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cross-sectional data

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楼主
发表于 2014-11-20 16:18:12 |只看该作者 |倒序浏览
请教各位及罗老师:
. x5 [) \! Y' n3 d  o: U; ]" ~3 F
问题1.3 c) Y; f: F1 }; P6 H
    验证:A→B→C关系中,A、B对C都是负相关关系,假设需要验证B的中介作用。cross-sectional data 能验证中介作用吗?
    因为,一个专家提出这样一个问题,所以我很困惑?
; C# c4 N" s+ \) r9 a# i2 w     “it is difficult to claim the mediation effect using cross-sectional data,especially when the constructs might reversely influenced by each other. Forexample, lower C may lead members to have bad B as wellas attribute to A.”
" j& Z( n: D1 Y
! t4 s0 k: K% g# y. P6 J' f问题2.3 X7 s. A" _5 `# S2 `: R
    如何用个体水平(individual level)数据反映组水平(group level)结果,有哪些方法和措施?或者说,怎样说明我用个体水平数据可以验证组水平的结果?

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沙发
发表于 2014-11-20 22:40:26 |只看该作者
我自己的看法是,严格来讲,cross-sectional data是不能验证中介作用。8 d8 z1 m9 E. e
但我看过很多做中介检验的都有用cross-sectional data。+ a: B; z  J7 i' a+ Q6 G9 S
4 P1 n' i6 W9 x5 h
他们都在研究局限中说,不能排除其他可能,就像审稿专家说的那种可能。。。
: v' X  w' S$ W0 n9 \9 s
; z1 B) ?0 }5 t! V可能你在论证中介作用时理论推导没有那么令人信服吧,你的A B C都是些感知类变量么?
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发表于 2014-12-3 08:33:13 |只看该作者
1. 评审的结论是对的,没有人用 cross-sectional data 来验证中介了。7 V  p4 Y- l/ G
2. 个人数据在团队中加总,计算rwg 和 ICC 。请看我的视频吧。
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