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楼主
发表于 2010-11-23 10:44:15 |只看该作者 |倒序浏览
kenney,
- G4 q4 f0 F8 r* Z, Z       图中假设如下:假设1a:科研人员受教育程度的人力资本对其创新行为有显著的正向作用。/ t/ ]! H. d. ~; t
                           假设1b:科研人员拥有经验的人力资本对其创新行为有显著的正向作用。* ~* D4 J; y. e( H2 f$ N
                          假设2a:科研人员个体人际互动人数(网络规模)与其创新行为呈现倒U型关系。0 O6 O& K4 L) s! ?& p
                          假设2b:科研人员个体人际互动频率(网络密度)与其创新行为呈现倒U型关系。, \3 \( L) n7 @* ^, Q3 _5 F
    请问在一个模型3中,网络规模和网络密度对创新行为的影响均是正的,且显著;同时,网络规模平方、网络密度平方与创新行为的影响,也显著。这样的结论,符合逻辑吗?也就是说“网络规模对创新行为的一次关系和二次关系在同一个模型中,同时显著”。这样,我们下结论的时候,需要怎么下呢?
2 e1 S1 B0 J, ^! w; M! n        图在附件中。
  o$ x+ O" q# C, K
7 P: M3 L1 S! r: p

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沙发
发表于 2010-11-23 10:45:33 |只看该作者
kenney,2 h3 ?; g# \" J
     如果附件不能下载,请留一个电子邮箱给我,我发送至您邮箱。
* z. D- F5 s0 |: @2 E    感谢。
! H0 r0 D* f2 P1 U6 @" ?+ d! g
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发表于 2010-11-24 15:30:28 |只看该作者
summerhuo,我不知道你担心是什么东西?为什么二次方显著,一次关系就(不可以?)显著呢?二次关系是表现了它们关系的 form -- 就是怎样的U型。一次关系 “大概” 就是告诉你这个U型的左右位置。它们是显著有何问题呢?
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地板
发表于 2010-11-24 20:31:21 |只看该作者
kenney,7 G1 E  n% _) [' f  W& Q. }1 `
      如果X和Y的关系,一次正向关系成立,系数为0.1;
9 v3 v- I. D$ ?      我的结论1是:随着X的增加,Y的值增加
" z/ V* c3 Y0 N% x% ]3 e     如果X和Y的关系,二次关系系数是负值,系数为-0.17即倒U型。" C- }1 z) r; D: q! u- Z
     我的结论是:随着X的增加,Y的值起初是增加的;当X到达一定程度时,Y的值反而下降。
$ a2 Q* t% `  h4 |% c' m( x那么,我的结论1和2,是否存在矛盾呢?
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发表于 2010-11-24 20:34:24 |只看该作者
也就是说估计出来,y=o.1x  ,y=-0.17x(平方)这两个函数同时成立,这样可以吗?
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发表于 2010-11-24 22:59:58 |只看该作者
回复 5楼 summerhuo 的帖子% Z0 G3 d# T+ g: c% D+ `; L

# b. K; N* @+ D" x5 [+ tSummerhuo,5 r' f+ Z  J  [; j5 J$ q6 F
第一、我的名字叫 Kenneth 或是 Kenny。为什么你们总是喜欢把它拼成 Kenney 呢?
2 l) C7 p* ~# L6 ~* T1 k第二、y = -.17 x^2 + .1 x + 截距,为什么是矛盾呢? 是我太笨,还是你讲得不清楚呢?
: J, i' E4 ~) f7 o( c   
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发表于 2010-11-25 10:35:20 |只看该作者
kenny,- f6 {3 n" V/ i# f1 w$ m. u
     先表示歉意,您的名字我拼写错误,这个很不好,贯穿到研究总就是马虎不严谨。6 e4 n+ ]3 O7 g# e+ R
    您回复的第二点:y = -.17 x^2 + .1 x + 截距,这个函数是不矛盾的。
+ [% J- Q" F( R! a2 Y0 \     可能我没讲清楚:下结论的时候,是说“X可以正向预测Y”还是“X与Y是倒U 关系”,或者两个结论可以同时下。
2 _$ a: q7 Y8 s   
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发表于 2010-11-25 11:56:31 |只看该作者
summerhuo, 不知道有没有理解你的意思。在一元一次方程中,你是假设X与Y是线形关系,此时X的系数可以代表X与Y的关系。而你现在构造的是一个一元二次方程,意思是你认为X与Y的关系是二次抛物线,才这样去验证。这时,代表X与Y的关系的既不是X平方项的系数,也不是X的系数,而是它们共同决定的图形才可以代表。不可以把X一次项的系数拿出来解释为X与Y的线形关系的(除非X二次项的系数为0)。你上面的例子里二次项系数不为0,这样既把其当作二次方程解释,又把它作为一次方程解释是不对的。你觉得呢?
寻找,就寻见。(太 7:7)
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发表于 2010-11-25 14:53:24 |只看该作者
我的理解是:假设是X与Y的关系是二次抛物线。
* D8 J  F6 x: x% c  G% h但是验证出来,X与Y的一次关系也成立,同时,X二次项的系数不为0。9 F# X$ p, ^' @7 z
所以就不知道怎么下结论:是支持假设,还是不支持?' v, Z, \, k2 W, X& _
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发表于 2010-11-25 15:01:04 |只看该作者
再补充一句:如果X与Y的一次关系成立,X与Y二次项的系数不为0。0 b9 u% O- Y* D# N" f" b& q
假设是,X与Y的关系是二次抛物线。; ]8 P* G& L4 Z: P% N) t
也就是说,y = -.17 x^2 + .1 x + 截距成立,
' @, s* ~9 R+ |+ S那么,结论是,支持假设,还是不支持呢?
1 M0 W  ?. t% v0 @8 I" C您是这个意思吗?+ d# D. x% O$ }3 J

$ j/ C# c: E$ b8 }% }$ u
活跃蔷薇
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