调节变量之间的交互作用

Kenneth

新朋友 Cathyyin 刚加入，不知道为什么不能发表帖子，我把她的帖子贴到这里来了。

. o+ V5 u& x" ]+ v+ N××××××××××××××××××××××

罗老师，我遇到一个问题想请教您，在我的研究模型中，A为自变量，B为因变量，C为调节变量，D也是调节变量，  我是否可以检验C与D交互的作用 对于 A与B之间的关系是否还存在调节影响？ 不知道我的表述能否让您明白。 就是我想检验下C与D的共同作用对于 A与B之间的关系是否存在着调节影响？! z, I% R& o' A" k' c7 J
      这个检验在结构方程模型中如何实现呢？ 非常期待着您的回答。

Kenneth

Cathy，你的回归方程应该是：

' _6 I' q: O  o' q& C1 I8 |4 L% hB = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + 误差
0 u3 `; I1 S' Z. H6 p9 y7 X
我不知道你讲的“C与D交互的作用”是什么意思？我猜有两个可能性：
. S( k, z! O& e& Q) x3 w' u
3 [5 q$ s; Z1 ?# }' A( p: a. `（1） 是除了是调节变量以外，C自己也可以作为一个会影响B的变量，这个变量对B的影响，受D的值影响。如果是这样的话，b6 就是你要的东西。
5 k2 [) F1 i- V& ?6 S" ^5 q
) U% D, B1 X8 v（2）是C调节“A对B的作用”这个调节的作用大小，受D的值影响。如果是这样的话，你就要多加一个三阶的交互作用，变成：
8 d8 K0 d! U' Z8 t  x/ r
1 p) K7 N/ c6 c; @B = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + b7*A*C*D
# m4 n1 @* \' M! H; ]. J
b7 就是你要的东西。

cathyyin

Kenny, 非常感谢，我的情况符合（2）的情况，目前我已经使用Spss 软件 回归得出结果。但是我之前试图使用结构方程模型来解决，如果单纯验证一次调节作用，我使用了分组的方法，能够分别把C、D对  A与B的关系 调节作用 验证出来， 可是如何使用结构方程模型验证这个三阶交互作用呢？如何在结构方程模型中得到b7呢？    能不能根据C的两个二分变量值（0，1），与D的两个二分变量值（0，1） 将样本分成4组呢？这个问题好困惑啊
4 z7 S# [' U+ K6 p* F* V, R, _; e. Z% m
* l/ p8 k; S) g9 x3 z% _' n# j

Kenneth

Cathy，我明白你的困难，在国内，老师都是喜欢学生在论文中使用SEM的。但是，
（1）你讲的根本不是一个SEM的问题，只是简单的回归。这就等如问：如果Y同时受A和B的影响，如何跑SEM一样。干嘛要SEM呢？
- _- g% n. h* P0 A: i（2）如果你硬要跑SEM的话，我看不见SEM与回归在这个问题上有什么分别。就如我上面的例子。回归是 Y = b0 + b1*A + b2*B； SEM 也是  Y = b0 + b1*A + b2*B。为什么困惑呢？

cathyyin

哈哈 谢谢 Kenny！ I got it。

ehelll

Kenneth 发表于 2011-2-13 14:05
- z% W7 C6 d/ i, ?2 r2 HCathy，你的回归方程应该是：
" k* c8 A3 a# f
B = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + 误差

请问老师，如果C\D都是分类变量也可以使用该方法么？

Kenneth

C和D是虚拟变量也是可以用 的。