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我看温忠麟老师的介绍是，将自变量和调节变量中心化，做 Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析，具体就是：* s" ^- T+ Y S$ {, m3 ^ u* e* c H
① 做Y对X和M的回归，得测定系数R1²；$ e* y! X3 r7 m( d
② 做Y对X、M和XM的回归得R2²，若R2² 显著高于 R1²，则调节效应显著。或者，做XM的回归系数检验，若显著，则调节效应显著。
( n% ?7 n3 N2 X' d" N
; I9 W" ~( _5 x看了不少文献，大家也都是按这个流程来的，做两次回归，第一次Y和X、M，第二次加入XM乘积项，做Y和X、M、XM的回归，然后比较R²的变化。
W, M4 {& h! w但既然调节效应主要看的是XM系数是否显著，那能否只做一次回归呢？即Y和X、M、XM的回归，XM系数显著，就说明M的调节效应显著。% c J4 p/ d) d5 d- j+ k5 \5 V
公式Y=aX+bM+cXM+e，稍微整理就是 Y=(a+cM)*X+bM+e，XM的系数c显著不为0，就说明斜率（a+cM）会随着M的变化而变化，这不就是调节效应的含义么——X对Y的影响（斜率）与M有关，我觉得c显著就已经可以说明问题了，何必不嫌麻烦的做两次回归呢？/ r5 m; t+ Y$ o# W/ @
+ l; C# k8 h( b5 h6 L
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, R# q+ Q# C: Y* ?1 t3 | P* v$ ~1 C4 ~5 b/ ~( ]. ^) _( m1 H+ D
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发表于 2015-1-17 15:02:29
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