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我看温忠麟老师的介绍是，将自变量和调节变量中心化，做 Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析，具体就是：
5 Z. ^$ I2 c$ x9 F& E: X① 做Y对X和M的回归，得测定系数R1²；
9 `/ f# b8 v3 j② 做Y对X、M和XM的回归得R2²，若R2² 显著高于 R1²，则调节效应显著。或者，做XM的回归系数检验，若显著，则调节效应显著。
4 T+ ~, t9 r+ Q! O# ? e) [3 h* y( o
8 K2 b2 h1 k2 F' v3 I看了不少文献，大家也都是按这个流程来的，做两次回归，第一次Y和X、M，第二次加入XM乘积项，做Y和X、M、XM的回归，然后比较R²的变化。
6 T; L; C# C4 N5 Q6 @但既然调节效应主要看的是XM系数是否显著，那能否只做一次回归呢？即Y和X、M、XM的回归，XM系数显著，就说明M的调节效应显著。# y$ T* L2 A" i1 T% j
公式Y=aX+bM+cXM+e，稍微整理就是 Y=(a+cM)*X+bM+e，XM的系数c显著不为0，就说明斜率（a+cM）会随着M的变化而变化，这不就是调节效应的含义么——X对Y的影响（斜率）与M有关，我觉得c显著就已经可以说明问题了，何必不嫌麻烦的做两次回归呢？% ?+ C+ G7 N/ ~+ o. S: B/ Q: H3 j4 h
2 r: j' r# a' b1 n2 K3 j; L% g
# n8 W8 a$ y/ a; u
" |: k P! Y8 P' F: `- ^# X1 y+ i5 B( D3 o
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发表于 2015-1-17 15:02:29
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