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调节变量之间的交互作用

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2009年度勋章

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楼主
发表于 2011-2-13 13:54:30 |只看该作者 |倒序浏览
新朋友 Cathyyin 刚加入,不知道为什么不能发表帖子,我把她的帖子贴到这里来了。& p; \; `6 g" Q, z

% @- c+ \. d/ ~, o1 b. Q( q××××××××××××××××××××××
3 w' c2 Y& Q- {) ?$ s5 L0 J/ e& Y/ r- Y5 m$ O1 r6 H
罗老师,我遇到一个问题想请教您,在我的研究模型中,A为自变量,B为因变量,C为调节变量,D也是调节变量,  我是否可以检验C与D交互的作用 对于 A与B之间的关系是否还存在调节影响? 不知道我的表述能否让您明白。 就是我想检验下C与D的共同作用对于 A与B之间的关系是否存在着调节影响?! z, I% R& o' A" k' c7 J
  r/ E8 _9 }$ ~( D! F  }: }. s& F      这个检验在结构方程模型中如何实现呢? 非常期待着您的回答。

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沙发
发表于 2011-2-13 14:05:22 |只看该作者
Cathy,你的回归方程应该是:
2 ^# t* C# [* ?- N; U6 z1 _+ ~2 R+ f( s7 d% _
B = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + 误差
. m3 A3 `: A# f0 C
  y* U# }) T! n6 {我不知道你讲的“C与D交互的作用”是什么意思?我猜有两个可能性:% e! }* w; H% L1 B9 C
+ g; Z* A6 H7 W1 Z( c3 y
(1) 是除了是调节变量以外,C自己也可以作为一个会影响B的变量,这个变量对B的影响,受D的值影响。如果是这样的话,b6 就是你要的东西。5 }3 [+ T5 [8 d* S3 x
, S* a' R# h: |; A) T* x
(2)是C调节“A对B的作用”这个调节的作用大小,受D的值影响。如果是这样的话,你就要多加一个三阶的交互作用,变成:
% a0 ]' S! S) o: h8 J+ q% _$ C6 p' H0 M! i" o( P- Y  X
B = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + b7*A*C*D
- U- h- J7 S9 m& [
7 N* o5 Y# M5 Y" ], e1 xb7 就是你要的东西。
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发表于 2011-2-13 23:20:12 |只看该作者
Kenny, 非常感谢,我的情况符合(2)的情况,目前我已经使用Spss 软件 回归得出结果。但是我之前试图使用结构方程模型来解决,如果单纯验证一次调节作用,我使用了分组的方法,能够分别把C、D对  A与B的关系 调节作用 验证出来, 可是如何使用结构方程模型验证这个三阶交互作用呢?如何在结构方程模型中得到b7呢?    能不能根据C的两个二分变量值(0,1),与D的两个二分变量值(0,1) 将样本分成4组呢?这个问题好困惑啊 本帖最后由 cathyyin 于 2011-2-13 23:22 编辑
3 a0 w; K) D, e
+ x) b- Q& U$ f0 j
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地板
发表于 2011-2-15 09:40:29 |只看该作者
Cathy,我明白你的困难,在国内,老师都是喜欢学生在论文中使用SEM的。但是,1 }4 p: G! L" ^6 J7 U
(1)你讲的根本不是一个SEM的问题,只是简单的回归。这就等如问:如果Y同时受A和B的影响,如何跑SEM一样。干嘛要SEM呢?
6 K6 p8 U: j4 p(2)如果你硬要跑SEM的话,我看不见SEM与回归在这个问题上有什么分别。就如我上面的例子。回归是 Y = b0 + b1*A + b2*B; SEM 也是  Y = b0 + b1*A + b2*B。为什么困惑呢?
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发表于 2011-2-15 23:53:11 |只看该作者
哈哈 谢谢 Kenny! I got it。
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Kenneth 发表于 2011-2-13 14:05
6 c( m9 m6 a; F: QCathy,你的回归方程应该是:6 n1 r+ P' J# B' W

! `3 b/ Z( O! V# MB = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + 误差
& t; X; l- h( t9 O
请问老师,如果C\D都是分类变量也可以使用该方法么?
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发表于 2015-5-28 10:17:26 |只看该作者
C和D是虚拟变量也是可以用 的。
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