?就算前者是不显著,当M->Y是很大时,(A*B*C->M)×(M->Y)这个中介还是可能显著的。无论如何,如果你有兴趣的是前面的调节,那么A*B*C->M 不显著的话,就没有什么可以做了。
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