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发表于 2010-11-23 10:44:15 |只看该作者 |倒序浏览
kenney,
  K- y/ \, K8 x1 h5 h& U+ r       图中假设如下:假设1a:科研人员受教育程度的人力资本对其创新行为有显著的正向作用。9 E1 N5 y4 _  U5 u9 X; b6 u/ y
                           假设1b:科研人员拥有经验的人力资本对其创新行为有显著的正向作用。4 q' F5 S9 a* h
                          假设2a:科研人员个体人际互动人数(网络规模)与其创新行为呈现倒U型关系。
$ N" Y0 C: M( h# b                          假设2b:科研人员个体人际互动频率(网络密度)与其创新行为呈现倒U型关系。6 V+ P- e& I* a: y+ E
    请问在一个模型3中,网络规模和网络密度对创新行为的影响均是正的,且显著;同时,网络规模平方、网络密度平方与创新行为的影响,也显著。这样的结论,符合逻辑吗?也就是说“网络规模对创新行为的一次关系和二次关系在同一个模型中,同时显著”。这样,我们下结论的时候,需要怎么下呢?9 w0 K$ ^3 f0 o& ~# Q) H: [9 w) p9 C
        图在附件中。5 }' B8 X( v. C! ~
( e3 f. ]0 E8 u8 o8 Q0 A3 Z4 ?  ^

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发表于 2010-11-23 10:45:33 |只看该作者
kenney,5 U7 N' S2 c* O4 l0 v
     如果附件不能下载,请留一个电子邮箱给我,我发送至您邮箱。
+ K5 Y9 ^( ~) J: B$ W5 z6 ?* b    感谢。
* O: Q6 K/ F" H" [0 ]: \8 n) A- D
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发表于 2010-11-24 15:30:28 |只看该作者
summerhuo,我不知道你担心是什么东西?为什么二次方显著,一次关系就(不可以?)显著呢?二次关系是表现了它们关系的 form -- 就是怎样的U型。一次关系 “大概” 就是告诉你这个U型的左右位置。它们是显著有何问题呢?
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发表于 2010-11-24 20:31:21 |只看该作者
kenney,
! K6 l- M8 R6 s* x4 w      如果X和Y的关系,一次正向关系成立,系数为0.1;
: s5 a! ^/ l3 W  a* I2 o' A4 r      我的结论1是:随着X的增加,Y的值增加
  i+ G" u/ l8 R% T6 h' d/ C     如果X和Y的关系,二次关系系数是负值,系数为-0.17即倒U型。
- x1 _8 ]- U1 z3 H! B7 y     我的结论是:随着X的增加,Y的值起初是增加的;当X到达一定程度时,Y的值反而下降。
5 z% \( j- U; ?: z! ^那么,我的结论1和2,是否存在矛盾呢?
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发表于 2010-11-24 20:34:24 |只看该作者
也就是说估计出来,y=o.1x  ,y=-0.17x(平方)这两个函数同时成立,这样可以吗?
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发表于 2010-11-24 22:59:58 |只看该作者
回复 5楼 summerhuo 的帖子5 Q) Z$ p' k6 H

, }6 X% x5 j; }8 z2 p" ^Summerhuo,7 J. i+ F# k# d/ q# o$ t# w/ \  J; @  s
第一、我的名字叫 Kenneth 或是 Kenny。为什么你们总是喜欢把它拼成 Kenney 呢?
- ^% \& U, G& z6 C5 i第二、y = -.17 x^2 + .1 x + 截距,为什么是矛盾呢? 是我太笨,还是你讲得不清楚呢?& ?; A8 R& ], i3 e; B. v* O+ Q
   
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发表于 2010-11-25 10:35:20 |只看该作者
kenny,
8 d+ w+ z9 s9 T: Q4 y" ?. f     先表示歉意,您的名字我拼写错误,这个很不好,贯穿到研究总就是马虎不严谨。
# K7 c$ E5 ^( b. J% f    您回复的第二点:y = -.17 x^2 + .1 x + 截距,这个函数是不矛盾的。
! e4 ]/ o+ v1 z7 u     可能我没讲清楚:下结论的时候,是说“X可以正向预测Y”还是“X与Y是倒U 关系”,或者两个结论可以同时下。
4 x, U3 N2 }0 x$ w# [: E   
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发表于 2010-11-25 11:56:31 |只看该作者
summerhuo, 不知道有没有理解你的意思。在一元一次方程中,你是假设X与Y是线形关系,此时X的系数可以代表X与Y的关系。而你现在构造的是一个一元二次方程,意思是你认为X与Y的关系是二次抛物线,才这样去验证。这时,代表X与Y的关系的既不是X平方项的系数,也不是X的系数,而是它们共同决定的图形才可以代表。不可以把X一次项的系数拿出来解释为X与Y的线形关系的(除非X二次项的系数为0)。你上面的例子里二次项系数不为0,这样既把其当作二次方程解释,又把它作为一次方程解释是不对的。你觉得呢?
寻找,就寻见。(太 7:7)
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发表于 2010-11-25 14:53:24 |只看该作者
我的理解是:假设是X与Y的关系是二次抛物线。; M9 V+ e* N# _0 y, ~, n
但是验证出来,X与Y的一次关系也成立,同时,X二次项的系数不为0。
1 m8 z. a( o2 I5 P- d+ P所以就不知道怎么下结论:是支持假设,还是不支持?
. T+ k5 _* h+ h! I; Q! h
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发表于 2010-11-25 15:01:04 |只看该作者
再补充一句:如果X与Y的一次关系成立,X与Y二次项的系数不为0。% v. S. s( A- G1 W& H/ t
假设是,X与Y的关系是二次抛物线。% {: h5 E& {1 Q( q0 r
也就是说,y = -.17 x^2 + .1 x + 截距成立,
7 m# ]" b. i; B那么,结论是,支持假设,还是不支持呢?
" W' A- p& Z5 u. b5 E* j. m( p! k您是这个意思吗?; S3 i) j% _$ L0 ^# [( t% }# N

5 d7 ?3 j/ N. m! C2 U- U! }- ]8 k( L
活跃蔷薇
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