调节变量之间的交互作用

Kenneth

新朋友 Cathyyin 刚加入，不知道为什么不能发表帖子，我把她的帖子贴到这里来了。
+ R6 F6 y$ S( R2 \' y- u: y6 V. n
××××××××××××××××××××××
& ~& p+ x* [- k) G3 e; B0 C
罗老师，我遇到一个问题想请教您，在我的研究模型中，A为自变量，B为因变量，C为调节变量，D也是调节变量，  我是否可以检验C与D交互的作用 对于 A与B之间的关系是否还存在调节影响？ 不知道我的表述能否让您明白。 就是我想检验下C与D的共同作用对于 A与B之间的关系是否存在着调节影响？! z, I% R& o' A" k' c7 J
  }% k" `0 y. d6 [8 y, [      这个检验在结构方程模型中如何实现呢？ 非常期待着您的回答。

Kenneth

Cathy，你的回归方程应该是：

B = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + 误差

我不知道你讲的“C与D交互的作用”是什么意思？我猜有两个可能性：
8 Z  F6 q5 a2 U4 q
4 E& v4 i% f2 e( V7 r（1） 是除了是调节变量以外，C自己也可以作为一个会影响B的变量，这个变量对B的影响，受D的值影响。如果是这样的话，b6 就是你要的东西。

5 C. z9 G% N1 x* |7 J（2）是C调节“A对B的作用”这个调节的作用大小，受D的值影响。如果是这样的话，你就要多加一个三阶的交互作用，变成：
& y9 p3 `% r& u+ c% F$ h
B = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + b7*A*C*D
. ^4 |- C. A! ?+ O$ T' |" g2 x
b7 就是你要的东西。

cathyyin

Kenny, 非常感谢，我的情况符合（2）的情况，目前我已经使用Spss 软件 回归得出结果。但是我之前试图使用结构方程模型来解决，如果单纯验证一次调节作用，我使用了分组的方法，能够分别把C、D对  A与B的关系 调节作用 验证出来， 可是如何使用结构方程模型验证这个三阶交互作用呢？如何在结构方程模型中得到b7呢？    能不能根据C的两个二分变量值（0，1），与D的两个二分变量值（0，1） 将样本分成4组呢？这个问题好困惑啊
+ N6 H5 v! p# B- v6 {0 s2 f! W
" N7 [: `4 G! q% `! L; v

Kenneth

Cathy，我明白你的困难，在国内，老师都是喜欢学生在论文中使用SEM的。但是，
（1）你讲的根本不是一个SEM的问题，只是简单的回归。这就等如问：如果Y同时受A和B的影响，如何跑SEM一样。干嘛要SEM呢？
（2）如果你硬要跑SEM的话，我看不见SEM与回归在这个问题上有什么分别。就如我上面的例子。回归是 Y = b0 + b1*A + b2*B； SEM 也是  Y = b0 + b1*A + b2*B。为什么困惑呢？

cathyyin

哈哈 谢谢 Kenny！ I got it。

ehelll

Kenneth 发表于 2011-2-13 14:05
: G- t' r# c$ c! I" L. tCathy，你的回归方程应该是：

B = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + 误差

" z- n( z" n: J/ w1 D' q- L请问老师，如果C\D都是分类变量也可以使用该方法么？

Kenneth

C和D是虚拟变量也是可以用 的。