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如何在HLM中分析潜在变量

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two-knight    

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楼主
发表于 2012-1-5 18:52:38 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny,您好！5 ^( R" M$ J; u! W+ i) K+ k4 K$ @6 b
        我用量表测度潜在变量Y、X1、X2、X3、X4、Z1，其中，Y由5个观测变量测度；X1由10个；X2由7个；X3、X4都由3个，X表示个体的属性；Z1由5个，且Z1为团队的整体属性。我是否能用分层线性模型进行回归？如果可以，我如何将观测变量组成潜在变量？ 谢谢！9 J: U  N' w' P$ G( M3 ^* s

7 d; T/ T+ D9 G. Z! j3 d$ E
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-1-7 21:20:11 |只看该作者
two-knight，我猜没有人回答你，因为是做不到的。在HLM（的软件）中是不可以分析潜变量的。, {; V( v2 f7 F9 r4 Y' r
如果你要在多层次的模型中加上潜变量，就要用其他的软件，比如是 MPLUS 之类的软件了。" {/ S: r7 z+ e# ?
% a$ L& \% K0 W' d1 W" v: a
LISREL,AMOS等也有可能做多层的分析，但是我总是觉得和我们在 HLM中讲的多层次的模型有点不一样，而且也非常复杂。( r* U2 y. {- Q8 d4 v. h7 }& u0 j, x+ P

- N; I+ R8 w, j: M如果你不懂的话，我建议你用一个 two-step procedure。先用软件估计潜变量的协方差，在用这作为HLM的输入资料吧。
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two-knight    

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发表于 2012-3-12 10:12:25 |只看该作者
谢谢，Kenneth!7 P) ~* t. }; d
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