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请教一个变量处理问题

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楼主
发表于 2011-10-26 22:02:21 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny,你好!/ ~7 B: O0 Q6 i8 H5 v
我有个问题,如下:0 u0 z; x( u* @: W' W4 G  Z5 L
如果在一项研究中有很多变量,比如研究A,B,C,D的关系(如下图),但是A又包括A1,A2,A3三个变量,B包括B1,B2,B3,C包括C1,C2,D包括D1,D2,这样总共就是10个变量了。& Y" U' h' M7 S5 l6 }
如果按10个变量检验中介效应的话,要做很多次回归。假如在四个变量中,我们最关心的是C变量和D变量,那么我们是否可以 把A1,A2,A3合并得到A变量,把B1,B2,B3合并得到B变量,而对C和D不合并,还是用C1,C2和D1,D2验证。这样可以吗?
- w7 }3 G( S/ r3 p非常感谢Kenny!! C$ B2 c% V* p: G" k
) f4 b3 f% |0 I
" P2 n( j" U9 A3 ~* r( @
+ n2 f' t2 ~+ s1 m
; j, }' Y* `, I7 P

2 \8 U3 B1 F9 `5 Y" o& o; d' V8 o, u; a' l' g

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沙发
发表于 2011-10-27 00:27:10 |只看该作者
卖桔者,我相信你是做宏观研究的,是吗?
' E; D8 b6 L: h+ B- B: z+ _什么叫做一个变量,里面又包含几个变量。在研究中「构念」就是构念,不会一个构念里面又有几个构念的。如果是不同的测量的话,那肯定是错的。除非你说的「子构念」是维度。但是如果是维度的话,维度与构念之间的关系也是定义了的(请看我们AMR里的 Towards a taxonomy of multidimensional construct 一文)。8 N2 g5 d7 h# M
请清楚的解释你的问题。如果不便公开讨论的话,我的建议是,如果「子构念」都是差不多的东西的话,就选其中最具备代表性的好了。
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发表于 2011-10-27 12:37:52 |只看该作者
本帖最后由 卖桔者 于 2011-10-27 12:53 编辑 + _0 v4 p8 S* R. F- @2 S0 e' ]  z
Kenneth 发表于 2011-10-27 00:27
! N) J% p" k1 f# O3 B  f8 P  V: n  ^卖桔者,我相信你是做宏观研究的,是吗?$ k. L) v2 O- S+ W0 j! {. b0 C4 y
什么叫做一个变量,里面又包含几个变量。在研究中「构念」就是构念 ...
, o7 u& \" j$ Q: I+ u( {) R0 ~
Kenny,你好!不好意思没说清楚。
9 z- P* b9 \: H2 F我举个例子来说吧,比如角色压力包括角色冲突、角色模糊和角色超载三个维度,倦怠包括情绪衰竭、玩世不恭和成就感低落三个维度,绩效包括任务绩效和情景绩效两个维度。
$ S$ |% l$ C2 `3 ?* D3 M' [/ |这样在研究倦怠对角色压力和绩效的中介效应时,用SPSS做回归时,是否可以将角色压力的三个维度求一个平均,将倦怠的三个维度求一个平均,将绩效的两个维度也求一个平均?" h- b$ ~, n, Z6 ]( @3 u# H
因为,如果只是将角色冲突求平均,角色模糊求平均,角色超载求平均(倦怠和绩效也这样分别对每个维度求平均),这样的话要做很多次回归。- G& |7 O: C4 b% Z) @. j& _
不知道我说清楚了没有?谢谢Kenny!) ?% R8 D3 t' Q0 I; `
您推荐的文章我找到了,我会好好拜读!
' R8 J  j4 w- r: L2 n
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发表于 2011-10-27 13:35:55 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2011-10-27 13:37 编辑 ( S& T8 u, D- g0 v: v. F
卖桔者 发表于 2011-10-27 12:37 * G, p& T4 A) `$ X8 S. W
Kenny,你好!不好意思没说清楚。
  c$ c0 }2 c6 b( k) v$ |我举个例子来说吧,比如角色压力包括角色冲突、角色模糊和角色超载三个 ...
- D. u  D! S, d9 b
清楚了,所以你说的是多维構念与维度的关系问题。请看我们AMR里的 Towards a taxonomy of multidimensional construct 一文。6 t, b$ r% L8 Y0 H
我们的立场是 “you analyze at the level a construct is hypothesized”。意思是Ho是关于维度的,在维度的层面分析;Ho是关于多维構念的,在構念的层面分析。
+ p/ ~* Z0 k* U) x: \, O( c你分析时到底要一个变量,或是很多变量(维度),取决于你的假设(Ho)是什么层面。如果假设是構念层面的,就一定要把维度总合起来,变成一个多维構念,在構念的层面分析。至于如何总合呢?请看我们的文章吧。
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